{"id":164,"date":"2025-04-07T17:11:04","date_gmt":"2025-04-07T17:11:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/?p=164"},"modified":"2026-02-17T21:13:35","modified_gmt":"2026-02-17T21:13:35","slug":"avanza-la-consolidacion-tecnica-y-estrategica-del-proyecto-dengue-ia-con-la-fundacion-rockefeller","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/2025\/04\/07\/avanza-la-consolidacion-tecnica-y-estrategica-del-proyecto-dengue-ia-con-la-fundacion-rockefeller\/","title":{"rendered":"Avanza la consolidaci\u00f3n t\u00e9cnica y estrat\u00e9gica del proyecto Dengue.IA con la Fundaci\u00f3n Rockefeller"},"content":{"rendered":"\n
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Fuente:<\/strong> AARP. Dengue Fever Alert \u2013 Warning Signs and When to Seek Medical Attention<\/em>. Disponible en: https:\/\/aarp.widen.net\/content\/2urypwc3mm<\/a><\/sup><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El d\u00eda 4 de abril de 2025, en el marco del seguimiento mensual del proyecto Dengue.IA, representantes de la Fundaci\u00f3n Rockefeller, del equipo t\u00e9cnico de la Universidad Icesi y de entidades aliadas como la Secretar\u00eda de Salud de Cali, se reunieron para revisar avances clave del modelo predictivo y prescriptivo en desarrollo.
La sesi\u00f3n, dinamizada por Emilia Carrera (Rockefeller) y Marcela D\u00edaz (Secretar\u00eda de Salud), se enfoc\u00f3 en la implementaci\u00f3n del marco MEL (Monitoreo, Evaluaci\u00f3n y Aprendizaje), la revisi\u00f3n t\u00e9cnica del modelo de inteligencia artificial y la preparaci\u00f3n de pr\u00f3ximos hitos operativos.<\/p>\n\n\n\n

Reforzar el monitoreo y capturar el aprendizaje
<\/strong>Uno de los temas centrales de la reuni\u00f3n fue el fortalecimiento del marco MEL, que busca no solo monitorear resultados, sino tambi\u00e9n capturar los aprendizajes del proceso de implementaci\u00f3n. Johana Escobar y Robin Castro presentaron el estado actual del documento, destacando la articulaci\u00f3n con la Secretar\u00eda de Salud. Valentina Coley, desde Cubo Social, insisti\u00f3 en la importancia de integrar enfoques cualitativos \u2014como grupos focales y observaci\u00f3n directa\u2014 que permitan enriquecer la comprensi\u00f3n del impacto del proyecto.
Emilia Carrera subray\u00f3 que, m\u00e1s all\u00e1 de indicadores de impacto, es esencial contar con indicadores de proceso que permitan hacer seguimiento continuo. Asimismo, Haifa Badi record\u00f3 que estos aprendizajes deben ser sistematizados y documentados como insumos valiosos tanto para el equipo t\u00e9cnico como para futuros estudios de caso.<\/p>\n\n\n\n

IA con enfoque territorial: los gemelos digitales
<\/strong>El investigador principal, Gabriel Tamura, present\u00f3 el enfoque t\u00e9cnico adoptado para el modelo de predicci\u00f3n: el uso de \u201cgemelos digitales\u201d (digital twins).
Esta arquitectura permite dise\u00f1ar modelos independientes por zonas submunicipales de Cali, en lugar de un \u00fanico modelo general. Seg\u00fan Tamura, este enfoque aumentar\u00e1 la precisi\u00f3n de las predicciones y
facilitar\u00e1 recomendaciones prescriptivas m\u00e1s pertinentes y localizadas.
Haifa propuso convocar a Harshini, consultora de IA de la Fundaci\u00f3n Rockefeller, a una pr\u00f3xima reuni\u00f3n t\u00e9cnica en la que se profundice en el tipo de modelo utilizado (machine learning, generativos, h\u00edbridos), su estructura y los mecanismos de evaluaci\u00f3n.
Tambi\u00e9n se acord\u00f3 construir un diagrama visual del flujo de trabajo del modelo, que facilite la comprensi\u00f3n t\u00e9cnica del proceso, similar al utilizado en la teor\u00eda del cambio del proyecto.<\/p>\n\n\n\n

Datos, vac\u00edos y soluciones alternativas
<\/strong>Un aspecto cr\u00edtico discutido fue la ausencia de datos meteorol\u00f3gicos para el a\u00f1o 2022, lo cual representa una limitaci\u00f3n significativa para la consistencia del modelo. Gabriel Tamura explic\u00f3 que el equipo est\u00e1 explorando fuentes alternativas como plataformas satelitales de Copernicus o la NASA, as\u00ed como t\u00e9cnicas de downscaling para mejorar la resoluci\u00f3n de las series hist\u00f3ricas.<\/p>\n\n\n\n

Preparativos para visita de campo
<\/strong>Emilia anunci\u00f3 su pr\u00f3xima visita a Cali, que incluir\u00e1 reuniones con la Secretar\u00eda de Salud y otros aliados estrat\u00e9gicos. El prop\u00f3sito ser\u00e1 fortalecer la articulaci\u00f3n institucional, revisar avances del proyecto en territorio y avanzar en acuerdos sobre sostenibilidad y apropiaci\u00f3n futura del modelo. Robin Castro confirm\u00f3 que se est\u00e1n coordinando los encuentros y que se espera aprovechar la visita para consolidar compromisos clave con los socios locales.<\/p>\n\n\n\n

Hacia la sostenibilidad del modelo
<\/strong>Durante la reuni\u00f3n tambi\u00e9n se enfatiz\u00f3 la importancia de contar con mecanismos de prueba robustos que permitan evaluar la factibilidad y pertinencia del modelo antes de su eventual transferencia a la Secretar\u00eda de Salud.
Se subray\u00f3 que dicha transferencia requiere tanto validaci\u00f3n t\u00e9cnica como compromiso institucional, en l\u00ednea con los objetivos de sostenibilidad del proyecto.<\/p>\n\n\n\n

Conclusiones y compromisos
<\/strong>Al cierre de la reuni\u00f3n, se establecieron los siguientes compromisos:
\u2794 Organizar una reuni\u00f3n t\u00e9cnica con Harshini para revisar en profundidad el modelo de IA.
\u2794 Actualizar y fortalecer el marco MEL, incluyendo indicadores de proceso y aprendizajes cualitativos.
\u2794 Consolidar la arquitectura t\u00e9cnica del modelo y preparar un diagrama explicativo.
\u2794 Preparar la visita de la Fundaci\u00f3n Rockefeller a Cali, coordinando reuniones estrat\u00e9gicas.
\u2794 Explorar fuentes alternativas de datos para suplir vac\u00edos en la informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica.
El proyecto Dengue.IA contin\u00faa consolid\u00e1ndose como una apuesta pionera en el uso de inteligencia artificial para la salud p\u00fablica en Am\u00e9rica Latina, con un enfoque integral que combina tecnolog\u00eda, gesti\u00f3n institucional y aprendizaje continuo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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