{"id":71,"date":"2025-02-11T22:03:56","date_gmt":"2025-02-11T22:03:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/?p=71"},"modified":"2026-02-17T21:19:46","modified_gmt":"2026-02-17T21:19:46","slug":"dengue-ia-predice-previene-y-protege-tu-comunidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/2025\/02\/11\/dengue-ia-predice-previene-y-protege-tu-comunidad\/","title":{"rendered":"Dengue.IA: Predice, Previene y Protege tu Comunidad"},"content":{"rendered":"\n<p>El 10 de febrero de 2025, investigadores de la Universidad Icesi y la Universidad del Valle se reunieron para seguir avanzando en <em><strong>Dengue.IA<\/strong><\/em>, una herramienta dise\u00f1ada para <strong>predecir brotes de dengue y mejorar su gesti\u00f3n<\/strong>. Durante la jornada, liderada por el ingeniero <strong>Daniel Osorio<\/strong> y la epidemi\u00f3loga<strong> Lyda Osorio<\/strong>, se definieron los hitos clave del modelo, considerados esenciales para el proyecto.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.cdc.gov\/dengue\/images\/areaswithrisk\/Dengue-World-Map.jpg\" alt=\"\" style=\"width:839px;height:auto\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><sub><sup>Centers for Disease Control and Prevention (CDC). (2025, 4 de junio). <em>[Mapa mundial de \u00e1reas con riesgo de dengue]<\/em>. En <em>Areas with Risk of Dengue<\/em>. Recuperado de <a href=\"https:\/\/www.cdc.gov\/dengue\/areas%E2%80%91with%E2%80%91risk\/index.html\">https:\/\/www.cdc.gov\/dengue\/images\/areaswithrisk\/Dengue-World-Map.jpg<\/a><\/sup><\/sub><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Uno de los principales objetivos de <em><strong>Dengue.IA<\/strong><\/em> es generar <strong>alertas tempranas<\/strong> que permitan actuar antes de que la enfermedad se propague. Lyda Osorio destac\u00f3 que contar con informaci\u00f3n anticipada facilita la toma de decisiones y ayuda a <strong>reducir el impacto del dengue en la salud p\u00fablica<\/strong>. Para lograrlo, el modelo busca <strong>optimizar las estrategias de prevenci\u00f3n y control<\/strong>, adapt\u00e1ndolas a las condiciones espec\u00edficas de cada regi\u00f3n. Por esto se discuti\u00f3 c\u00f3mo la <strong>distribuci\u00f3n de la poblaci\u00f3n influye en la efectividad de medidas<\/strong> como la fumigaci\u00f3n, por lo que es fundamental ajustar estas estrategias para maximizar su impacto.<\/p>\n\n\n\n<p>Otro aspecto clave del proyecto es la aplicaci\u00f3n de la ciencia en la lucha contra el dengue. Seg\u00fan Lyda Osorio, cuando <strong>m\u00e1s del 80% de los mosquitos<\/strong> en una zona est\u00e1n infectados con la bacteria <em>Wolbachia<\/em>, <strong>el riesgo de brote es bajo<\/strong>; sin embargo, si este porcentaje cae al <strong>50%<\/strong>, la amenaza<strong> aumenta significativamente<\/strong>. Integrar este conocimiento en las estrategias de prevenci\u00f3n permitir\u00e1 tomar decisiones m\u00e1s acertadas y efectivas.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde su inicio, <em><strong>Dengue.IA<\/strong><\/em> ha apostado por la <strong>colaboraci\u00f3n entre diferentes sectores<\/strong>. La Dra. Osorio enfatiz\u00f3 que el compromiso de la comunidad y la capacitaci\u00f3n del personal de salud son esenciales para que el sistema funcione correctamente. En esa l\u00ednea, Daniel Osorio present\u00f3 un cronograma detallado que involucra a <strong>expertos de diversas \u00e1reas<\/strong>, desde analistas de datos hasta t\u00e9cnicos de campo, con el objetivo de abordar el problema de manera integral y eficiente.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 del desarrollo tecnol\u00f3gico, <strong>el \u00e9xito del proyecto se medir\u00e1 por su impacto en la salud p\u00fablica.<\/strong> Freddy Agredo, representante de la Secretar\u00eda de Salud, destac\u00f3 que <em>Dengue.IA<\/em> puede convertirse en una herramienta clave para prevenir brotes, mejorar la gesti\u00f3n de la enfermedad y reducir los costos en atenci\u00f3n m\u00e9dica. Para seguir avanzando, el equipo se comprometi\u00f3 a recopilar informaci\u00f3n directamente del personal de campo y a revisar los planes de contingencia actuales, asegurando que el modelo se adapte a las <strong>necesidades reales de cada comunidad.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lahora.gt\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2023\/08\/grafico-dengue-principal.jpg\" alt=\"\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><sub><sup>La Hora. (2023, 31 de agosto). <em>[Gr\u00e1fico informativo sobre detecci\u00f3n, tratamiento y prevenci\u00f3n del dengue]<\/em>. En <em>C\u00f3mo detectar el dengue, tratarlo y sobre todo prevenirlo<\/em>. Recuperado de <a class=\"\" href=\"https:\/\/lahora.gt\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2023\/08\/grafico-dengue-principal.jpg\">https:\/\/lahora.gt\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2023\/08\/grafico-dengue-principal.jpg<\/a><\/sup><\/sub><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>El proyecto tambi\u00e9n contempla la <strong>automatizaci\u00f3n de la recolecci\u00f3n de datos<\/strong> y la integraci\u00f3n de herramientas predictivas y prescriptivas. Esto garantizar\u00e1 que las autoridades de salud puedan utilizar la informaci\u00f3n de manera eficiente y <strong>tomar decisiones basadas en datos precisos y actualizados. <\/strong>Gracias a este esfuerzo conjunto,<strong> <em>Dengue.IA<\/em><\/strong> busca transformar la gesti\u00f3n del dengue mediante la <strong>innovaci\u00f3n, la ciencia y el trabajo colaborativo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El 10 de febrero de 2025, investigadores de la Universidad Icesi y la Universidad del Valle se reunieron para seguir avanzando en Dengue.IA, una herramienta dise\u00f1ada para predecir brotes de dengue y mejorar su gesti\u00f3n. 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