Author: MANUELA TRIVIÑO MONAR

Una ciudad que se coordina: la primera Mesa de Sostenibilidad fortalece la respuesta institucional frente al dengue

La lucha contra el dengue en Cali no depende solo de algoritmos ni de intervenciones médicas. Requiere coordinación, voluntad política y colaboración entre entidades públicas, sector académico y ciudadanía. Con esta premisa se llevó a cabo la primera Mesa de Sostenibilidad del proyecto Dengue.IA, un espacio que reunió a actores clave de la ciudad con el objetivo de avanzar hacia una respuesta más articulada, informada y efectiva frente a esta enfermedad.

El encuentro, realizado en la Secretaría de Desarrollo Económico, abrió con una intervención del subsecretario de Salud, Carlos Eduardo Pinzón, quien presentó un panorama general sobre el estado actual del dengue en Cali. Aunque se reconocieron los esfuerzos adelantados por la Secretaría de Salud, también se hizo énfasis en la persistencia de retos estructurales en el acceso a datos oportunos y precisos, fundamentales para tomar decisiones efectivas. En este contexto, destacó el valor del proyecto Dengue.IA, no solo como una herramienta tecnológica, sino como un puente entre sectores, instituciones y disciplinas.

El diálogo incluyó la participación de representantes del DAGMA, EMCALI, la Secretaría del Deporte y la Recreación, el DATIC, la Secretaría de Desarrollo Económico y la Universidad Icesi, todos con roles y responsabilidades fundamentales en la prevención del dengue. Este primer encuentro permitió, además, reconocer el papel que juega cada entidad, así como visibilizar la necesidad de compartir datos, coordinar acciones y alinear esfuerzos comunicativos.

El equipo técnico del proyecto presentó los avances en la construcción de los modelos predictivo y prescriptivo, que permitirán anticipar brotes con base en variables como el clima, la acumulación de residuos o la infraestructura urbana. Se explicaron también los vacíos de información que persisten —por ejemplo, en el estado de los sumideros o de las piscinas públicas— y se reiteró que el éxito del sistema depende en gran medida de la calidad de los datos disponibles.

Durante el diálogo, se reafirmó que la prevención del dengue no es tarea exclusiva de la Secretaría de Salud. Se resaltó el papel que deben asumir otras dependencias, pero también la ciudadanía, que tiene responsabilidades concretas en el cuidado de su entorno. Este llamado fue acogido por los y las participantes, quienes acordaron varios compromisos:

  • EMCALI apoyará la recolección de información sobre los sumideros en Cali.
  • La Secretaría del Deporte facilitará datos sobre polideportivos y piscinas que podrían representar focos de riesgo.
  • Las entidades presentes se comprometieron a fortalecer sus estrategias de comunicación, difundiendo mensajes que promuevan una cultura de prevención y corresponsabilidad.

La sesión cerró con una valoración positiva del trabajo conjunto y con el compromiso de continuar avanzando de manera colaborativa. La Mesa de Sostenibilidad se proyecta como un espacio permanente de diálogo y seguimiento, donde la ciencia, las políticas públicas y la acción ciudadana se encuentren.

En Cali, prevenir el dengue es tarea de todos. Y con Dengue.IA, esa tarea empieza a ser más precisa, más coordinada y más sostenible.

Una plataforma que se conecta con la realidad: avances clave en el desarrollo del sistema de monitoreo de Dengue.IA

Con miras a construir una herramienta tecnológica robusta, funcional y alineada con las necesidades del sistema de salud de Cali, el equipo del proyecto Dengue.IA llevó a cabo una nueva sesión de trabajo centrada en la integración tecnológica del sistema de monitoreo, la articulación de equipos y la planificación realista del desarrollo del modelo prescriptivo.

Uno de los principales logros del encuentro fue la consolidación de un esquema técnico claro para la infraestructura de datos y visualización. El sistema estará construido sobre una base de datos en PostgreSQL alojada en Google Cloud, con una arquitectura distribuida que combina un backend transaccional en Spring (Java), un backend analítico en FastAPI (Python), y un frontend en React. Esta estructura permitirá visualizar zonas de riesgo, estados de tareas y recomendaciones territoriales de manera ágil y segura.

Con el fin de garantizar una gestión eficiente de tareas, se acordó rediseñar la interfaz del sistema para permitir asignar responsables, estados, fechas y descripciones a cada actividad. Esta mejora no solo facilitará el seguimiento interno, sino que promoverá una lógica de corresponsabilidad entre las distintas áreas de la Secretaría de Salud, evitando la concentración de tareas en una sola persona.

En cuanto al desarrollo del modelo prescriptivo, se reconoció que los cambios recientes en los roles de las instituciones aliadas han dejado un margen de tiempo muy corto para su implementación. Por eso, se estructurará una propuesta técnica y de cronograma para solicitar a la Fundación Rockefeller una extensión en la entrega de este componente, asegurando así que su desarrollo sea realista y de calidad.

La reunión también dejó avances importantes en términos de coordinación interinstitucional. Se programarán encuentros con DATIC, DAGMA y organismos meteorológicos para definir protocolos de carga de datos y asegurar la gobernanza de la información. Además, se formalizará la entrega del estandarizador de direcciones, los scripts del datawarehouse y una sesión de capacitación técnica grabada, que permita replicar el proceso de forma autónoma por parte del equipo de la Secretaría.

La jornada concluyó con una fuerte apuesta por la sostenibilidad del sistema: desde la documentación de procesos hasta la formación de equipos locales, cada decisión busca asegurar que el sistema no dependa exclusivamente de sus creadores, sino que pueda ser mantenido y fortalecido en el tiempo por las entidades públicas.

Dengue.IA sigue demostrando que un modelo predictivo y prescriptivo no es solo una cuestión de algoritmos: es también una apuesta por el trabajo conjunto, la claridad operativa y el diseño de soluciones pensadas para integrarse a la realidad institucional de Cali.

Modelo prescriptivo de IA se alinea con las capacidades reales del sistema de salud en Cali

El equipo del proyecto Dengue.IA definió esta semana un paso clave para el desarrollo de su componente prescriptivo: la selección de las líneas estratégicas del Plan de Contingencia para el Dengue en las que se enfocará el modelo de inteligencia artificial. Esta decisión no solo permite delimitar el alcance técnico del proyecto, sino que fortalece su alineación con la política pública vigente y con las capacidades reales del sistema de salud en Cali.

Durante la sesión se revisaron los cinco pilares establecidos por la Circular Conjunta 013, documento regulador a nivel nacional para la gestión del dengue. Tras una discusión técnica y operativa, el equipo acordó priorizar dos líneas estratégicas:

  • Vigilancia en salud pública (Línea 2), que abarca tanto el monitoreo epidemiológico como el seguimiento entomológico de las zonas en riesgo.
  • Promoción de la salud y prevención de la enfermedad (Línea 3), que incluye las acciones de campo realizadas por la Secretaría de Salud, como control de criaderos, visitas domiciliarias y aplicación de tecnologías vectoriales.

Estas dos líneas fueron seleccionadas por su alta relevancia, la disponibilidad de datos y su potencial de integración, ya que muchas de las acciones operativas se solapan o se complementan mutuamente. En contraste, se descartó por ahora trabajar sobre la línea de atención clínica (Línea 4), debido a las dificultades de acceso a información en tiempo real sobre calidad y oportunidad de la atención en IPS.

Además, se definió que la Universidad del Valle continuará aportando al proceso desde la conceptualización y validación técnica, mientras que la Universidad Icesi asumirá la implementación tecnológica del modelo.

Este ejercicio de priorización también dejó en evidencia un punto crucial: la necesidad de contar con información operativa detallada que permita traducir las orientaciones normativas en recomendaciones accionables dentro del sistema. Por ello, se acordó que la Secretaría de Salud compartirá datos desagregados sobre las acciones que actualmente ejecuta en los pilares seleccionados, lo que permitirá avanzar con mayor precisión en la construcción del modelo.

La próxima sesión dará inicio formal al diseño prescriptivo a partir de estos dos pilares, y se espera contar con la participación de expertos clave que ayuden a orientar esta fase metodológica.

Con decisiones como esta, Dengue.IA reafirma su compromiso con una inteligencia artificial que no opera en abstracto, sino que se construye desde el territorio, con las instituciones y en diálogo permanente con la realidad de la ciudad.

Más allá del modelo: Dengue.IA fortalece capacidades institucionales y promueve la articulación técnica en Cali

El equipo articulador de Dengue.IA se reunió para revisar avances clave del proyecto, afinar estrategias de articulación interinstitucional y preparar la siguiente fase de integración técnica con la Secretaría de Salud de Cali. Lo que quedó claro en esta jornada es que el proyecto no solo está construyendo un sistema de inteligencia artificial para prevenir el dengue, sino que está dejando capacidades instaladas que ya empiezan a transformar la forma en que se organiza y usa la información en la ciudad.

Uno de los aspectos destacados fue la presentación de los tableros de control desarrollados por la Secretaría de Salud, que integran datos de nutrición, demografía y dengue a partir de fuentes como el DANE y el Instituto Nacional de Salud. Estas herramientas, diseñadas en Looker Studio sobre la infraestructura de Google Cloud Platform, han comenzado a mejorar en calidad y estructura gracias a la colaboración con el equipo técnico de Dengue.IA. Según los asistentes, la interacción con el proyecto ha incentivado al personal de la Secretaría a organizar, estandarizar y enriquecer sus bases de datos, algo clave para cualquier estrategia de salud pública basada en evidencia.

Otro avance significativo fue el desarrollo de un estandarizador de direcciones por parte del equipo de la Universidad Icesi, que permite mejorar la precisión de la geocodificación de casos de dengue. Aunque no estaba contemplado como un entregable oficial, se acordó entregarlo formalmente a la Secretaría de Salud y a DATIC, con la expectativa de que sea integrado en sus sistemas de georreferenciación. Este tipo de subproductos son evidencia del valor agregado que puede tener la colaboración entre academia y sector público.

Además, se informó que se han fortalecido los vínculos con las oficinas de comunicación de las entidades aliadas, como parte de la estrategia de apropiación social del conocimiento generado por el proyecto. Esto busca asegurar que los resultados de Dengue.IA no solo impacten la toma de decisiones institucionales, sino también lleguen a la ciudadanía de forma clara y oportuna.

El encuentro cerró con la planificación de las próximas reuniones técnicas que se realizarán con el equipo de la Secretaría de Salud, orientadas a avanzar en la integración de infraestructuras y sistemas de información, lo cual representa un paso fundamental para garantizar la sostenibilidad y aplicabilidad del modelo en la gestión cotidiana de la salud pública en Cali.

Cada una de estas acciones demuestra que Dengue.IA no es solo un proyecto de innovación tecnológica, sino un proceso colaborativo de fortalecimiento institucional y articulación multisectorial, que busca transformar la forma en que la ciudad se anticipa y responde al dengue.

Ciencia de datos y normatividad local: el modelo prescriptivo de Dengue.IA se alinea con el plan de contingencia de Cali

El modelo prescriptivo del proyecto Dengue.IA continúa tomando forma con una orientación cada vez más concreta: convertirse en un instrumento que complemente y fortalezca los planes de respuesta de salud pública existentes en Cali, sin sustituirlos ni operar de manera aislada. En una sesión técnica reciente, el equipo del proyecto discutió en profundidad cómo estructurar este componente para que dialogue de forma directa con el Plan de Respuesta y Contingencia para el Dengue de la Secretaría de Salud.

Lejos de construir una herramienta paralela, el objetivo es diseñar un modelo capaz de generar recomendaciones sistematizadas basadas en datos y predicciones, pero siempre ancladas en el marco normativo vigente. En ese sentido, se acordó que el modelo debe ser flexible, adaptable a cambios contextuales (como pandemias o nuevas tecnologías), y respetuoso de las decisiones humanas en el terreno.

Uno de los momentos clave del encuentro fue la presentación de las cinco líneas estratégicas que estructuran actualmente el plan de respuesta ante brotes de dengue en la ciudad:

  1. Gestión integral de la contingencia
  2. Vigilancia en salud pública
  3. Manejo integrado de vectores
  4. Atención clínica de casos
  5. Comunicación del riesgo

Estas líneas servirán como referencia para clasificar e integrar las recomendaciones que el modelo pueda sugerir. La intención es que el sistema no solo reaccione a los datos, sino que pueda orientar decisiones como la activación de auditorías clínicas, campañas comunicativas o acciones de campo, de forma coherente con los protocolos locales.

También se discutió la posibilidad de incorporar agentes de inteligencia artificial que identifiquen patrones específicos —por ejemplo, condiciones climáticas propicias para brotes— y activen recomendaciones oportunas. Sin embargo, el equipo fue enfático en que no todo debe ni puede automatizarse: muchas decisiones seguirán dependiendo de la experiencia técnica y operativa del personal en salud.

La reunión cerró con un compromiso claro: documentar y contrastar cada línea estratégica con los marcos teóricos trabajados por el proyecto, priorizar aquellas acciones con mayor potencial de automatización, y asegurar que el sistema esté preparado para integrar nuevas intervenciones como vacunas o tecnologías emergentes.

Así, Dengue.IA refuerza su apuesta por un enfoque interdisciplinario, normativamente informado y técnicamente robusto, que permita no solo anticipar el riesgo, sino actuar de manera oportuna y coordinada en defensa de la salud pública de Cali.

Del dato a la acción: avanza la construcción del componente prescriptivo de Dengue.IA

El equipo de Dengue.IA avanza en una de las tareas más exigentes del proyecto: traducir el conocimiento generado por el modelo predictivo en recomendaciones útiles para la toma de decisiones en salud pública. En una reciente sesión técnica, investigadores y representantes de la Secretaría de Salud de Cali profundizaron en los fundamentos que deben orientar el componente prescriptivo del sistema, centrado en mejorar la capacidad de respuesta frente al dengue en el territorio.

El reto no es menor. A diferencia de modelos aplicados en contextos clínicos u hospitalarios, prescribir acciones a escala urbana implica considerar una diversidad de factores operativos, institucionales y sociales. Por eso, el equipo discutió marcos teóricos que pueden servir de guía, como el enfoque de legitimidad, capacidad operativa y valor público, así como herramientas ya conocidas en el proyecto, como el modelo de seis ejes del profesor Alzate.

Una de las claves discutidas fue la necesidad de abstraer las acciones. Más que limitarse a operaciones puntuales como fumigaciones o jornadas de inspección, se propuso organizar las intervenciones en categorías amplias, que permitan alimentar el sistema de forma más estructurada y facilitar la actualización del Plan de Contingencia para el Dengue.

También se acordó que la revisión sistemática de literatura que adelanta el equipo técnico será ajustada para incluir estudios centrados específicamente en modelos prescriptivos, más allá del enfoque predictivo dominante. Esta búsqueda servirá para confrontar aprendizajes globales con las herramientas de planeación locales, como el plan de contingencia y su estructura en cinco líneas estratégicas: gestión, vigilancia, promoción, atención y comunicación del riesgo.

Con este trabajo, el proyecto no solo continúa fortaleciendo su dimensión técnica, sino que avanza hacia la construcción de un sistema capaz de dialogar con la realidad institucional y operativa de la ciudad, alineando capacidades, datos y decisiones en un esfuerzo conjunto por prevenir el dengue desde una mirada integral.

La inteligencia artificial se territorializa: así se afina el sistema para prevenir el dengue en Cali

Cali está cada vez más cerca de contar con un sistema de inteligencia artificial capaz de anticipar y orientar acciones frente a los brotes de dengue en la ciudad. En una reciente sesión técnica, el equipo del proyecto Dengue.IA, junto con representantes de la Fundación Rockefeller y de entidades locales, consolidó un nuevo enfoque para aumentar la precisión y utilidad del modelo predictivo, y comenzó a delinear el componente prescriptivo de la herramienta.

Uno de los avances más importantes fue la evolución del modelo hacia una estructura basada en “digital twins”: representaciones digitales de zonas específicas de la ciudad, de aproximadamente un kilómetro cuadrado cada una. A diferencia de la primera versión —que utilizaba una sola red para todo Cali—, esta nueva arquitectura permitirá entrenar redes individualizadas con datos específicos de cada sector. La meta es clara: lograr predicciones más ajustadas a las realidades locales.

Además de este cambio de escala, se definió el uso de una arquitectura ConvLSTM, que combina redes convolucionales (para comprender relaciones espaciales) con redes LSTM (para captar dinámicas temporales). Esto se articula con un inventario en curso de más de 25 fuentes de datos —epidemiológicos, meteorológicos, demográficos y ambientales— que alimentarán el sistema.

El componente prescriptivo, aún en diseño inicial, también empieza a tomar forma. Frente a la limitada disponibilidad de datos sobre decisiones pasadas ante brotes, el equipo propuso comenzar con un motor de inferencia basado en reglas, posiblemente apoyado en lógica difusa. Este motor no automatizará decisiones, sino que entregará recomendaciones justificadas, que podrán ser consideradas por las autoridades locales de salud. Con el tiempo, y a medida que se recojan datos sobre intervenciones reales, se espera migrar hacia un modelo que integre aprendizaje supervisado y reforzado, permitiendo que el sistema se fortalezca con cada ciclo de retroalimentación.

En paralelo, el desarrollo de una plataforma web sigue avanzando. El dashboard final permitirá visualizar zonas de riesgo, predicciones semanales y recomendaciones específicas, integrando toda la potencia del modelo en una herramienta accesible para la Secretaría de Salud.

Este enfoque se basa en una lógica de sistema de aprendizaje continuo: las decisiones tomadas y sus efectos reales serán retroalimentadas al sistema, no solo para mejorar su desempeño, sino para enriquecer el conocimiento institucional sobre la dinámica del dengue en la ciudad.

Finalmente, se revisó el cronograma general del proyecto, destacando que cerca del 70% del esfuerzo actual se concentra en el procesamiento de datos, y que, hasta ahora, se avanza conforme a lo previsto. Las sesiones de validación con la Secretaría de Salud ya están en marcha, lo que garantiza que las soluciones técnicas estén alineadas con las capacidades y necesidades reales de la ciudad.

Con estos desarrollos, Dengue.IA sigue consolidándose como una propuesta innovadora, que combina ciencia de datos, salud pública y gobernanza territorial para enfrentar uno de los retos epidemiológicos más persistentes de Cali.

Cali se prepara para actuar antes del brote: inicia el diseño del modelo prescriptivo de Dengue.IA

El proyecto Dengue.IA dio un paso decisivo hacia la construcción de una herramienta de mayor impacto para la salud pública de Cali: el diseño de su modelo prescriptivo. Este componente busca no solo anticipar los brotes de dengue —como lo hace el modelo predictivo actualmente en desarrollo— sino también proponer acciones concretas, viables y adaptadas al contexto territorial para reducir los riesgos en zonas específicas de la ciudad.

La sesión que marcó el inicio de este proceso fue un espacio de diálogo entre investigadores, funcionarios públicos y expertos en gestión del conocimiento. Allí se debatió cómo traducir la predicción en recomendaciones accionables, considerando la capacidad operativa de las instituciones, la legitimidad de las decisiones y el valor público de cada intervención.

Uno de los temas clave fue el reconocimiento de que no todas las comunas enfrentan el dengue de la misma manera, ni cuentan con las mismas herramientas para enfrentarlo. Por eso, el modelo prescriptivo deberá responder a las condiciones reales de cada territorio, priorizando intervenciones que sí puedan ser implementadas por los equipos locales de salud.

En la conversación se introdujo también la investigación de operaciones como una técnica útil para este tipo de modelos, al permitir analizar múltiples variables y restricciones al momento de recomendar acciones. La revisión sistemática de literatura en curso, que ya ha identificado decenas de estudios sobre inteligencia artificial y enfermedades transmitidas por vectores, se ampliará para incluir experiencias de modelos prescriptivos en políticas públicas.

Además, se reafirmó que el modelo debe estar alineado con el marco de evaluación del proyecto, integrando indicadores de proceso, resultados y aprendizajes cualitativos. Este enfoque permitirá no solo medir su eficacia técnica, sino también su relevancia en términos sociales e institucionales.

Como siguiente paso, el equipo técnico programó una sesión en mayo para compartir avances metodológicos y consolidar los criterios que orientarán el diseño del modelo. También se continuará fortaleciendo la articulación con la Secretaría de Salud, con el objetivo de asegurar que cada recomendación prescriptiva sea útil, aplicable y sostenible en el tiempo.

Con este avance, Dengue.IA sigue apostando por una salud pública inteligente, colaborativa y profundamente conectada con las realidades de quienes habitan la ciudad.

Refinamos el modelo para predecir brotes de dengue con enfoque en comunas y datos ambientales

Con el objetivo de seguir afinando nuestro modelo de predicción y prevención de brotes de dengue en Cali, el equipo técnico del proyecto Dengue.IA sostuvo el pasado 7 de marzo una sesión estratégica con representantes de la Fundación Rockefeller, quien financia este proyecto.

Uno de los principales avances fue el debate sobre la granularidad territorial del modelo. La propuesta de la Secretaría de Salud de trabajar a nivel de comuna —en línea con los ciclos epidémicos conocidos cada 3 a 4 años— permitirá orientar la herramienta hacia una mayor utilidad operativa. Se reafirmó que el modelo debe anticipar brotes con suficiente margen de semanas y con base en el número estimado de personas potencialmente afectadas, para así guiar decisiones preventivas más eficaces.

El equipo también presentó progresos en la validación de hipótesis que relacionan factores sociales y ambientales con la aparición del dengue. Entre los elementos destacados están las secuencias de lluvia moderada seguidas de calor, la acumulación de residuos sólidos, la temperatura y humedad, así como variables como densidad poblacional, nivel educativo y percepción del riesgo.

Además, se reafirmó el compromiso de construir un panel de control web que permita a la Secretaría de Salud visualizar las predicciones y tomar decisiones en tiempo real. En paralelo, se discutieron retos relacionados con la disponibilidad de datos meteorológicos históricos, y se planteó recurrir a fuentes externas como Copernicus o la NASA para complementar la información necesaria.

Más allá de lo técnico, la jornada dejó importantes reflexiones sobre liderazgo, comunicación y articulación interinstitucional, reconociendo que el valor del proyecto radica también en la capacidad de cooperación entre academia, gobierno y aliados internacionales.

Fortalecimiento estratégico

El proyecto Dengue.IA, que busca anticiparse a los brotes de dengue en Cali mediante el uso de inteligencia artificial, avanza con pasos firmes en su consolidación técnica y estratégica. En una reciente jornada de trabajo llvada a cabo en febrero, los equipos de la Universidad Icesi, la Alcaldía de Cali, la Universidad del Valle y la consultora Cubo Social reafirmaron su compromiso con la construcción de un modelo predictivo sólido, contextualizado y ético.

Uno de los logros clave fue la definición de la pregunta central que orientará el desarrollo del modelo:
¿Cuál es la configuración de los factores ambientales, de riesgo y de contexto social que permite predecir la ocurrencia de casos de dengue en Cali y recomendar acciones de prevención y control vectorial en territorios específicos de la ciudad?
Esta formulación permitirá alinear los esfuerzos técnicos, sociales e institucionales en torno a una misma ruta de investigación y acción.

Además, se priorizó la incorporación y automatización de datos meteorológicos y ambientales como insumos críticos del modelo. La discusión técnica se complementó con una reflexión colectiva liderada por Cubo Social, en la que se identificaron aprendizajes clave del proceso, entre ellos la construcción de confianza entre actores, la claridad en roles y responsabilidades, y la efectividad de los espacios de trabajo presenciales.

Con la mirada puesta en el próximo encuentro con la Fundación Rockefeller, programado para el 7 de marzo, el equipo acordó la elaboración de un informe técnico consolidado y una presentación ejecutiva. También se decidió reducir el número de asistentes a futuras reuniones, con el fin de facilitar decisiones más ágiles y enfocadas.

El proyecto continúa fortaleciendo su base colaborativa, afinando su estrategia de gestión de datos y consolidando las condiciones necesarias para implementar una solución tecnológica que responda a las necesidades reales de la ciudad en materia de salud pública.