Resumen del proyecto:
La demanda de recursos de espectro ha aumentado dramáticamente con el advenimiento de las aplicaciones inalámbricas modernas. La compartición del espectro, considerado como un mecanismo crítico para las redes 5G, está previsto para abordar el problema de escasez de espectro, lograr un acceso de alta velocidad de datos y garantizar la calidad de servicio (QoS). Desde la perspectiva de la red con licencia, se debe minimizar la interferencia causada por todos los usuarios secundarios (SU). La optimización de redes móviles sigue siendo un tema abierto a nivel tanto de investigación como de aplicación. Y aunque existen algunas herramientas comerciales para optimización, estas herramientas están en continuo desarrollo, y no incluyen (hasta el momento) el uso oportunista del espectro en el proceso de optimización.

Dichas herramientas, tampoco permiten verificar fácilmente el estado real de la configuración de la red, salco en casos donde el operador cuenta con antenas de rotación y tilt eléctrico, que es un porcentaje despreciable de las redes en operación. Esta situación dificulta enormemente los procesos de optimización y aumentan considerablemente los costos, limitando el uso de tecnologías como Self Optimizing Networks (SON), disponibles desde el relase 9 del 3GPP (Que corresponde a LTE). Este proyecto pretende utilizar la tecnología desarrollada por el grupo i2t, de software y hardware, tanto el sistema de monitoreo terrestre conectado a la nube, (SIMON) con la capacidad de generar datos en tiempo real, procesables matemáticamente, con técnicas como el machine learning o la radio cognitiva, combinándolo con un simulador (CELGIS) que permite visualizar los resultados de cobertura e interferencia dinámicamente, a partir de los parámetros de confirguración de red obtenidas con la herramienta VQF de la empresa I PInnovatech.

Con este ecosistema basado en la experiencia del grupo i2t en planificación de redes de radio, optimización y gestión de espectro, se pretende desarrollar un modelo matemático, que incorpore técnicas de topología combinatoria (Q vector) con técnicas de optimización basadas en Programación Lineal Entera y Programación Concurrente por Restricciones (CCP), e integrarlo a la herramienta CelGIS. El objetivo del proyecto entonces es el desarrollo de un una herramienta de optimización, combinada con un sistema de verificación en campo de los ajustes de la red móvil (VQF), que se conecta con el sistema de optimización.. Adelantándonos al uso del espacio libre o blanco, podríamos aumentar las posibilidades de una cobertura en lugares de poco tráfico, sin importar las grandes distancias. Pretendemos demostrar cómo sería posible en un esquema futurista un escenario donde todos los recursos disponibles sean utilizados de forma orgánica, armónica y eficiente, logrando mejorar el nivel de calidad de servicio en todo el territorio, sin aumentar el uso de espectro disponible y en cambio, ofreciendo el espectro de forma asertiva. Todo esto se combina con la herramienta Virtual Quality Field, de la empresa I PInnovatech. VQF es una Plataforma web y móvil que permite hacer auditorías y supervisiones remotas en tiempo real a instalaciones de servicios o mantenimientos, con toma de evidencia multimedia, garantizando la calidad de los servicios e incrementando la productividad, la satisfacción de los clientes y la rentabilidad de los negocios. Incluye elementos de video analítica e inteligencia artificial. Aplica primordialmente en el sector de telecomunicaciones, pero puede aplicar en otros sectores como energía, gas, médico entre otros.

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar un sistema de optimización y de seguimiento al mantenimiento, que permita realizar supervisiones remotas, validaciones, control georreferenciado, tomar evidencias fotográficas y videos, que mejoren la operación de la red.

1. Integrar el modelo topológico con el Qvector, la programación por restricciones y la planificación de recursos por programación entera.
2. Desarrollar los algoritmos de optimización dinámica oportunista a partir de esa integración.
3. Diseñar una interfaz de usuario para la aplicación teórica del modelo de optimización utilizando la simulación con el Celgis, a partir de medidas reales y datos tomados con el Simón.
4. Desarrollar la aplicación móvil VQF e integrarla con el sistema de optimización

Te-motion

Resumen del proyecto:

Las enfermedades neurodegenerativas son un grupo de patologías caracterizadas por pérdida neuronal en diferentes áreas del encéfalo. Entre las más comunes y que generan elevada morbilidad, costos en salud y carga de enfermedad, se encuentran la enfermedad de Alzheimer (EA) y la Enfermedad de Parkinson (EP), primera y segunda enfermedad a nivel mundial, respectivamente. La EP afecta principalmente a personas mayores de 60 años y se caracteriza inicialmente por manifestaciones motoras y tardíamente cursa con trastornos cognitivos, inverso a lo que sucede en la EA. El diagnóstico y seguimiento de la EP está basado principalmente en criterios clínicos cualitativos que dependen de atención médica especializada (neurología) y de la experticia del profesional tratante, lo cual genera variabilidad inter e intraobservador afectando el adecuado control de la enfermedad.

En la última década, se han desarrollado tecnologías como las cámaras de profundidad y unidades inerciales que permiten realizar mediciones objetivas del desempeño motor de los pacientes con EP, así como complementar y orientar las decisiones terapéuticas en beneficio de estos. Adicionalmente, la implementación de estos instrumentos en el campo médico ha permitido la evaluación remota de pacientes con EP con dificultades en el acceso a servicios de neurología con resultados prometedores. Por otro lado, a partir de modelos matemáticos y físico puros se podría diferenciar lo normal de lo patológico en la marcha. Sin embargo, no existen formulaciones matemáticas de este orden para enfermedades neurodegenerativas.

El objetivo de este protocolo es desarrollar sistemas de análisis tecnológicos y teóricos (modelo matemático) que mejoren y complementen el diagnóstico y seguimiento de la EP y EA. Se espera que estos sistemas sean aplicables en telemedicina para optimizar la atención y accesibilidad a servicios especializados como neurología y así disminuir las brechas de inequidad en Colombia, mejorando la calidad de vida de los pacientes.

OBJETIVO GENERAL

Desarrollo de un sistema de telemedicina y análisis de datos a partir de mediciones objetivas de la marcha en enfermedades neurodegenerativas.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Optimizar el sistema eMotion para la captura de variables de marcha y balanceo de brazos, usando cámaras de profundidad y unidades inerciales.

2. Integrar el software eMotion en un dispositivo embebido (hardware).

3. Desarrollar un modelo matemático que describa las diferencias entre la marcha normal y patológica a partir de las mediciones tomadas con dispositivos electrónicos de variables de marcha y balanceo de brazos.

4. Diseñar la interfaz y seleccionar el protocolo de comunicaciones para la implementación del software eMotion, cámaras de profundidad y unidades inerciales en un entorno de telemedicina (Te-Motion).

Artículo: Machine Learning Classifiers to Evaluate Data from Gait Analysis With Depth Cameras in Patients With Parkinson’s Disease (Frontiers | Machine Learning Classifiers to Evaluate Data From Gait Analysis With Depth Cameras in Patients With Parkinson’s Disease (frontiersin.org))

Saturdays-in-Motion: Education and Empowerment through an Interdisciplinary Team Approach for Parkinson’s Disease in CaliColombia (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32733667/ )

Guaral y Guaral-ST

Este Proyecto tiene como objetivo el desarrollo y actualización de dos aplicaciones móviles (Apps) para el diagnóstico Presuntivo de la Leishmaniasis cutánea (Guaral) y su seguimiento. Es el resultado de la cooperación con CIDEIM a lo largo de 10 años, con recursos de Colciencias, NIH, SANOFI, entre otros. https://www.cideim.org.co/cideim/inicio/424-2020-05-26-22-54-23.html https://www.youtube.com/watch?v=sUQ7NMyGw50

Artículos:

• Sensitivity and Specificity of the Remote Evaluation of Therapeutic Response in Cutaneous Leishmaniasis Using Photographs from a Mobile Application (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35895332/ )
• Data management plan for a community-level study of the hidden burden of cutaneous leishmaniasis in Colombia (https://bmcresnotes.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13104-021-05618-4 )
• Adaptation and performance of a mobile application for early detection of cutaneous leishmaniasis (https://journals.plos.org/plosntds/article?id=10.1371/journal.pntd.0008989)

Nodo Pacífico – SENA

El CENIT ha estado acompañando a la empresa Nodo Pacífico S.A.S ESP en el despliegue de la red con tecnología WDOCSIS y TVWS en la zona del pacífico colombiano. En la actualidad, nos encontramos desarrollando un sistema de radio Transceptor con el Tecno centro del SENA en Cali, de forma que Nodo Pacífico pueda crecer y desplegar más redes en el pacífico.

Artículo: DOCSIS Inalámbrico: Una alternativa tecnológica para los TVWS.

Poster: Propagation Models Trials for TV White Spaces in Colombian Rain Forest

Artículo: Propagation Models Trials for TV White Spaces in Colombian Rain Forest (https://ieeexplore.ieee.org/document/9769611 )

Propagation Models Trials for TV White Spaces in Colombian Rain Forest

DOCSIS Inalámbrico: Una alternativa tecnológica para los TVWS