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Universidad Icesi arrow Programas arrow Educación Continua arrow Aplicación de herramientas estadísticas del análisis de información de procesos industriales arrow Educación Continua arrow Diplomados 
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Aplicación de herramientas estadísticas para el análisis
de información de los procesos industriales

(Producción, Investigación-Desarrollo, Logística y Calidad)

> Objetivos

Al finalizar el curso los participantes estarán en capacidad de:

• Emplear el Software Microsoft Excel como herramienta de procesamiento y presentación gráfica de la información generada en su área de trabajo.
• Organizar, resumir, categorizar, describir e interpretar datos dentro del contexto de su área de trabajo.
• Proponer y Argumentar metodologías para la toma de información que garanticen la recolección de datos representativos y estadísticamente válidos.
• Formular, contrastar y validar hipótesis de trabajo que apoyen científicamente la toma de decisiones tales como comparaciones entre : proveedores, metodologías de producción, máquinas, operarios, analistas, turnos, grupos de trabajo entre otros.
• Proponer la implementación de la metodología de gráficos de control en diferentes puntos del proceso, argumentando los beneficios y cuantificando los posibles riesgos.

>Metodología

Los conceptos estadísticos son abordados mediante ejemplos prácticos y de aplicación al medio empresarial; motivando la discusión, la investigación y la interacción de los participantes con datos reales de su propia empresa. El uso permanente del software Excel permite realizar un total énfasis en la parte conceptual, interpretativa y aplicativa.

>Dirigido a

Gerentes, Superintendentes, Jefes, Supervisores, Analistas e Ingenieros; pertenecientes a las áreas de Producción, Investigación-Desarrollo, Logística y Calidad, que deseen adquirir habilidades para la toma de decisiones basados en la correcta aplicación de los métodos de análisis de información, mediante el uso del Software Microsoft Excel.

>Estructura del Programa

Duración (40 horas)

1. Estadística aplicada al mejoramiento continuo.
2. Herramientas para lograr un mejoramiento continuo.
3. Representación gráfica de datos.
4. Cálculo e interpretación de estadísticas descriptivas (Media, Mediana, Percentiles, Desviación
Estándar, Coeficiente de Variación, Asimetría, diagrama de caja).
5. Tablas e histogramas de frecuencias.
6. Importancia del concepto de Normalidad, Identificación de Normalidad, Aplicación de la regla empírica.
7. Estratificación de datos y diagrama de pareto.
8. Conceptos básicos para el Control Estadístico de Procesos.
9. Importancia de los instrumentos y sistemas de medición.
10. Importancia de la estandarización de los métodos de medición.
11. Muestreo y tipos de muestreo. Aplicaciones por lotes, estibas, bultos, containers, a granel,
materia prima líquida entre otras.
12. Obtención de muestras representativas dentro del proceso productivo. Aplicaciones en materia
prima, producto en proceso, producto terminado y procesos de maquila.
13. Estimación de Intervalos de Tolerancia
14. Pruebas de Hipótesis: una y dos poblaciones.
15. Gráficos de control - Tipos de gráficos de control.
16. Límites de especificación vs límites de control.
17. Aplicación práctica de cálculo de límites de control por variables y por atributos.
18. Elaboración de gráficos de control por variables y por atributos.
19. Cálculo, Interpretación y Evaluación de indicadores de capacidad de proceso Cp y Cpk.
20. Identificación de variables críticas mediante el gráfico de control.
21. Recomendaciones.
22. Ejercicios propuestos de aplicaciones prácticas del participante en el área de trabajo.

>Lugar y tiempo

El curso se dictará en las instalaciones de la Universidad Icesi.
• Requisitos de inscripción:Fotocopia del diploma o acta profesional en el área correspondiente.
• Fotocopia de la cédula.
• Una fotografía tamaño cédula.
• Diligenciar el formulario de inscripción.

>Programación

• Fecha de inicio: Agosto de 2007.
• Sábados de 8a.m. a 1:00 p.m.

>Conferencistas

• Carlos Alberto Cuesta Muñoz

Estadístico Universidad del Valle.
Magíster en Administración de Empresas - Universidad del Valle.
Profesor hora cátedra, Universidad Icesi.
Profesor hora cátedra, Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística Univalle.

Experiencia Laboral:
General Metálica, área de producción y logística.
Lloreda S.A., área de logística.
Universidad del Valle.

Experiencia como Consultor Estadístico Empresarial:
Grasas S.A.
Banco de Occidente.
Carvajal.

>Inversión y forma de pago

Valor de la inversión $1.100.000.oo

>Información

Universidad Icesi
Centro de Consultoría y Educación Continua de la Facultad de Ingeniería.
Mónica Aguirre. Directora.
Monica Aguirre
Elizabeth Sinisterra. Secretaria.
Elizabeth Sinisterra
Teléfonos: 3212008 - 555 23 34, Ext. 421.

Modificado el ( martes, 14 de octubre de 2008 )