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Guías de aprendizaje

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En este espacio encontrará guías, talleres y ejercicios que le permitirán evaluar su avance en el logro de los objetivos de aprendizaje propuestos.

Unidad
Temas
Guía de estudio y apropiación del conocimiento
Distribuciones Muestrales
  • Distribución Muestral de la Media
Propiedad de imparcialidad de la media muestral. (pág.207 texto guía)
Error estándar de la media (pág. 208 texto guía)
Muestreo de poblaciones con distribución normal (pág. 210 texto guía)
Muestreo de poblaciones sin distribución normal - Teorema del límite central (pág. 213 texto guía)
  • Distribución Muestral de una proporción
Proporción muestral (pág. 217 texto guía)
Error estándar para la proporción (pág. 217 texto guía)
Diferencia entre la proporción muestral y la proporción poblacional en unidades normales estandarizadas (pág. 218 texto guía)
Estimación de Intervalos de Confianza
  • Estimación de Intervalo de Confianza para la Media
σ conocida:  Distribución Z (pág. 239 texto guía)
σ desconocida:  Distribución t Student (pág. 243 texto guía)
Propiedades de la Distribución t Student (pág. 244 texto guía)
El concepto de grados de libertad (pág. 245 texto guía)
  • Estimación de Intervalo de Confianza para una Proporción
Estimación del Intervalo. (pág. 250 texto guía)
  • Determinación del tamaño de la muestra
Tamaño de la muestra para la media y la proporción (pág, 254 texto guía)
Fundamentos de la prueba de Hipótesis: pruebas de una muestra
  • Metodología de la prueba de hipótesis
Hipótesis nula y alternativa  (pág. 272 texto guía)
Valor crítico del estadístico de prueba (pág. 274 texto guía)
Regiones de Rechazo y Aceptación (pág. 274 texto guía)
Riesgos de la toma de decisiones al utilizar la metodología de la prueba de hipótesis (pág. 275 texto guía)
  • Prueba Z de hipótesis para la media (σ conocida)
Método del valor crítico para la prueba de hipótesis (pág. 278 texto guía)
Método del valor-p para la prueba de hipótesis (pág. 281 texto guía)
Conexión entre la estimación del intervalo de confianza y la prueba de hipótesis (pág. 284 texto guía)
  • Pruebas de una cola
Método del valor crítico (pág. 286 texto guía)
Método del valor-p (pág. 287 texto guía)
  • Prueba t de hipótesis para la media (σ desconocida)
Método del valor crítico (pág. 291 texto guía)
Método del valor-p (pág. 293 texto guía)
Revisión de suposiciones (pág. 293 texto guía)
  • Prueba Z de hipótesis para la proporción
Método del valor crítico (pág. 298 texto guía)
Método del valor-p (pág.299 texto guía)
Pruebas de dos muestras y ANOVA de una vía
  • Comparación de medias de dos poblaciones independientes
Prueba Z para la diferencia entre dos medias (pág. 312 texto guía)
Prueba t de varianza conjunta para diferencias entre dos medias (pág. 313 texto guía)
Estimación del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones independientes (pág. 318 texto guía)
Prueba t de varianza separada para la diferencia entre dos medias (pág. 318 texto guía)
  • Comparación de medias de dos poblaciones relacionadas
Prueba Z para la diferencia de la media (pág. 323 texto guía)
Prueba t apareada para la diferencia de la media (pág.324 texto guía)
Estimación del intervalo de confianza para la diferencia de la media (pág. 329 texto guía)
  • Comparación de proporciones de dos poblaciones
Prueba Z para la diferencia entre dos proporciones (pág. 332 texto guía)
Estimación del intervalo de confianza para la diferencia entre dos proporciones (pág. 336 texto guía)
  • Prueba F para la diferencia entre dos varianzas
Estadístico F para probar la igualdad de dos varianzas (pág. 338 texto guía)
Encontrar el valor crítico de la cola inferior (pág. 340 texto guía)
  • ANOVA de una vía
Prueba F para la diferencia entre más de dos medias (pág. 346 texto guía)
Comparaciones múltiples: el procedimiento de Tukey-Kramer (pág. 353 texto guía)
Suposiciones de la ANOVA (pág. 355 texto guía)
La prueba de la homogeneidad de la varianza de Levene (pág.356 texto guía)
  • Pruebas de Chi cuadrada
Prueba de Chi cuadrada para la diferencia entre dos proporciones (muestras independientes)  (pág. 378 texto guía)
Prueba de Chi cuadrada para las diferencias entre más de dos proporciones (pág. 386 texto guía)
Procedimiento de Marascuilo (pág. 389 texto guía)
Prueba de independencia con Chi cuadrada (pág. 393 texto guía)
Regresión Lineal simple
  • Tipos de Modelos de Regresión
Modelo de regresión lineal simple (pág. 411 texto guía)
  • Cómo determinar la ecuación de la regresión lineal simple
El método de mínimos cuadrados (pág. 413 texto guía)
Predicciones en el análisis de regresión: interpolación contra extrapolación (pág. 417 texto guía)
Cálculo de la intersección en Y, b0, y de la pendiente b1 (pág. 417 texto guía)
  • Medidas de Variación
Cálculo de la suma de cuadrados (pág. 421 texto guía)
El coeficiente de determinación (pág. 424 texto guía)
Estimación del error estándar (pág. 426 texto guía)
  • Suposiciones
Suposiciones del modelo de regresión (pág. 428 texto guía)
  • Análisis residual
Evaluación de las suposiciones (pág. 428 texto guía)
  • Medición de la autocorrelació
Estadístico de Durbin-Watson (pág. 433 texto guía)
  • Inferencias sobre la pendiente y el coeficiente de correlación
Prueba t para la pendiente (pág. 438 texto guía)
Prueba F para la pendiente (pág. 440 texto guía)
Estimación del intervalo de confianza para la pendiente (pág. 441 texto guía)
Prueba t para el coeficiente de correlación (pág. 442 texto guía)
  • Estimación de los valores de la media y predicción de los valores individuales
La estimación del intervalo de confianza (pág. 445 texto guía)
El intervalo de predicción (pág. 447 texto guía)
Copyright 2008, by the Contributing Authors. Cite/attribute Resource. Peláez, E. (2008, September 12). Guías de aprendizaje. Retrieved May 27, 2012, from ocw Web site: http://www.icesi.edu.co/ocw/matematicas-y-estadistica/inferencia-estadistica/guias-de-aprendizaje. Esta obra se publica bajo una licencia GNU Free Documentation License. GNU Free Documentation License