{"id":169,"date":"2025-02-04T17:19:16","date_gmt":"2025-02-04T17:19:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/?p=169"},"modified":"2026-02-17T21:22:01","modified_gmt":"2026-02-17T21:22:01","slug":"reunion-tecnica-fortalece-entendimiento-sobre-datos-meteorologicos-para-el-modelo-predictivo-de-dengue","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/2025\/02\/04\/reunion-tecnica-fortalece-entendimiento-sobre-datos-meteorologicos-para-el-modelo-predictivo-de-dengue\/","title":{"rendered":"Reuni\u00f3n t\u00e9cnica fortalece entendimiento sobre datos meteorol\u00f3gicos para el modelo predictivo de dengue"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Con el objetivo de profundizar en la calidad, acceso y uso de datos meteorol\u00f3gicos clave para el desarrollo del modelo predictivo de Dengue.IA, el 31 de enero de 2025 se realiz\u00f3 una reuni\u00f3n t\u00e9cnica entre representantes de la Universidad Icesi, la Alcald\u00eda de Cali y el Laboratorio Ambiental del DAGMA.
El encuentro se centr\u00f3 en el an\u00e1lisis de la infraestructura disponible, los retos de interoperabilidad, y la identificaci\u00f3n de variables necesarias para alimentar la herramienta basada en inteligencia artificial que busca anticipar brotes de dengue en la ciudad.
La jornada cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de investigadores y funcionarios vinculados al proyecto, quienes discutieron temas t\u00e9cnicos relacionados con la confiabilidad de las estaciones meteorol\u00f3gicas, la disponibilidad de datos georreferenciados, y las condiciones para su integraci\u00f3n en el modelo en construcci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Datos georreferenciados y colaboraci\u00f3n institucional
<\/strong>Uno de los primeros puntos abordados fue la gesti\u00f3n de datos georreferenciados almacenados por la Secretar\u00eda de Salud.
Leonardo Aguiar, de la Alcald\u00eda, se comprometi\u00f3 a coordinar el acceso a esta informaci\u00f3n, que resulta fundamental para el trabajo de modelaci\u00f3n liderado por el equipo de la Universidad Icesi. Adem\u00e1s, se mencion\u00f3 la importancia de formalizar estos procesos a trav\u00e9s de entregas de discos duros y revisiones peri\u00f3dicas de las bases de datos en curso.<\/p>\n\n\n\n

Diagn\u00f3stico de estaciones meteorol\u00f3gicas
<\/strong>El investigador Gabriel Tamura present\u00f3 el proyecto de predicci\u00f3n de brotes, destacando que su desarrollo depende de contar con datos confiables y oportunos.
Para ello, se solicit\u00f3 un an\u00e1lisis detallado del estado actual de las estaciones meteorol\u00f3gicas operativas en Cali.
Edgar Humberto Herrera, coordinador del Laboratorio Ambiental, se\u00f1al\u00f3 que varias estaciones han presentado fallas debido al deterioro de la infraestructura en a\u00f1os anteriores, y que actualmente se trabaja para restablecer su funcionamiento. Por su parte, Juli\u00e1n Otoya explic\u00f3 que la red de vigilancia del aire, a cargo del DAGMA, sufri\u00f3 debilitamientos bajo administraciones pasadas, lo que limita la cobertura y continuidad de los registros.<\/p>\n\n\n\n

Variables clave y necesidades del modelo
<\/strong>Se discutieron las variables meteorol\u00f3gicas m\u00e1s relevantes para el modelo predictivo, incluyendo humedad relativa, temperatura, vegetaci\u00f3n, y residuos s\u00f3lidos, entre otras.
Daniel Felipe Osorio enfatiz\u00f3 la necesidad de contar con estos insumos de manera estandarizada para alimentar el sistema de predicci\u00f3n. Adem\u00e1s, propuso incluir datos hist\u00f3ricos de la Secretar\u00eda de Salud que podr\u00edan complementar el an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se debati\u00f3 la posibilidad de realizar una solicitud formal al DAGMA y otras entidades, como la CVC, a trav\u00e9s de canales oficiales como el sistema Orfeo o la ventanilla \u00fanica de la Alcald\u00eda. Esta solicitud se dirigir\u00e1 espec\u00edficamente a Edgar Humberto Herrera, y buscar\u00e1 consolidar la entrega de variables clave con respaldo institucional.<\/p>\n\n\n\n

Desaf\u00edos log\u00edsticos y coordinaci\u00f3n digital
<\/strong>Durante la reuni\u00f3n se se\u00f1alaron algunas dificultades log\u00edsticas, como los problemas de acceso a la plataforma Microsoft Teams, que afectaron la fluidez de la comunicaci\u00f3n entre equipos.
Se acord\u00f3 fortalecer los canales de coordinaci\u00f3n y revisar las condiciones t\u00e9cnicas para facilitar el intercambio de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Conclusiones y compromisos
<\/strong>El encuentro permiti\u00f3 avanzar significativamente en el diagn\u00f3stico t\u00e9cnico de la infraestructura meteorol\u00f3gica de Cali y en la definici\u00f3n de insumos necesarios para el modelo.
El equipo reafirm\u00f3 su disposici\u00f3n a continuar trabajando de forma articulada, reconociendo que la calidad y cobertura de los datos meteorol\u00f3gicos son determinantes para la precisi\u00f3n del modelo Dengue.IA y su impacto en la prevenci\u00f3n de brotes en la ciudad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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