Con el objetivo de profundizar en la calidad, acceso y uso de datos meteorológicos clave para el desarrollo del modelo predictivo de Dengue.IA, el 31 de enero de 2025 se realizó una reunión técnica entre representantes de la Universidad Icesi, la Alcaldía de Cali y el Laboratorio Ambiental del DAGMA.
El encuentro se centró en el análisis de la infraestructura disponible, los retos de interoperabilidad, y la identificación de variables necesarias para alimentar la herramienta basada en inteligencia artificial que busca anticipar brotes de dengue en la ciudad.
La jornada contó con la participación de investigadores y funcionarios vinculados al proyecto, quienes discutieron temas técnicos relacionados con la confiabilidad de las estaciones meteorológicas, la disponibilidad de datos georreferenciados, y las condiciones para su integración en el modelo en construcción.
Datos georreferenciados y colaboración institucional
Uno de los primeros puntos abordados fue la gestión de datos georreferenciados almacenados por la Secretaría de Salud.
Leonardo Aguiar, de la Alcaldía, se comprometió a coordinar el acceso a esta información, que resulta fundamental para el trabajo de modelación liderado por el equipo de la Universidad Icesi. Además, se mencionó la importancia de formalizar estos procesos a través de entregas de discos duros y revisiones periódicas de las bases de datos en curso.
Diagnóstico de estaciones meteorológicas
El investigador Gabriel Tamura presentó el proyecto de predicción de brotes, destacando que su desarrollo depende de contar con datos confiables y oportunos.
Para ello, se solicitó un análisis detallado del estado actual de las estaciones meteorológicas operativas en Cali.
Edgar Humberto Herrera, coordinador del Laboratorio Ambiental, señaló que varias estaciones han presentado fallas debido al deterioro de la infraestructura en años anteriores, y que actualmente se trabaja para restablecer su funcionamiento. Por su parte, Julián Otoya explicó que la red de vigilancia del aire, a cargo del DAGMA, sufrió debilitamientos bajo administraciones pasadas, lo que limita la cobertura y continuidad de los registros.
Variables clave y necesidades del modelo
Se discutieron las variables meteorológicas más relevantes para el modelo predictivo, incluyendo humedad relativa, temperatura, vegetación, y residuos sólidos, entre otras.
Daniel Felipe Osorio enfatizó la necesidad de contar con estos insumos de manera estandarizada para alimentar el sistema de predicción. Además, propuso incluir datos históricos de la Secretaría de Salud que podrían complementar el análisis.
También se debatió la posibilidad de realizar una solicitud formal al DAGMA y otras entidades, como la CVC, a través de canales oficiales como el sistema Orfeo o la ventanilla única de la Alcaldía. Esta solicitud se dirigirá específicamente a Edgar Humberto Herrera, y buscará consolidar la entrega de variables clave con respaldo institucional.
Desafíos logísticos y coordinación digital
Durante la reunión se señalaron algunas dificultades logísticas, como los problemas de acceso a la plataforma Microsoft Teams, que afectaron la fluidez de la comunicación entre equipos.
Se acordó fortalecer los canales de coordinación y revisar las condiciones técnicas para facilitar el intercambio de información.
Conclusiones y compromisos
El encuentro permitió avanzar significativamente en el diagnóstico técnico de la infraestructura meteorológica de Cali y en la definición de insumos necesarios para el modelo.
El equipo reafirmó su disposición a continuar trabajando de forma articulada, reconociendo que la calidad y cobertura de los datos meteorológicos son determinantes para la precisión del modelo Dengue.IA y su impacto en la prevención de brotes en la ciudad.