{"id":203,"date":"2025-05-22T16:01:45","date_gmt":"2025-05-22T16:01:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/?p=203"},"modified":"2026-02-17T21:09:07","modified_gmt":"2026-02-17T21:09:07","slug":"ciencia-de-datos-y-normatividad-local-el-modelo-prescriptivo-de-dengue-ia-se-alinea-con-el-plan-de-contingencia-de-cali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/2025\/05\/22\/ciencia-de-datos-y-normatividad-local-el-modelo-prescriptivo-de-dengue-ia-se-alinea-con-el-plan-de-contingencia-de-cali\/","title":{"rendered":"Ciencia de datos y normatividad local: el modelo prescriptivo de Dengue.IA se alinea con el plan de contingencia de Cali"},"content":{"rendered":"\n

El modelo prescriptivo del proyecto Dengue.IA<\/em> contin\u00faa tomando forma con una orientaci\u00f3n cada vez m\u00e1s concreta: convertirse en un instrumento que complemente y fortalezca los planes de respuesta de salud p\u00fablica existentes en Cali<\/strong>, sin sustituirlos ni operar de manera aislada. En una sesi\u00f3n t\u00e9cnica reciente, el equipo del proyecto discuti\u00f3 en profundidad c\u00f3mo estructurar este componente para que dialogue de forma directa con el Plan de Respuesta y Contingencia para el Dengue<\/strong> de la Secretar\u00eda de Salud.<\/p>\n\n\n\n

Lejos de construir una herramienta paralela, el objetivo es dise\u00f1ar un modelo capaz de generar recomendaciones sistematizadas basadas en datos y predicciones, pero siempre ancladas en el marco normativo vigente<\/strong>. En ese sentido, se acord\u00f3 que el modelo debe ser flexible, adaptable a cambios contextuales (como pandemias o nuevas tecnolog\u00edas), y respetuoso de las decisiones humanas en el terreno.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los momentos clave del encuentro fue la presentaci\u00f3n de las cinco l\u00edneas estrat\u00e9gicas<\/strong> que estructuran actualmente el plan de respuesta ante brotes de dengue en la ciudad:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Gesti\u00f3n integral de la contingencia<\/li>\n\n\n\n
  2. Vigilancia en salud p\u00fablica<\/li>\n\n\n\n
  3. Manejo integrado de vectores<\/li>\n\n\n\n
  4. Atenci\u00f3n cl\u00ednica de casos<\/li>\n\n\n\n
  5. Comunicaci\u00f3n del riesgo<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Estas l\u00edneas servir\u00e1n como referencia para clasificar e integrar las recomendaciones que el modelo pueda sugerir. La intenci\u00f3n es que el sistema no solo reaccione a los datos<\/strong>, sino que pueda orientar decisiones como la activaci\u00f3n de auditor\u00edas cl\u00ednicas, campa\u00f1as comunicativas o acciones de campo, de forma coherente con los protocolos locales.<\/p>\n\n\n\n

    Tambi\u00e9n se discuti\u00f3 la posibilidad de incorporar agentes de inteligencia artificial<\/strong> que identifiquen patrones espec\u00edficos \u2014por ejemplo, condiciones clim\u00e1ticas propicias para brotes\u2014 y activen recomendaciones oportunas. Sin embargo, el equipo fue enf\u00e1tico en que no todo debe ni puede automatizarse: muchas decisiones seguir\u00e1n dependiendo de la experiencia t\u00e9cnica y operativa del personal en salud.<\/p>\n\n\n\n

    La reuni\u00f3n cerr\u00f3 con un compromiso claro: documentar y contrastar cada l\u00ednea estrat\u00e9gica con los marcos te\u00f3ricos trabajados por el proyecto, priorizar aquellas acciones con mayor potencial de automatizaci\u00f3n, y asegurar que el sistema est\u00e9 preparado para integrar nuevas intervenciones como vacunas o tecnolog\u00edas emergentes.<\/p>\n\n\n\n

    As\u00ed, Dengue.IA<\/em> refuerza su apuesta por un enfoque interdisciplinario, normativamente informado y t\u00e9cnicamente robusto<\/strong>, que permita no solo anticipar el riesgo, sino actuar de manera oportuna y coordinada en defensa de la salud p\u00fablica de Cali.<\/p>\n\n\n\n

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