Aplicación de herramientas estadísticas para el análisis de información de los procesos industriales | | | (Producción, Investigación-Desarrollo, Logística y Calidad) | | | | | Objetivos | | | Al finalizar el curso los participantes estarán en capacidad de:
• Emplear el Software Microsoft Excel como herramienta de procesamiento y presentación gráfica de la información generada en su área de trabajo. • Organizar, resumir, categorizar, describir e interpretar datos dentro del contexto de su área de trabajo. • Proponer y Argumentar metodologías para la toma de información que garanticen la recolección de datos representativos y estadísticamente válidos. • Formular, contrastar y validar hipótesis de trabajo que apoyen científicamente la toma de decisiones tales como comparaciones entre : proveedores, metodologías de producción, máquinas, operarios, analistas, turnos, grupos de trabajo entre otros. • Proponer la implementación de la metodología de gráficos de control en diferentes puntos del proceso, argumentando los beneficios y cuantificando los posibles riesgos. | | | |  | Metodología | | | Los conceptos estadísticos son abordados mediante ejemplos prácticos y de aplicación al medio empresarial; motivando la discusión, la investigación y la interacción de los participantes con datos reales de su propia empresa. El uso permanente del software Excel permite realizar un total énfasis en la parte conceptual, interpretativa y aplicativa. | | | |  | Dirigido a | | | Gerentes, Superintendentes, Jefes, Supervisores, Analistas e Ingenieros; pertenecientes a las áreas de Producción, Investigación-Desarrollo, Logística y Calidad, que deseen adquirir habilidades para la toma de decisiones basados en la correcta aplicación de los métodos de análisis de información, mediante el uso del Software Microsoft Excel. | | | |  | Estructura del Programa | | | Duración (40 horas) 1. Estadística aplicada al mejoramiento continuo. 2. Herramientas para lograr un mejoramiento continuo. 3. Representación gráfica de datos. 4. Cálculo e interpretación de estadísticas descriptivas (Media, Mediana, Percentiles, Desviación Estándar, Coeficiente de Variación, Asimetría, diagrama de caja). 5. Tablas e histogramas de frecuencias. 6. Importancia del concepto de Normalidad, Identificación de Normalidad, Aplicación de la regla empírica. 7. Estratificación de datos y diagrama de pareto. 8. Conceptos básicos para el Control Estadístico de Procesos. 9. Importancia de los instrumentos y sistemas de medición. 10. Importancia de la estandarización de los métodos de medición. 11. Muestreo y tipos de muestreo. Aplicaciones por lotes, estibas, bultos, containers, a granel, materia prima líquida entre otras. 12. Obtención de muestras representativas dentro del proceso productivo. Aplicaciones en materia prima, producto en proceso, producto terminado y procesos de maquila. 13. Estimación de Intervalos de Tolerancia 14. Pruebas de Hipótesis: una y dos poblaciones. 15. Gráficos de control - Tipos de gráficos de control. 16. Límites de especificación vs límites de control. 17. Aplicación práctica de cálculo de límites de control por variables y por atributos. 18. Elaboración de gráficos de control por variables y por atributos. 19. Cálculo, Interpretación y Evaluación de indicadores de capacidad de proceso Cp y Cpk. 20. Identificación de variables críticas mediante el gráfico de control. 21. Recomendaciones. 22. Ejercicios propuestos de aplicaciones prácticas del participante en el área de trabajo. | | | |  | Lugar y tiempo | | | El curso se dictará en las instalaciones de la Universidad Icesi. • Requisitos de inscripción:Fotocopia del diploma o acta profesional en el área correspondiente. • Fotocopia de la cédula. • Una fotografía tamaño cédula. • Diligenciar el formulario de inscripción. | | | |  | Programación | | | • Fecha de inicio: Agosto de 2007. • Sábados de 8a.m. a 1:00 p.m. | | | |  | Conferencistas | | | • Carlos Alberto Cuesta Muñoz Estadístico Universidad del Valle. Magíster en Administración de Empresas - Universidad del Valle. Profesor hora cátedra, Universidad Icesi. Profesor hora cátedra, Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística Univalle. Experiencia Laboral: General Metálica, área de producción y logística. Lloreda S.A., área de logística. Universidad del Valle. Experiencia como Consultor Estadístico Empresarial: Grasas S.A. Banco de Occidente. Carvajal. | | | |  | Inversión y forma de pago | | | Valor de la inversión $1.100.000.oo | | | |  | Información | | | Universidad Icesi Centro de Consultoría y Educación Continua de la Facultad de Ingeniería. Mónica Aguirre. Directora.
 Elizabeth Sinisterra. Secretaria.
 Teléfonos: 3212008 - 555 23 34, Ext. 421. | | | |
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Modificado el ( martes, 14 de octubre de 2008 )
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