El 31 de enero de 2025, como parte de su agenda de seguimiento, el equipo del proyecto Dengue.IA sostuvo una reunión clave con representantes de la Fundación Rockefeller, financiadora de la iniciativa, así como con actores de la Universidad Icesi, la Alcaldía de Cali y distintas dependencias técnicas de la ciudad.
El encuentro, liderado por los investigadores Robin Castro y Gabriel Tamura, tuvo como objetivo presentar los avances alcanzados hasta enero de 2025 y definir lineamientos estratégicos para los próximos meses.
Durante la jornada se discutieron aspectos técnicos del modelo, se compartieron lecciones aprendidas y se reafirmó el compromiso de continuar fortaleciendo la articulación interinstitucional para el desarrollo de una herramienta innovadora de predicción y prescripción en salud pública.
Avances en datos y estructura del modelo
El equipo técnico presentó un balance detallado sobre la recolección y análisis de datos, indicando que los archivos utilizados en modelos previos fueron descargados con el apoyo de DATIC y están siendo utilizados como insumo para el nuevo desarrollo.
Sin embargo, se señalaron dificultades relacionadas con la calidad y estructura de los datos (CSV, Parquet y Excel), lo que ha motivado la exploración de fuentes alternativas como imágenes satelitales de la NASA.
También se expuso la necesidad de precisar la pregunta clave que debe responder el modelo, para así orientar mejor su desarrollo. Entre las propuestas discutidas, se contempló la posibilidad de estimar el número de casos de dengue por subterritorios en la ciudad, con el fin de optimizar la focalización de intervenciones preventivas.
Un enfoque basado exclusivamente en inteligencia artificial
Durante la reunión se destacó que Dengue.IA es el único proyecto del grupo de trabajo que está siendo desarrollado exclusivamente con inteligencia artificial, a diferencia de otras iniciativas que han combinado este enfoque con modelos estadísticos tradicionales.
Este carácter diferencial abre nuevas posibilidades metodológicas, pero también plantea desafíos técnicos que requieren una construcción rigurosa del modelo.
Propuesta para optimizar las futuras sesiones
A partir de las observaciones del equipo y de la Fundación Rockefeller, se sugirió reestructurar el formato de las reuniones de seguimiento para hacerlas más prácticas y orientadas a la toma de decisiones.
Se acordó que, en adelante, estos espacios iniciarán con una sección de lecciones aprendidas, seguida de la presentación de hitos clave, y finalizarán con la discusión general del proyecto. Asimismo, se estableció que los materiales (informe y presentación) serán enviados con una semana de antelación a cada encuentro.
Conclusiones y próximos pasos
La reunión permitió identificar logros relevantes en la consolidación del modelo y en la integración de las instituciones participantes.
No obstante, se reiteró la necesidad de contar con una definición clara, por parte de la Secretaría de Salud, sobre la pregunta que debe resolver la herramienta basada en inteligencia artificial.
Este paso es fundamental para orientar correctamente el desarrollo técnico y asegurar su utilidad práctica.
Entre los compromisos establecidos se encuentran:
➔ Establecer un nuevo formato para las reuniones, centrado en lecciones aprendidas, hitos e intercambio crítico.
➔ Incluir en futuras presentaciones una mención explícita sobre el uso del modelo anterior como línea base.
➔ Traducir al inglés la imagen de variables del modelo una vez esté consolidado.
➔ Fijar la próxima reunión para el 7 de marzo a la 1:00 p.m.
➔ Mantener el liderazgo de la Secretaría de Salud en las reuniones, con apoyo del equipo articulador (Universidad Icesi, Univalle, DATIC, Secretaría de Desarrollo Económico y DAGMA).