El proyecto Dengue.IA, que busca anticiparse a los brotes de dengue en Cali mediante el uso de inteligencia artificial, avanza con pasos firmes en su consolidación técnica y estratégica. En una reciente jornada de trabajo llvada a cabo en febrero, los equipos de la Universidad Icesi, la Alcaldía de Cali, la Universidad del Valle y la consultora Cubo Social reafirmaron su compromiso con la construcción de un modelo predictivo sólido, contextualizado y ético.
Uno de los logros clave fue la definición de la pregunta central que orientará el desarrollo del modelo:
¿Cuál es la configuración de los factores ambientales, de riesgo y de contexto social que permite predecir la ocurrencia de casos de dengue en Cali y recomendar acciones de prevención y control vectorial en territorios específicos de la ciudad?
Esta formulación permitirá alinear los esfuerzos técnicos, sociales e institucionales en torno a una misma ruta de investigación y acción.
Además, se priorizó la incorporación y automatización de datos meteorológicos y ambientales como insumos críticos del modelo. La discusión técnica se complementó con una reflexión colectiva liderada por Cubo Social, en la que se identificaron aprendizajes clave del proceso, entre ellos la construcción de confianza entre actores, la claridad en roles y responsabilidades, y la efectividad de los espacios de trabajo presenciales.
Con la mirada puesta en el próximo encuentro con la Fundación Rockefeller, programado para el 7 de marzo, el equipo acordó la elaboración de un informe técnico consolidado y una presentación ejecutiva. También se decidió reducir el número de asistentes a futuras reuniones, con el fin de facilitar decisiones más ágiles y enfocadas.
El proyecto continúa fortaleciendo su base colaborativa, afinando su estrategia de gestión de datos y consolidando las condiciones necesarias para implementar una solución tecnológica que responda a las necesidades reales de la ciudad en materia de salud pública.