{"id":156,"date":"2025-01-16T16:49:12","date_gmt":"2025-01-16T16:49:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/?p=156"},"modified":"2026-02-17T21:24:03","modified_gmt":"2026-02-17T21:24:03","slug":"avanza-el-proyecto-dengue-ia-retos-y-oportunidades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/2025\/01\/16\/avanza-el-proyecto-dengue-ia-retos-y-oportunidades\/","title":{"rendered":"Avanza el proyecto Dengue.IA: Retos y oportunidades"},"content":{"rendered":"
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El 14 de enero de 2025, con el prop\u00f3sito de afianzar la articulaci\u00f3n interinstitucional y avanzar en la construcci\u00f3n de un modelo predictivo y prescriptivo basado en inteligencia artificial para la prevenci\u00f3n del dengue, el equipo t\u00e9cnico del proyecto Dengue.IA llev\u00f3 acabo una reuni\u00f3n presencial clave en la Universidad del Valle.
La jornada, en marcada en el primer seminario \u201cDengue e Inteligencia Artificial\u201d, fue liderada por la epidemi\u00f3loga Lyda Osorio y cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de representantes de la Universidad Icesi, la Alcald\u00eda de Cali y la Secretar\u00eda de Salud.
Durante el encuentro se compartieron avances, se discutieron desaf\u00edos t\u00e9cnicos y conceptuales, y se abordaron temas fundamentales como la gesti\u00f3n de informaci\u00f3n socio demogr\u00e1fica, clim\u00e1tica y epidemiol\u00f3gica, as\u00ed como la incorporaci\u00f3n del componente social en el dise\u00f1o del modelo.
Todo esto con miras a consolidar los fundamentos cient\u00edficos y operativos del proyecto, que busca tener un impacto real en la salud p\u00fablica de la ciudad.<\/p>\n\n\n\n

Una ciudad, m\u00faltiples climas: el desaf\u00edo de los datos meteorol\u00f3gicos
<\/strong>Uno de los temas que concentr\u00f3 mayor atenci\u00f3n fue la disponibilidad y calidad de la informaci\u00f3n clim\u00e1tica en la ciudad. Desde la Alcald\u00eda se expres\u00f3 preocupaci\u00f3n por las limitaciones en la infraestructura de monitoreo del IDEAM, que actualmente cuenta con solo cuatro estaciones activas en Cali. Esta escasez de datos representa un obst\u00e1culo importante para alimentar modelos predictivos robustos.
Adicionalmente, el Departamento Administrativo de Gesti\u00f3n del Medio Ambiente (DAGMA) advirti\u00f3 sobre la variabilidad t\u00e9rmica entre distintas zonas urbanas, que puede superar los 7\u202f\u00b0C entre el oriente de la ciudad y sectores como San Fernando. Este dato refuerza la necesidad de territorializar las predicciones y considerar las condiciones micro clim\u00e1ticas en la modelaci\u00f3n de brotes.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 del mosquito: integraci\u00f3n del componente social
<\/strong>La reuni\u00f3n tambi\u00e9n abord\u00f3 preguntas cruciales sobre c\u00f3mo incluir de manera efectiva los factores sociales en el dise\u00f1o del modelo. Se discutieron elementos como el nivel de educaci\u00f3n sanitaria de la poblaci\u00f3n, las pr\u00e1cticas comunitarias frente al dengue, y la importancia de recoger voces diversas del territorio.
Estas inquietudes fueron acompa\u00f1adas por la necesidad de construir un modelo te\u00f3rico compartido que permita homogeneizar el lenguaje y las aproximaciones de los equipos interdisciplinarios involucrados: epidemi\u00f3logos, ingenieros, cient\u00edficos de datos, salubristas y actores institucionales.<\/p>\n\n\n\n

Calidad e interoperabilidad de los datos epidemiol\u00f3gicos
<\/strong>Desde la Secretar\u00eda de Salud, el Dr. Carlos Pinz\u00f3n hizo \u00e9nfasis en la urgencia de armonizar las fuentes y flujos de informaci\u00f3n sobre el dengue. Se\u00f1al\u00f3 que se deben establecer criterios unificados de calidad, mejorar la interoperabilidad de los sistemas existentes y conformar un equipo de expertos con conocimiento profundo sobre el comportamiento del virus en el contexto local.
Asimismo, se debati\u00f3 sobre la necesidad de revisar metodolog\u00edas de vigilancia como el canal end\u00e9mico y se propuso una categorizaci\u00f3n del territorio basada en ecotipos, es decir, divisiones geogr\u00e1ficas construidas desde variables ambientales y no solo desde l\u00edmites pol\u00edtico-administrativos como las comunas.<\/p>\n\n\n\n

Reflexi\u00f3n cr\u00edtica y proyecci\u00f3n
<\/strong>Los asistentes discutieron ejemplos internacionales como el modelo de gesti\u00f3n de Singapur, y tecnolog\u00edas emergentes como Wolbachia o la vacunaci\u00f3n selectiva. Tambi\u00e9n se compartieron datos locales sobre zonas hist\u00f3ricamente vulnerables, como el barrio Floralia, y se mencion\u00f3 el uso de agentes biol\u00f3gicos como peces guppy o bacterias para el control del vector.
M\u00e1s all\u00e1 de construir un modelo de predicci\u00f3n exitoso, se insisti\u00f3 en que el proceso mismo puede funcionar como una herramienta de reflexi\u00f3n cr\u00edtica sobre las capacidades institucionales de monitoreo, diagn\u00f3stico y acci\u00f3n frente al dengue en Cali.
Se mencion\u00f3, por ejemplo, que actualmente no se tipifican los serotipos en las pruebas positivas, lo cual limita el an\u00e1lisis epidemiol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n

Compromisos concretos
<\/strong>Como cierre, los actores participantes acordaron avanzar en los siguientes frentes:
\u2794 Realizar una revisi\u00f3n cr\u00edtica de las metodolog\u00edas predictivas, tanto aquellas basadas en IA como en enfoques m\u00e1s tradicionales.
\u2794 Consolidar el equipo interdisciplinario con perfiles t\u00e9cnicos, cient\u00edficos y comunitarios.
\u2794 Definir una hoja de ruta clara para enfrentar los principales desaf\u00edos identificados en la reuni\u00f3n.
El proyecto Dengue.IA contin\u00faa as\u00ed su consolidaci\u00f3n como una propuesta de innovaci\u00f3n aplicada a la salud p\u00fablica, con el potencial de impactar de manera significativa la prevenci\u00f3n y gesti\u00f3n del dengue en Cali. A trav\u00e9s de la colaboraci\u00f3n entre instituciones acad\u00e9micas, entidades gubernamentales y comunidades, se busca construir un modelo que no solo prediga, sino que tambi\u00e9n proponga acciones concretas para la equidad y la sostenibilidad en salud.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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