{"id":88,"date":"2025-01-15T15:18:29","date_gmt":"2025-01-15T15:18:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/?p=88"},"modified":"2026-02-17T21:25:13","modified_gmt":"2026-02-17T21:25:13","slug":"aprendiendo-juntos-a-predecir-el-dengue","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/dengue-ia-cali\/2025\/01\/15\/aprendiendo-juntos-a-predecir-el-dengue\/","title":{"rendered":"Aprendiendo juntos a predecir el dengue"},"content":{"rendered":"\n<p>El 14 de enero de 2025, investigadores de la Universidad Icesi y el equipo de ARTPARK, una organizaci\u00f3n l\u00edder en innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica con sede en India, se reunieron para compartir experiencias y conocimientos en la predicci\u00f3n de brotes de dengue. El objetivo principal de este encuentro fue&nbsp; aprender de las lecciones y avances de ARTPARK, clave para fortalecer el proyecto de modelado y predicci\u00f3n de dengue que Icesi en el marco del proyecto Dengue.IA.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/images.pexels.com\/photos\/3184418\/pexels-photo-3184418.jpeg\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>La sesi\u00f3n fue liderada por Gabriel Tamura, investigador de Icesi, y Rohit Satish, miembro del equipo de ARTPARK. Durante el intercambio, se abordaron los principales retos y avances en el uso de t\u00e9cnicas de <em>Machine Learning<\/em> (aprendizaje autom\u00e1tico) y modelos mecan\u00edsticos. El profesor Tamura present\u00f3 los objetivos, retos y avances del proyecto, mientras que ARTPARK comparti\u00f3 su experiencia enfrentando uno de los mayores desaf\u00edos en este campo: el manejo e integraci\u00f3n de datos no integrados y provenientes de diversas fuentes.<\/p>\n\n\n\n<p>La reuni\u00f3n concluy\u00f3 con un intercambio de ideas sobre los desaf\u00edos comunes en la predicci\u00f3n de brotes de dengue. ARTPARK destac\u00f3 la importancia de la paciencia y la persistencia en el desarrollo de modelos mecan\u00edsticos, as\u00ed como la necesidad de integrar datos heterog\u00e9neos para lograr una mejor precisi\u00f3n. Por su parte, Icesi reconoci\u00f3 la relevancia de las estrategias compartidas, especialmente la eficacia del modelo de regresi\u00f3n binomial negativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Como resultado de este encuentro, se acord\u00f3 coordinar una nueva sesi\u00f3n de trabajo centrada en la comparaci\u00f3n entre modelos estad\u00edsticos y de <em>Machine Learning<\/em>. Este intercambio continuo de conocimientos es fundamental para fortalecer el proyecto y avanzar hacia soluciones m\u00e1s efectivas en la prevenci\u00f3n y control del dengue.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 del intercambio t\u00e9cnico, este encuentro sent\u00f3 las bases para una colaboraci\u00f3n m\u00e1s estrecha entre Icesi y ARTPARK. La combinaci\u00f3n entre de experticia&nbsp; en modelado, <em>Machine Learning<\/em> y epidemiolog\u00eda promete generar avances significativos en la lucha contra el dengue, con impactos positivos para comunidades enteras y contribuyendo a la salud p\u00fablica global.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El 14 de enero de 2025, investigadores de la Universidad Icesi y el equipo de ARTPARK, una organizaci\u00f3n l\u00edder en innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica con sede en India, se reunieron para compartir experiencias y conocimientos en la predicci\u00f3n de brotes de dengue. 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