{"id":173,"date":"2025-02-03T21:24:26","date_gmt":"2025-02-03T21:24:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/?p=173"},"modified":"2026-02-17T21:22:50","modified_gmt":"2026-02-17T21:22:50","slug":"el-proyecto-dengue-ia-avanza-con-el-respaldo-de-la-fundacion-rockefeller-y-entidades-locales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/2025\/02\/03\/el-proyecto-dengue-ia-avanza-con-el-respaldo-de-la-fundacion-rockefeller-y-entidades-locales\/","title":{"rendered":"El proyecto Dengue.IA avanza con el respaldo de la Fundaci\u00f3n Rockefeller y entidades locales"},"content":{"rendered":"\n
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El 31 de enero de 2025, como parte de su agenda de seguimiento, el equipo del proyecto Dengue.IA sostuvo una reuni\u00f3n clave con representantes de la Fundaci\u00f3n Rockefeller, financiadora de la iniciativa, as\u00ed como con actores de la Universidad Icesi, la Alcald\u00eda de Cali y distintas dependencias t\u00e9cnicas de la ciudad.
El encuentro, liderado por los investigadores Robin Castro y Gabriel Tamura, tuvo como objetivo presentar los avances alcanzados hasta enero de 2025 y definir lineamientos estrat\u00e9gicos para los pr\u00f3ximos meses.
Durante la jornada se discutieron aspectos t\u00e9cnicos del modelo, se compartieron lecciones aprendidas y se reafirm\u00f3 el compromiso de continuar fortaleciendo la articulaci\u00f3n interinstitucional para el desarrollo de una herramienta innovadora de predicci\u00f3n y prescripci\u00f3n en salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

Avances en datos y estructura del modelo
<\/strong>El equipo t\u00e9cnico present\u00f3 un balance detallado sobre la recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos, indicando que los archivos utilizados en modelos previos fueron descargados con el apoyo de DATIC y est\u00e1n siendo utilizados como insumo para el nuevo desarrollo.
Sin embargo, se se\u00f1alaron dificultades relacionadas con la calidad y estructura de los datos (CSV, Parquet y Excel), lo que ha motivado la exploraci\u00f3n de fuentes alternativas como im\u00e1genes satelitales de la NASA.
Tambi\u00e9n se expuso la necesidad de precisar la pregunta clave que debe responder el modelo, para as\u00ed orientar mejor su desarrollo. Entre las propuestas discutidas, se contempl\u00f3 la posibilidad de estimar el n\u00famero de casos de dengue por subterritorios en la ciudad, con el fin de optimizar la focalizaci\u00f3n de intervenciones preventivas.<\/p>\n\n\n\n

Un enfoque basado exclusivamente en inteligencia artificial
<\/strong>Durante la reuni\u00f3n se destac\u00f3 que Dengue.IA es el \u00fanico proyecto del grupo de trabajo que est\u00e1 siendo desarrollado exclusivamente con inteligencia artificial, a diferencia de otras iniciativas que han combinado este enfoque con modelos estad\u00edsticos tradicionales.
Este car\u00e1cter diferencial abre nuevas posibilidades metodol\u00f3gicas, pero tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos t\u00e9cnicos que requieren una construcci\u00f3n rigurosa del modelo.<\/p>\n\n\n\n

Propuesta para optimizar las futuras sesiones
<\/strong>A partir de las observaciones del equipo y de la Fundaci\u00f3n Rockefeller, se sugiri\u00f3 reestructurar el formato de las reuniones de seguimiento para hacerlas m\u00e1s pr\u00e1cticas y orientadas a la toma de decisiones.
Se acord\u00f3 que, en adelante, estos espacios iniciar\u00e1n con una secci\u00f3n de lecciones aprendidas, seguida de la presentaci\u00f3n de hitos clave, y finalizar\u00e1n con la discusi\u00f3n general del proyecto. Asimismo, se estableci\u00f3 que los materiales (informe y presentaci\u00f3n) ser\u00e1n enviados con una semana de antelaci\u00f3n a cada encuentro.<\/p>\n\n\n\n

Conclusiones y pr\u00f3ximos pasos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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La reuni\u00f3n permiti\u00f3 identificar logros relevantes en la consolidaci\u00f3n del modelo y en la integraci\u00f3n de las instituciones participantes.
No obstante, se reiter\u00f3 la necesidad de contar con una definici\u00f3n clara, por parte de la Secretar\u00eda de Salud, sobre la pregunta que debe resolver la herramienta basada en inteligencia artificial.
Este paso es fundamental para orientar correctamente el desarrollo t\u00e9cnico y asegurar su utilidad pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n


Entre los compromisos establecidos se encuentran:
\u2794 Establecer un nuevo formato para las reuniones, centrado en lecciones aprendidas, hitos e intercambio cr\u00edtico.
\u2794 Incluir en futuras presentaciones una menci\u00f3n expl\u00edcita sobre el uso del modelo anterior como l\u00ednea base.
\u2794 Traducir al ingl\u00e9s la imagen de variables del modelo una vez est\u00e9 consolidado.
\u2794 Fijar la pr\u00f3xima reuni\u00f3n para el 7 de marzo a la 1:00 p.m.
\u2794 Mantener el liderazgo de la Secretar\u00eda de Salud en las reuniones, con apoyo del equipo articulador (Universidad Icesi, Univalle, DATIC, Secretar\u00eda de Desarrollo Econ\u00f3mico y DAGMA).<\/p>\n\n\n\n

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