{"id":421,"date":"2026-09-01T16:36:48","date_gmt":"2026-09-01T16:36:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/?p=421"},"modified":"2026-09-01T16:36:53","modified_gmt":"2026-09-01T16:36:53","slug":"dengue-ia-llega-a-ottawa-nuestro-caso-de-estudio-se-presenta-en-el-iwpp5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/2026\/09\/01\/dengue-ia-llega-a-ottawa-nuestro-caso-de-estudio-se-presenta-en-el-iwpp5\/","title":{"rendered":"Dengue.IA llega a Ottawa: nuestro caso de estudio se presenta en el IWPP5"},"content":{"rendered":"\n

Un espacio internacional para pensar la pol\u00edtica p\u00fablica basada en evidencia<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

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Entre el 6 y el 8 de julio de 2026, Ottawa fue sede de la quinta edici\u00f3n del International Workshop on Public Policy<\/a> (IWPP5), uno de los encuentros acad\u00e9micos m\u00e1s relevantes para quienes investigan y dise\u00f1an pol\u00edticas p\u00fablicas alrededor del mundo. All\u00ed se re\u00fanen investigadores, funcionarios y tomadores de decisi\u00f3n que comparten un mismo inter\u00e9s: entender qu\u00e9 funciona, qu\u00e9 no, y por qu\u00e9, cuando el Estado intenta resolver problemas complejos. Cali lleg\u00f3 a esa conversaci\u00f3n con un caso propio: el art\u00edculo “De los algoritmos a las capacidades institucionales y relacionales: c\u00f3mo las condiciones organizacionales y de gobernanza configuran la adopci\u00f3n de la IA en los servicios p\u00fablicos de salud”<\/em>, centrado en nuestro propio proceso, Dengue.IA, escrito por Robin Castro-Gil<\/a>, Ver\u00f3nica Yande-Imbachi<\/a> y Juan Felipe Casta\u00f1o-Quintero<\/a>, de la Universidad Icesi, junto a Marcela D\u00edaz-Rivadeneira, de la Secretar\u00eda de Salud P\u00fablica Distrital de Santiago de Cali.<\/p>\n\n\n\n

Que este trabajo haya sido seleccionado para el IWPP5 no es un dato menor: significa que la experiencia de construir un sistema de inteligencia artificial para la vigilancia del dengue en Cali (con sus aciertos, sus tensiones y sus aprendizajes) fue considerada evidencia valiosa para el debate internacional sobre c\u00f3mo los gobiernos adoptan tecnolog\u00eda de forma responsable y sostenible.<\/p>\n\n\n\n

De qu\u00e9 trata el art\u00edculo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El estudio parte de una pregunta que va m\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda: \u00bfqu\u00e9 hace que una herramienta de inteligencia artificial sobreviva y se vuelva \u00fatil dentro de una instituci\u00f3n p\u00fablica, en lugar de quedarse como un piloto que nadie vuelve a usar? Para responderla, el equipo investigador analiz\u00f3 79 documentos del proyecto (actas, informes t\u00e9cnicos, informes al financiador) y realiz\u00f3 siete entrevistas a distintos actores involucrados, desde epidemi\u00f3logos hasta ingenieros de datos y funcionarios de la Alcald\u00eda de Cali.<\/p>\n\n\n\n

La conclusi\u00f3n central es clara: el \u00e9xito de Dengue.IA no depende solo de la precisi\u00f3n de sus modelos predictivos, sino de las condiciones organizacionales y de gobernanza que permiten que esos modelos se integren a la manera en que la ciudad toma decisiones. El art\u00edculo describe la arquitectura del sistema: un modelo de datos, modelos predictivos, un modelo prescriptivo, un tablero de control y el Observatorio de Salud de Cali (OSAC); y explica c\u00f3mo cada una de estas piezas funciona como un punto de encuentro entre comunidades que, de otra forma, hablar\u00edan lenguajes distintos: la salud p\u00fablica, la ciencia de datos y la administraci\u00f3n territorial.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n documenta decisiones clave para cualquier ciudad que quiera seguir este camino: c\u00f3mo se resolvi\u00f3 la tensi\u00f3n entre precisi\u00f3n anal\u00edtica y protecci\u00f3n de datos sensibles de salud, optando por un nivel de an\u00e1lisis territorial de un kil\u00f3metro cuadrado que identifica patrones de riesgo sin exponer informaci\u00f3n de personas espec\u00edficas; y c\u00f3mo, ante la ausencia de est\u00e1ndares nacionales claros sobre IA en vigilancia epidemiol\u00f3gica, el proyecto tuvo que construir sus propias reglas de gobernanza de datos. El art\u00edculo no oculta las dificultades: reconoce que buena parte de la coordinaci\u00f3n cotidiana ocurre todav\u00eda a trav\u00e9s de relaciones informales, uno de los principales retos pendientes para la sostenibilidad del sistema m\u00e1s all\u00e1 de las personas que hoy lo impulsan.<\/p>\n\n\n\n

Lo que este an\u00e1lisis revela sobre nuestro propio proceso<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dengue.IA naci\u00f3 para responder a una necesidad urgente: en 2024, Cali report\u00f3 m\u00e1s de 34.700 casos de dengue y 16 muertes, una cifra que puso a prueba la capacidad de respuesta del sistema de salud local. Pero desde el inicio, el proyecto se plante\u00f3 un objetivo m\u00e1s ambicioso que resolver una emergencia puntual: convertirse en una capacidad permanente de la ciudad para anticipar brotes y decidir mecanismos de intervenci\u00f3n con evidencia. Este art\u00edculo es, en ese sentido, la primera mirada sistem\u00e1tica y externa sobre si ese objetivo se est\u00e1 cumpliendo, y qu\u00e9 se necesita para que siga cumpli\u00e9ndose.<\/p>\n\n\n\n

Su valor va m\u00e1s all\u00e1 de lo acad\u00e9mico. El texto documenta pasos institucionales concretos que dan sostenibilidad al sistema: una resoluci\u00f3n interna que respalda formalmente al Observatorio de Salud, la conversi\u00f3n de ese Observatorio en un procedimiento administrativo sujeto a auditor\u00eda, un Memorando de Entendimiento firmado entre la Alcald\u00eda, el financiador del proyecto (la Fundaci\u00f3n Rockefeller) y la Universidad Icesi, y un proyecto de acuerdo que se tramita ante el Concejo de Cali para garantizar recursos permanentes, independientes de los cambios de administraci\u00f3n. Estos hitos prueban que Dengue.IA est\u00e1 dejando de ser un proyecto para convertirse en pol\u00edtica p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el art\u00edculo ofrece algo valioso para la literatura sobre inteligencia artificial en salud: un caso latinoamericano, contado con rigor, que muestra tanto lo que funcion\u00f3 como lo que todav\u00eda est\u00e1 en construcci\u00f3n. Esa honestidad al hablar de las redes informales, de las brechas de gobernanza de datos, y de las tensiones burocr\u00e1ticas es coherente con lo que buscamos como proyecto: no solo mostrar resultados, sino narrar el proceso real de construir un sistema que aprende y se ajusta con el tiempo.<\/p>\n\n\n\n

La relevancia de presentarlo en el IWPP5\/<\/strong> Por qu\u00e9 importa que Dengue.IA dialogue con el mundo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Llevar este an\u00e1lisis a un escenario como el IWPP5 cumple un prop\u00f3sito que va m\u00e1s all\u00e1 del reconocimiento acad\u00e9mico. Foros de este tipo existen precisamente para que la evidencia generada en un contexto local, como el de Cali, pueda dialogar con la de otras ciudades y pa\u00edses que enfrentan preguntas similares sobre c\u00f3mo adoptar tecnolog\u00eda en el sector p\u00fablico sin perder de vista la transparencia, la protecci\u00f3n de datos y la legitimidad institucional. En ese sentido, que investigadores de otras partes del mundo puedan revisar, cuestionar y aprender de nuestra experiencia fortalece el rigor con el que seguimos construyendo Dengue.IA.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n es una forma de rendici\u00f3n de cuentas: someter el proceso a la mirada cr\u00edtica de la comunidad acad\u00e9mica internacional obliga a documentar con precisi\u00f3n qu\u00e9 se ha hecho, qu\u00e9 ha funcionado y qu\u00e9 no, un ejercicio que beneficia directamente a quienes toman decisiones en Cali y a la ciudadan\u00eda que conf\u00eda en que estas herramientas se construyen con responsabilidad. En definitiva, que Dengue.IA haya llegado a Ottawa confirma algo que hemos sostenido desde el inicio: la inteligencia artificial en salud p\u00fablica no se sostiene por sus algoritmos, sino por las personas, las instituciones y las relaciones que la hacen posible d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Elaborado por: Paula Ocampo<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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