{"id":334,"date":"2025-04-30T20:02:00","date_gmt":"2025-04-30T20:02:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/huertaicesi-systemlivinglab\/?p=334"},"modified":"2026-02-18T19:14:19","modified_gmt":"2026-02-18T19:14:19","slug":"seminario-4-ia-para-leer-mejor-y-mas-rapido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.icesi.edu.co\/blogs\/huertaicesi-systemlivinglab\/2025\/04\/30\/seminario-4-ia-para-leer-mejor-y-mas-rapido\/","title":{"rendered":"Seminario 4: IA para leer mejor (y m\u00e1s r\u00e1pido)"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

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Presentado por: Andr\u00e9s Lopez<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 pasa cuando combinamos el rigor de una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica<\/strong> con herramientas de inteligencia artificial<\/strong>? En el Seminario 4, el equipo de Huerta Icesi conoci\u00f3, de la mano de invitados con experiencia en un proyecto sobre dengue, una ruta para preguntar mejor, buscar mejor y sintetizar mejor<\/strong>. La sesi\u00f3n present\u00f3 un flujo de trabajo que parte de protocolos reconocidos (PRISMA, Joanna Briggs)<\/strong>, pasa por la b\u00fasqueda en bases de datos<\/strong> (PubMed, Scopus, BVS) y se apoya en plataformas y scripts<\/strong> para clasificar art\u00edculos, construir matrices de extracci\u00f3n<\/strong> y producir visualizaciones<\/strong> (mapas, heatmaps, tablas) \u00fatiles para decisi\u00f3n y docencia. Adem\u00e1s de despejar dudas t\u00e9cnicas (prompts, curaci\u00f3n de datos, l\u00edmites de la IA), el grupo acord\u00f3 documentar la metodolog\u00eda<\/strong> y publicar el video<\/strong> del seminario como recurso formativo, con miras a replicar<\/strong> esta capacidad en el Living System Lab y en el proyecto Huerta Urbana.<\/p>\n\n\n\n

La Metodolog\u00eda: As\u00ed lo Hicimos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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  1. Pregunta y protocolo primero<\/strong>
    Se enfatiz\u00f3 que una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica es un estudio en s\u00ed mismo<\/strong>: requiere pregunta clara<\/strong>, plan de b\u00fasqueda y criterios de inclusi\u00f3n\/exclusi\u00f3n<\/strong> (PRISMA\/JBI) antes de abrir bases de datos.<\/li>\n\n\n\n
  2. B\u00fasqueda y gesti\u00f3n de referencias<\/strong>
    Exploraci\u00f3n en PubMed<\/strong>, Scopus<\/strong> y Biblioteca Virtual en Salud<\/strong>; organizaci\u00f3n en gestores como Zotero<\/strong> para trazabilidad y colaboraci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
  3. Clasificaci\u00f3n asistida por IA<\/strong>
    Uso de prompts iterativos<\/strong> y plataformas (p. ej., Ryan<\/em>) para preclasificar y priorizar art\u00edculos, complementado con scraping<\/strong> y visualizaci\u00f3n<\/strong> en Python.<\/li>\n\n\n\n
  4. Matriz de extracci\u00f3n colaborativa<\/strong>
    Construcci\u00f3n conjunta de variables clave<\/strong> alineadas con hip\u00f3tesis del proyecto; curaci\u00f3n<\/strong> y ajuste de prompts<\/strong> como tareas continuas.<\/li>\n\n\n\n
  5. S\u00edntesis y comunicaci\u00f3n<\/strong>
    Generaci\u00f3n de mapas interactivos<\/strong>, diagramas de calor<\/strong> y tablas<\/strong> para comunicar hallazgos y apoyar dise\u00f1os pedag\u00f3gicos<\/strong> en cursos y semilleros.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Resultados e Impacto: La Relevancia del Proyecto<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Ruta replicable para equipos interdisciplinarios<\/strong>
      El flujo PRISMA\/JBI + IA ofrece eficiencia<\/strong> sin sacrificar rigor<\/strong>, trasladable a preguntas de biodiversidad, agroecolog\u00eda y educaci\u00f3n STEM en la huerta.<\/li>\n\n\n\n
    2. Mejor toma de decisiones<\/strong>
      Las visualizaciones y matrices de extracci\u00f3n acercan evidencia<\/strong> accionable al dise\u00f1o experimental y a la comunicaci\u00f3n p\u00fablica del proyecto.<\/li>\n\n\n\n
    3. Capacidad institucional<\/strong>
      Se propuso consolidar en CITRADI<\/strong> una capacidad de revisiones r\u00e1pidas con rigor<\/strong>, \u00fatil para LSL y aliados.<\/li>\n\n\n\n
    4. Ajuste fino de la IA<\/strong>
      La sesi\u00f3n aclar\u00f3 que la IA asiste<\/strong> (no sustituye): hace falta curar datos<\/strong>, afinar prompts<\/strong> y validar con criterios cient\u00edficos<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
    5. Productos concretos<\/strong>
      Acuerdos: sistematizar<\/strong> la metodolog\u00eda, editar\/publicar<\/strong> el video del seminario y aplicar<\/strong> el enfoque en futuras revisiones del proyecto.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      El Seminario 4 dej\u00f3 algo m\u00e1s que herramientas: una manera de pensar<\/strong> la b\u00fasqueda de evidencia como parte integral del laboratorio vivo. Los siguientes pasos son documentar la gu\u00eda<\/strong> metodol\u00f3gica, compartir<\/strong> el registro audiovisual y pilotar<\/strong> una revisi\u00f3n breve sobre un tema clave de la Huerta (p. ej., polinizaci\u00f3n urbana o suelos vivos) para cerrar el ciclo preguntar\u2013buscar\u2013sintetizar\u2013decidir<\/strong>. Con ello, el equipo consolida una pr\u00e1ctica reproducible y ense\u00f1able<\/strong>, donde la IA acelera el proceso y el criterio cient\u00edfico<\/strong> garantiza calidad y pertinencia para investigaci\u00f3n, docencia y divulgaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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