El 14 de enero de 2025, con el propósito de afianzar la articulación interinstitucional y avanzar en la construcción de un modelo predictivo y prescriptivo basado en inteligencia artificial para la prevención del dengue, el equipo técnico del proyecto Dengue.IA llevó acabo una reunión presencial clave en la Universidad del Valle.
La jornada, en marcada en el primer seminario “Dengue e Inteligencia Artificial”, fue liderada por la epidemióloga Lyda Osorio y contó con la participación de representantes de la Universidad Icesi, la Alcaldía de Cali y la Secretaría de Salud.
Durante el encuentro se compartieron avances, se discutieron desafíos técnicos y conceptuales, y se abordaron temas fundamentales como la gestión de información socio demográfica, climática y epidemiológica, así como la incorporación del componente social en el diseño del modelo.
Todo esto con miras a consolidar los fundamentos científicos y operativos del proyecto, que busca tener un impacto real en la salud pública de la ciudad.
Una ciudad, múltiples climas: el desafío de los datos meteorológicos
Uno de los temas que concentró mayor atención fue la disponibilidad y calidad de la información climática en la ciudad. Desde la Alcaldía se expresó preocupación por las limitaciones en la infraestructura de monitoreo del IDEAM, que actualmente cuenta con solo cuatro estaciones activas en Cali. Esta escasez de datos representa un obstáculo importante para alimentar modelos predictivos robustos.
Adicionalmente, el Departamento Administrativo de Gestión del Medio Ambiente (DAGMA) advirtió sobre la variabilidad térmica entre distintas zonas urbanas, que puede superar los 7 °C entre el oriente de la ciudad y sectores como San Fernando. Este dato refuerza la necesidad de territorializar las predicciones y considerar las condiciones micro climáticas en la modelación de brotes.
Más allá del mosquito: integración del componente social
La reunión también abordó preguntas cruciales sobre cómo incluir de manera efectiva los factores sociales en el diseño del modelo. Se discutieron elementos como el nivel de educación sanitaria de la población, las prácticas comunitarias frente al dengue, y la importancia de recoger voces diversas del territorio.
Estas inquietudes fueron acompañadas por la necesidad de construir un modelo teórico compartido que permita homogeneizar el lenguaje y las aproximaciones de los equipos interdisciplinarios involucrados: epidemiólogos, ingenieros, científicos de datos, salubristas y actores institucionales.
Calidad e interoperabilidad de los datos epidemiológicos
Desde la Secretaría de Salud, el Dr. Carlos Pinzón hizo énfasis en la urgencia de armonizar las fuentes y flujos de información sobre el dengue. Señaló que se deben establecer criterios unificados de calidad, mejorar la interoperabilidad de los sistemas existentes y conformar un equipo de expertos con conocimiento profundo sobre el comportamiento del virus en el contexto local.
Asimismo, se debatió sobre la necesidad de revisar metodologías de vigilancia como el canal endémico y se propuso una categorización del territorio basada en ecotipos, es decir, divisiones geográficas construidas desde variables ambientales y no solo desde límites político-administrativos como las comunas.
Reflexión crítica y proyección
Los asistentes discutieron ejemplos internacionales como el modelo de gestión de Singapur, y tecnologías emergentes como Wolbachia o la vacunación selectiva. También se compartieron datos locales sobre zonas históricamente vulnerables, como el barrio Floralia, y se mencionó el uso de agentes biológicos como peces guppy o bacterias para el control del vector.
Más allá de construir un modelo de predicción exitoso, se insistió en que el proceso mismo puede funcionar como una herramienta de reflexión crítica sobre las capacidades institucionales de monitoreo, diagnóstico y acción frente al dengue en Cali.
Se mencionó, por ejemplo, que actualmente no se tipifican los serotipos en las pruebas positivas, lo cual limita el análisis epidemiológico.
Compromisos concretos
Como cierre, los actores participantes acordaron avanzar en los siguientes frentes:
➔ Realizar una revisión crítica de las metodologías predictivas, tanto aquellas basadas en IA como en enfoques más tradicionales.
➔ Consolidar el equipo interdisciplinario con perfiles técnicos, científicos y comunitarios.
➔ Definir una hoja de ruta clara para enfrentar los principales desafíos identificados en la reunión.
El proyecto Dengue.IA continúa así su consolidación como una propuesta de innovación aplicada a la salud pública, con el potencial de impactar de manera significativa la prevención y gestión del dengue en Cali. A través de la colaboración entre instituciones académicas, entidades gubernamentales y comunidades, se busca construir un modelo que no solo prediga, sino que también proponga acciones concretas para la equidad y la sostenibilidad en salud.
