Una ciudad que se coordina: la primera Mesa de Sostenibilidad fortalece la respuesta institucional frente al dengue

La lucha contra el dengue en Cali no depende solo de algoritmos ni de intervenciones médicas. Requiere coordinación, voluntad política y colaboración entre entidades públicas, sector académico y ciudadanía. Con esta premisa se llevó a cabo la primera Mesa de Sostenibilidad del proyecto Dengue.IA, un espacio que reunió a actores clave de la ciudad con el objetivo de avanzar hacia una respuesta más articulada, informada y efectiva frente a esta enfermedad.

El encuentro, realizado en la Secretaría de Desarrollo Económico, abrió con una intervención del subsecretario de Salud, Carlos Eduardo Pinzón, quien presentó un panorama general sobre el estado actual del dengue en Cali. Aunque se reconocieron los esfuerzos adelantados por la Secretaría de Salud, también se hizo énfasis en la persistencia de retos estructurales en el acceso a datos oportunos y precisos, fundamentales para tomar decisiones efectivas. En este contexto, destacó el valor del proyecto Dengue.IA, no solo como una herramienta tecnológica, sino como un puente entre sectores, instituciones y disciplinas.

El diálogo incluyó la participación de representantes del DAGMA, EMCALI, la Secretaría del Deporte y la Recreación, el DATIC, la Secretaría de Desarrollo Económico y la Universidad Icesi, todos con roles y responsabilidades fundamentales en la prevención del dengue. Este primer encuentro permitió, además, reconocer el papel que juega cada entidad, así como visibilizar la necesidad de compartir datos, coordinar acciones y alinear esfuerzos comunicativos.

El equipo técnico del proyecto presentó los avances en la construcción de los modelos predictivo y prescriptivo, que permitirán anticipar brotes con base en variables como el clima, la acumulación de residuos o la infraestructura urbana. Se explicaron también los vacíos de información que persisten —por ejemplo, en el estado de los sumideros o de las piscinas públicas— y se reiteró que el éxito del sistema depende en gran medida de la calidad de los datos disponibles.

Durante el diálogo, se reafirmó que la prevención del dengue no es tarea exclusiva de la Secretaría de Salud. Se resaltó el papel que deben asumir otras dependencias, pero también la ciudadanía, que tiene responsabilidades concretas en el cuidado de su entorno. Este llamado fue acogido por los y las participantes, quienes acordaron varios compromisos:

  • EMCALI apoyará la recolección de información sobre los sumideros en Cali.
  • La Secretaría del Deporte facilitará datos sobre polideportivos y piscinas que podrían representar focos de riesgo.
  • Las entidades presentes se comprometieron a fortalecer sus estrategias de comunicación, difundiendo mensajes que promuevan una cultura de prevención y corresponsabilidad.

La sesión cerró con una valoración positiva del trabajo conjunto y con el compromiso de continuar avanzando de manera colaborativa. La Mesa de Sostenibilidad se proyecta como un espacio permanente de diálogo y seguimiento, donde la ciencia, las políticas públicas y la acción ciudadana se encuentren.

En Cali, prevenir el dengue es tarea de todos. Y con Dengue.IA, esa tarea empieza a ser más precisa, más coordinada y más sostenible.

Una plataforma que se conecta con la realidad: avances clave en el desarrollo del sistema de monitoreo de Dengue.IA

Con miras a construir una herramienta tecnológica robusta, funcional y alineada con las necesidades del sistema de salud de Cali, el equipo del proyecto Dengue.IA llevó a cabo una nueva sesión de trabajo centrada en la integración tecnológica del sistema de monitoreo, la articulación de equipos y la planificación realista del desarrollo del modelo prescriptivo.

Uno de los principales logros del encuentro fue la consolidación de un esquema técnico claro para la infraestructura de datos y visualización. El sistema estará construido sobre una base de datos en PostgreSQL alojada en Google Cloud, con una arquitectura distribuida que combina un backend transaccional en Spring (Java), un backend analítico en FastAPI (Python), y un frontend en React. Esta estructura permitirá visualizar zonas de riesgo, estados de tareas y recomendaciones territoriales de manera ágil y segura.

Con el fin de garantizar una gestión eficiente de tareas, se acordó rediseñar la interfaz del sistema para permitir asignar responsables, estados, fechas y descripciones a cada actividad. Esta mejora no solo facilitará el seguimiento interno, sino que promoverá una lógica de corresponsabilidad entre las distintas áreas de la Secretaría de Salud, evitando la concentración de tareas en una sola persona.

En cuanto al desarrollo del modelo prescriptivo, se reconoció que los cambios recientes en los roles de las instituciones aliadas han dejado un margen de tiempo muy corto para su implementación. Por eso, se estructurará una propuesta técnica y de cronograma para solicitar a la Fundación Rockefeller una extensión en la entrega de este componente, asegurando así que su desarrollo sea realista y de calidad.

La reunión también dejó avances importantes en términos de coordinación interinstitucional. Se programarán encuentros con DATIC, DAGMA y organismos meteorológicos para definir protocolos de carga de datos y asegurar la gobernanza de la información. Además, se formalizará la entrega del estandarizador de direcciones, los scripts del datawarehouse y una sesión de capacitación técnica grabada, que permita replicar el proceso de forma autónoma por parte del equipo de la Secretaría.

La jornada concluyó con una fuerte apuesta por la sostenibilidad del sistema: desde la documentación de procesos hasta la formación de equipos locales, cada decisión busca asegurar que el sistema no dependa exclusivamente de sus creadores, sino que pueda ser mantenido y fortalecido en el tiempo por las entidades públicas.

Dengue.IA sigue demostrando que un modelo predictivo y prescriptivo no es solo una cuestión de algoritmos: es también una apuesta por el trabajo conjunto, la claridad operativa y el diseño de soluciones pensadas para integrarse a la realidad institucional de Cali.

Modelo prescriptivo de IA se alinea con las capacidades reales del sistema de salud en Cali

El equipo del proyecto Dengue.IA definió esta semana un paso clave para el desarrollo de su componente prescriptivo: la selección de las líneas estratégicas del Plan de Contingencia para el Dengue en las que se enfocará el modelo de inteligencia artificial. Esta decisión no solo permite delimitar el alcance técnico del proyecto, sino que fortalece su alineación con la política pública vigente y con las capacidades reales del sistema de salud en Cali.

Durante la sesión se revisaron los cinco pilares establecidos por la Circular Conjunta 013, documento regulador a nivel nacional para la gestión del dengue. Tras una discusión técnica y operativa, el equipo acordó priorizar dos líneas estratégicas:

  • Vigilancia en salud pública (Línea 2), que abarca tanto el monitoreo epidemiológico como el seguimiento entomológico de las zonas en riesgo.
  • Promoción de la salud y prevención de la enfermedad (Línea 3), que incluye las acciones de campo realizadas por la Secretaría de Salud, como control de criaderos, visitas domiciliarias y aplicación de tecnologías vectoriales.

Estas dos líneas fueron seleccionadas por su alta relevancia, la disponibilidad de datos y su potencial de integración, ya que muchas de las acciones operativas se solapan o se complementan mutuamente. En contraste, se descartó por ahora trabajar sobre la línea de atención clínica (Línea 4), debido a las dificultades de acceso a información en tiempo real sobre calidad y oportunidad de la atención en IPS.

Además, se definió que la Universidad del Valle continuará aportando al proceso desde la conceptualización y validación técnica, mientras que la Universidad Icesi asumirá la implementación tecnológica del modelo.

Este ejercicio de priorización también dejó en evidencia un punto crucial: la necesidad de contar con información operativa detallada que permita traducir las orientaciones normativas en recomendaciones accionables dentro del sistema. Por ello, se acordó que la Secretaría de Salud compartirá datos desagregados sobre las acciones que actualmente ejecuta en los pilares seleccionados, lo que permitirá avanzar con mayor precisión en la construcción del modelo.

La próxima sesión dará inicio formal al diseño prescriptivo a partir de estos dos pilares, y se espera contar con la participación de expertos clave que ayuden a orientar esta fase metodológica.

Con decisiones como esta, Dengue.IA reafirma su compromiso con una inteligencia artificial que no opera en abstracto, sino que se construye desde el territorio, con las instituciones y en diálogo permanente con la realidad de la ciudad.