El 30 de octubre de 2025 ocurrió un momento clave para la salud pública en Cali. En un evento que reunió a entidades gubernamentales, expertos en datos, investigadores, médicos y universidades de la región, la ciudad presentó su primer Observatorio de Salud Pública, un espacio digital pensado para comprender mejor la realidad del territorio y tomar decisiones más inteligentes.
La Universidad Icesi, como aliada estratégica, acompañó este lanzamiento que propone una nueva forma de gobernar con datos. Se trata de una plataforma que integra, por primera vez, toda la información esencial sobre salud pública del Distrito: desde eventos epidemiológicos y determinantes sociales, hasta indicadores de servicios, riesgos ambientales y desempeño institucional.
El observatorio no solo unifica bases de datos antes dispersas. También permite visualizar información en tiempo real, realizar análisis georreferenciados y acceder a indicadores construidos por expertos. En otras palabras, transforma cifras en conocimiento útil para anticipar riesgos, orientar políticas públicas y brindar transparencia a la ciudadanía.
Este proyecto es posible gracias al trabajo articulado entre el Ministerio de Salud, el INS, el DANE, Medicina Legal, Google–Gemini y universidades como Icesi, que aportan capacidades técnicas, experiencia investigativa y visión interdisciplinaria.
Con este lanzamiento, Cali da el primer paso hacia un ecosistema de innovación más amplio que incluirá un Centro de Gestión para la Toma de Decisiones y un Laboratorio de Innovación Social en Salud Pública. Para la ciudad y su comunidad académica, es una invitación a seguir construyendo conocimiento para mejorar la vida de sus habitantes.
22 de julio de 2025 · 10:00 a. m. · Auditorio 2 — Secretaría de Salud Pública de Cali
La expectativa se sentía en el aire. Siete meses de trabajo multidisciplinar e interinstitucional desembocaban, por fin, en su presentación pública. El Auditorio 2 lucía gris institucional: paredes blancas que devolvían la luz, el escudo de Santiago de Cali al centro, un tablero a un lado y, al otro, las banderas de Cali, Valle del Cauca y Colombia. Al fondo, cámaras listas. Acción.
Tomaron la palabra el secretario de salud German Escobar Morales y el subsecretario Carlos Eduardo Pinzón, seguidos por Marcela Diaz, líder en vigilancia epidemiológica en Salud pública de la secretaría. Primero, nos dieron el contexto: Cali estaba saliendo de un pico reciente de dengue que golpeó a la región y elevó la presión sobre la ciudad. La Secretaría de salud respondió con acción oportuna para evitar casos graves y, desde esa experiencia, dio el paso siguiente: Dengue.IA.
El tablero al fondo de la sala aguardaba su turno. Cuando apareció, el secretario explicó el “cómo” con sencillo esquema: el sistema se alimenta de cinco familias de datos —clima, salud/epidemiología (con históricos de casos), mosquitos/entomología, población/sociodemografía y territorio/geografía— que distintos aliados del municipio y del Estado comparten cada semana. Con esa señal, un modelo de inteligencia artificial marca en el mapa de Cali, por cuadrantes de 1 km², si el riesgo sube (rojo), requiere estar alertas (amarillo) o permanece bajo (verde). En ese momento, el piloto anticipaba una semana; la hoja de ruta anunció el salto a 3 semanas (y, luego, 4–6).
El anuncio no se quedó en la alerta. Se presentó también el paso que viene: recomendaciones por zona para convertir la alerta en qué hacer, dónde y cuándo —control de criaderos, número de cuadrillas, mensajes y logística— con un piloto del módulo prescriptivo programado para el 1 de diciembre de 2025.
Después de las intervenciones, llegaron los medios. Telepacífico Noticias entrevistó al secretario; Caracol Radio conversó con Marcela; investigadores del equipo —como Milton Sarria (IA) y Robin Castro, Gerente del proyecto— ampliaron detalles técnicos. Pronto, medios como El País, El Tiempo y Las2Orillas recogieron la noticia: Cali apuesta por inteligencia artificial para anticiparse al dengue y cuidar vidas.
“Con esta herramienta, Cali avanza hacia una salud pública más inteligente, oportuna y basada en datos. Es un paso clave para proteger la vida de las y los caleños de manera más efectiva”, afirmó Marcela. (Alcaldía de Cali; 24 de Julio de 2025)
La lucha contra el dengue en Cali no depende solo de algoritmos ni de intervenciones médicas. Requiere coordinación, voluntad política y colaboración entre entidades públicas, sector académico y ciudadanía. Con esta premisa se llevó a cabo la primera Mesa de Sostenibilidad del proyecto Dengue.IA, un espacio que reunió a actores clave de la ciudad con el objetivo de avanzar hacia una respuesta más articulada, informada y efectiva frente a esta enfermedad.
El encuentro, realizado en la Secretaría de Desarrollo Económico, abrió con una intervención del subsecretario de Salud, Carlos Eduardo Pinzón, quien presentó un panorama general sobre el estado actual del dengue en Cali. Aunque se reconocieron los esfuerzos adelantados por la Secretaría de Salud, también se hizo énfasis en la persistencia de retos estructurales en el acceso a datos oportunos y precisos, fundamentales para tomar decisiones efectivas. En este contexto, destacó el valor del proyecto Dengue.IA, no solo como una herramienta tecnológica, sino como un puente entre sectores, instituciones y disciplinas.
El diálogo incluyó la participación de representantes del DAGMA, EMCALI, la Secretaría del Deporte y la Recreación, el DATIC, la Secretaría de Desarrollo Económico y la Universidad Icesi, todos con roles y responsabilidades fundamentales en la prevención del dengue. Este primer encuentro permitió, además, reconocer el papel que juega cada entidad, así como visibilizar la necesidad de compartir datos, coordinar acciones y alinear esfuerzos comunicativos.
El equipo técnico del proyecto presentó los avances en la construcción de los modelos predictivo y prescriptivo, que permitirán anticipar brotes con base en variables como el clima, la acumulación de residuos o la infraestructura urbana. Se explicaron también los vacíos de información que persisten —por ejemplo, en el estado de los sumideros o de las piscinas públicas— y se reiteró que el éxito del sistema depende en gran medida de la calidad de los datos disponibles.
Durante el diálogo, se reafirmó que la prevención del dengue no es tarea exclusiva de la Secretaría de Salud. Se resaltó el papel que deben asumir otras dependencias, pero también la ciudadanía, que tiene responsabilidades concretas en el cuidado de su entorno. Este llamado fue acogido por los y las participantes, quienes acordaron varios compromisos:
EMCALI apoyará la recolección de información sobre los sumideros en Cali.
La Secretaría del Deporte facilitará datos sobre polideportivos y piscinas que podrían representar focos de riesgo.
Las entidades presentes se comprometieron a fortalecer sus estrategias de comunicación, difundiendo mensajes que promuevan una cultura de prevención y corresponsabilidad.
La sesión cerró con una valoración positiva del trabajo conjunto y con el compromiso de continuar avanzando de manera colaborativa. La Mesa de Sostenibilidad se proyecta como un espacio permanente de diálogo y seguimiento, donde la ciencia, las políticas públicas y la acción ciudadana se encuentren.
En Cali, prevenir el dengue es tarea de todos. Y con Dengue.IA, esa tarea empieza a ser más precisa, más coordinada y más sostenible.
El equipo articulador de Dengue.IA se reunió para revisar avances clave del proyecto, afinar estrategias de articulación interinstitucional y preparar la siguiente fase de integración técnica con la Secretaría de Salud de Cali. Lo que quedó claro en esta jornada es que el proyecto no solo está construyendo un sistema de inteligencia artificial para prevenir el dengue, sino que está dejando capacidades instaladas que ya empiezan a transformar la forma en que se organiza y usa la información en la ciudad.
Uno de los aspectos destacados fue la presentación de los tableros de control desarrollados por la Secretaría de Salud, que integran datos de nutrición, demografía y dengue a partir de fuentes como el DANE y el Instituto Nacional de Salud. Estas herramientas, diseñadas en Looker Studio sobre la infraestructura de Google Cloud Platform, han comenzado a mejorar en calidad y estructura gracias a la colaboración con el equipo técnico de Dengue.IA. Según los asistentes, la interacción con el proyecto ha incentivado al personal de la Secretaría a organizar, estandarizar y enriquecer sus bases de datos, algo clave para cualquier estrategia de salud pública basada en evidencia.
Otro avance significativo fue el desarrollo de un estandarizador de direcciones por parte del equipo de la Universidad Icesi, que permite mejorar la precisión de la geocodificación de casos de dengue. Aunque no estaba contemplado como un entregable oficial, se acordó entregarlo formalmente a la Secretaría de Salud y a DATIC, con la expectativa de que sea integrado en sus sistemas de georreferenciación. Este tipo de subproductos son evidencia del valor agregado que puede tener la colaboración entre academia y sector público.
Además, se informó que se han fortalecido los vínculos con las oficinas de comunicación de las entidades aliadas, como parte de la estrategia de apropiación social del conocimiento generado por el proyecto. Esto busca asegurar que los resultados de Dengue.IA no solo impacten la toma de decisiones institucionales, sino también lleguen a la ciudadanía de forma clara y oportuna.
El encuentro cerró con la planificación de las próximas reuniones técnicas que se realizarán con el equipo de la Secretaría de Salud, orientadas a avanzar en la integración de infraestructuras y sistemas de información, lo cual representa un paso fundamental para garantizar la sostenibilidad y aplicabilidad del modelo en la gestión cotidiana de la salud pública en Cali.
Cada una de estas acciones demuestra que Dengue.IA no es solo un proyecto de innovación tecnológica, sino un proceso colaborativo de fortalecimiento institucional y articulación multisectorial, que busca transformar la forma en que la ciudad se anticipa y responde al dengue.
El día 4 de abril de 2025, en el marco del seguimiento mensual del proyecto Dengue.IA, representantes de la Fundación Rockefeller, del equipo técnico de la Universidad Icesi y de entidades aliadas como la Secretaría de Salud de Cali, se reunieron para revisar avances clave del modelo predictivo y prescriptivo en desarrollo. La sesión, dinamizada por Emilia Carrera (Rockefeller) y Marcela Díaz (Secretaría de Salud), se enfocó en la implementación del marco MEL (Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje), la revisión técnica del modelo de inteligencia artificial y la preparación de próximos hitos operativos.
Reforzar el monitoreo y capturar el aprendizaje Uno de los temas centrales de la reunión fue el fortalecimiento del marco MEL, que busca no solo monitorear resultados, sino también capturar los aprendizajes del proceso de implementación. Johana Escobar y Robin Castro presentaron el estado actual del documento, destacando la articulación con la Secretaría de Salud. Valentina Coley, desde Cubo Social, insistió en la importancia de integrar enfoques cualitativos —como grupos focales y observación directa— que permitan enriquecer la comprensión del impacto del proyecto. Emilia Carrera subrayó que, más allá de indicadores de impacto, es esencial contar con indicadores de proceso que permitan hacer seguimiento continuo. Asimismo, Haifa Badi recordó que estos aprendizajes deben ser sistematizados y documentados como insumos valiosos tanto para el equipo técnico como para futuros estudios de caso.
IA con enfoque territorial: los gemelos digitales El investigador principal, Gabriel Tamura, presentó el enfoque técnico adoptado para el modelo de predicción: el uso de “gemelos digitales” (digital twins). Esta arquitectura permite diseñar modelos independientes por zonas submunicipales de Cali, en lugar de un único modelo general. Según Tamura, este enfoque aumentará la precisión de las predicciones y facilitará recomendaciones prescriptivas más pertinentes y localizadas. Haifa propuso convocar a Harshini, consultora de IA de la Fundación Rockefeller, a una próxima reunión técnica en la que se profundice en el tipo de modelo utilizado (machine learning, generativos, híbridos), su estructura y los mecanismos de evaluación. También se acordó construir un diagrama visual del flujo de trabajo del modelo, que facilite la comprensión técnica del proceso, similar al utilizado en la teoría del cambio del proyecto.
Datos, vacíos y soluciones alternativas Un aspecto crítico discutido fue la ausencia de datos meteorológicos para el año 2022, lo cual representa una limitación significativa para la consistencia del modelo. Gabriel Tamura explicó que el equipo está explorando fuentes alternativas como plataformas satelitales de Copernicus o la NASA, así como técnicas de downscaling para mejorar la resolución de las series históricas.
Preparativos para visita de campo Emilia anunció su próxima visita a Cali, que incluirá reuniones con la Secretaría de Salud y otros aliados estratégicos. El propósito será fortalecer la articulación institucional, revisar avances del proyecto en territorio y avanzar en acuerdos sobre sostenibilidad y apropiación futura del modelo. Robin Castro confirmó que se están coordinando los encuentros y que se espera aprovechar la visita para consolidar compromisos clave con los socios locales.
Hacia la sostenibilidad del modelo Durante la reunión también se enfatizó la importancia de contar con mecanismos de prueba robustos que permitan evaluar la factibilidad y pertinencia del modelo antes de su eventual transferencia a la Secretaría de Salud. Se subrayó que dicha transferencia requiere tanto validación técnica como compromiso institucional, en línea con los objetivos de sostenibilidad del proyecto.
Conclusiones y compromisos Al cierre de la reunión, se establecieron los siguientes compromisos: ➔ Organizar una reunión técnica con Harshini para revisar en profundidad el modelo de IA. ➔ Actualizar y fortalecer el marco MEL, incluyendo indicadores de proceso y aprendizajes cualitativos. ➔ Consolidar la arquitectura técnica del modelo y preparar un diagrama explicativo. ➔ Preparar la visita de la Fundación Rockefeller a Cali, coordinando reuniones estratégicas. ➔ Explorar fuentes alternativas de datos para suplir vacíos en la información meteorológica. El proyecto Dengue.IA continúa consolidándose como una apuesta pionera en el uso de inteligencia artificial para la salud pública en América Latina, con un enfoque integral que combina tecnología, gestión institucional y aprendizaje continuo.
Durante el mes de marzo, tuvimos reuniones clave para coordinar los próximos pasos en el desarrollo del proyecto Dengue.IA. En estas sesiones, definimos aspectos metodológicos, logísticos y visuales que son cruciales para el avance del proyecto. Por ejemplo, el 12 de marzo, la reunión estuvo enfocada en el diagnóstico de comunicación y el estudio de caso. Discutimos acerca del formato de preguntas y respuestas para el diagnóstico y el equipo de Cubo Social propuso integrar al equipo de comunicaciones en la sesión presencial del 1° abril para realizar este diagnóstico de manera integral.
Un tiempo después, el 19 de marzo, abordamos algunos detalles logísticos y metodológicos para la sesión presencial. El equipo de Cubo Social presentó el cronograma de actividades para esa jornada, que incluirá la presentación de la Teoría del Cambio, el sistema ME&L, y una dinámica de retroalimentación con los participantes. Además, conversamos acerca de los hitos clave del proyecto, destacando la necesidad de una mayor integración entre los equipos de Cubo Social y Comunicaciones, especialmente en lo que respecta a la estrategia comunicativa y el diseño de la identidad visual. Al igual que una mayor integración en los cronogramas de cada parte.
Finalmente, el 26 de marzo, conversamos sobre algunos aspectos logísticos adicionales para la sesión presencial donde estarán todas las demás partes involucradas. Manuela, coordinadora de comunicaciones, nos recordó la importancia de sistematizar las actividades y alimentar el blog del proyecto, asegurando así la visibilidad de los avances. También, avanzamos en la selección del logo para el proyecto, considerando diversas propuestas traídas por el equipo de Comunicaciones y evaluando algunos elementos visuales como: la paleta de colores, gráficas y simbología representada. Hicimos una votación y, a pesar de no tener un ganador claro, discutimos sobre nuestras percepciones y opciones de los logos preliminares.
Imagen sacada del blog del proyecto
Estos encuentros reflejan el compromiso de los equipos de trabajo para garantizar el éxito del proyecto y una colaboración cercana. Juntos estamos logrando una planeación participativa entre diferentes sectores del proyecto.
El proyecto Dengue.IA, que busca anticiparse a los brotes de dengue en Cali mediante el uso de inteligencia artificial, avanza con pasos firmes en su consolidación técnica y estratégica. En una reciente jornada de trabajo llvada a cabo en febrero, los equipos de la Universidad Icesi, la Alcaldía de Cali, la Universidad del Valle y la consultora Cubo Social reafirmaron su compromiso con la construcción de un modelo predictivo sólido, contextualizado y ético.
Uno de los logros clave fue la definición de la pregunta central que orientará el desarrollo del modelo: ¿Cuál es la configuración de los factores ambientales, de riesgo y de contexto social que permite predecir la ocurrencia de casos de dengue en Cali y recomendar acciones de prevención y control vectorial en territorios específicos de la ciudad? Esta formulación permitirá alinear los esfuerzos técnicos, sociales e institucionales en torno a una misma ruta de investigación y acción.
Además, se priorizó la incorporación y automatización de datos meteorológicos y ambientales como insumos críticos del modelo. La discusión técnica se complementó con una reflexión colectiva liderada por Cubo Social, en la que se identificaron aprendizajes clave del proceso, entre ellos la construcción de confianza entre actores, la claridad en roles y responsabilidades, y la efectividad de los espacios de trabajo presenciales.
Con la mirada puesta en el próximo encuentro con la Fundación Rockefeller, programado para el 7 de marzo, el equipo acordó la elaboración de un informe técnico consolidado y una presentación ejecutiva. También se decidió reducir el número de asistentes a futuras reuniones, con el fin de facilitar decisiones más ágiles y enfocadas.
El proyecto continúa fortaleciendo su base colaborativa, afinando su estrategia de gestión de datos y consolidando las condiciones necesarias para implementar una solución tecnológica que responda a las necesidades reales de la ciudad en materia de salud pública.
El 31 de enero de 2025, como parte de su agenda de seguimiento, el equipo del proyecto Dengue.IA sostuvo una reunión clave con representantes de la Fundación Rockefeller, financiadora de la iniciativa, así como con actores de la Universidad Icesi, la Alcaldía de Cali y distintas dependencias técnicas de la ciudad. El encuentro, liderado por los investigadores Robin Castro y Gabriel Tamura, tuvo como objetivo presentar los avances alcanzados hasta enero de 2025 y definir lineamientos estratégicos para los próximos meses. Durante la jornada se discutieron aspectos técnicos del modelo, se compartieron lecciones aprendidas y se reafirmó el compromiso de continuar fortaleciendo la articulación interinstitucional para el desarrollo de una herramienta innovadora de predicción y prescripción en salud pública.
Avances en datos y estructura del modelo El equipo técnico presentó un balance detallado sobre la recolección y análisis de datos, indicando que los archivos utilizados en modelos previos fueron descargados con el apoyo de DATIC y están siendo utilizados como insumo para el nuevo desarrollo. Sin embargo, se señalaron dificultades relacionadas con la calidad y estructura de los datos (CSV, Parquet y Excel), lo que ha motivado la exploración de fuentes alternativas como imágenes satelitales de la NASA. También se expuso la necesidad de precisar la pregunta clave que debe responder el modelo, para así orientar mejor su desarrollo. Entre las propuestas discutidas, se contempló la posibilidad de estimar el número de casos de dengue por subterritorios en la ciudad, con el fin de optimizar la focalización de intervenciones preventivas.
Un enfoque basado exclusivamente en inteligencia artificial Durante la reunión se destacó que Dengue.IA es el único proyecto del grupo de trabajo que está siendo desarrollado exclusivamente con inteligencia artificial, a diferencia de otras iniciativas que han combinado este enfoque con modelos estadísticos tradicionales. Este carácter diferencial abre nuevas posibilidades metodológicas, pero también plantea desafíos técnicos que requieren una construcción rigurosa del modelo.
Propuesta para optimizar las futuras sesiones A partir de las observaciones del equipo y de la Fundación Rockefeller, se sugirió reestructurar el formato de las reuniones de seguimiento para hacerlas más prácticas y orientadas a la toma de decisiones. Se acordó que, en adelante, estos espacios iniciarán con una sección de lecciones aprendidas, seguida de la presentación de hitos clave, y finalizarán con la discusión general del proyecto. Asimismo, se estableció que los materiales (informe y presentación) serán enviados con una semana de antelación a cada encuentro.
Conclusiones y próximos pasos
La reunión permitió identificar logros relevantes en la consolidación del modelo y en la integración de las instituciones participantes. No obstante, se reiteró la necesidad de contar con una definición clara, por parte de la Secretaría de Salud, sobre la pregunta que debe resolver la herramienta basada en inteligencia artificial. Este paso es fundamental para orientar correctamente el desarrollo técnico y asegurar su utilidad práctica.
Entre los compromisos establecidos se encuentran: ➔ Establecer un nuevo formato para las reuniones, centrado en lecciones aprendidas, hitos e intercambio crítico. ➔ Incluir en futuras presentaciones una mención explícita sobre el uso del modelo anterior como línea base. ➔ Traducir al inglés la imagen de variables del modelo una vez esté consolidado. ➔ Fijar la próxima reunión para el 7 de marzo a la 1:00 p.m. ➔ Mantener el liderazgo de la Secretaría de Salud en las reuniones, con apoyo del equipo articulador (Universidad Icesi, Univalle, DATIC, Secretaría de Desarrollo Económico y DAGMA).
El 14 de enero de 2025, con el propósito de afianzar la articulación interinstitucional y avanzar en la construcción de un modelo predictivo y prescriptivo basado en inteligencia artificial para la prevención del dengue, el equipo técnico del proyecto Dengue.IA llevó acabo una reunión presencial clave en la Universidad del Valle. La jornada, en marcada en el primer seminario “Dengue e Inteligencia Artificial”, fue liderada por la epidemióloga Lyda Osorio y contó con la participación de representantes de la Universidad Icesi, la Alcaldía de Cali y la Secretaría de Salud. Durante el encuentro se compartieron avances, se discutieron desafíos técnicos y conceptuales, y se abordaron temas fundamentales como la gestión de información socio demográfica, climática y epidemiológica, así como la incorporación del componente social en el diseño del modelo. Todo esto con miras a consolidar los fundamentos científicos y operativos del proyecto, que busca tener un impacto real en la salud pública de la ciudad.
Una ciudad, múltiples climas: el desafío de los datos meteorológicos Uno de los temas que concentró mayor atención fue la disponibilidad y calidad de la información climática en la ciudad. Desde la Alcaldía se expresó preocupación por las limitaciones en la infraestructura de monitoreo del IDEAM, que actualmente cuenta con solo cuatro estaciones activas en Cali. Esta escasez de datos representa un obstáculo importante para alimentar modelos predictivos robustos. Adicionalmente, el Departamento Administrativo de Gestión del Medio Ambiente (DAGMA) advirtió sobre la variabilidad térmica entre distintas zonas urbanas, que puede superar los 7 °C entre el oriente de la ciudad y sectores como San Fernando. Este dato refuerza la necesidad de territorializar las predicciones y considerar las condiciones micro climáticas en la modelación de brotes.
Más allá del mosquito: integración del componente social La reunión también abordó preguntas cruciales sobre cómo incluir de manera efectiva los factores sociales en el diseño del modelo. Se discutieron elementos como el nivel de educación sanitaria de la población, las prácticas comunitarias frente al dengue, y la importancia de recoger voces diversas del territorio. Estas inquietudes fueron acompañadas por la necesidad de construir un modelo teórico compartido que permita homogeneizar el lenguaje y las aproximaciones de los equipos interdisciplinarios involucrados: epidemiólogos, ingenieros, científicos de datos, salubristas y actores institucionales.
Calidad e interoperabilidad de los datos epidemiológicos Desde la Secretaría de Salud, el Dr. Carlos Pinzón hizo énfasis en la urgencia de armonizar las fuentes y flujos de información sobre el dengue. Señaló que se deben establecer criterios unificados de calidad, mejorar la interoperabilidad de los sistemas existentes y conformar un equipo de expertos con conocimiento profundo sobre el comportamiento del virus en el contexto local. Asimismo, se debatió sobre la necesidad de revisar metodologías de vigilancia como el canal endémico y se propuso una categorización del territorio basada en ecotipos, es decir, divisiones geográficas construidas desde variables ambientales y no solo desde límites político-administrativos como las comunas.
Reflexión crítica y proyección Los asistentes discutieron ejemplos internacionales como el modelo de gestión de Singapur, y tecnologías emergentes como Wolbachia o la vacunación selectiva. También se compartieron datos locales sobre zonas históricamente vulnerables, como el barrio Floralia, y se mencionó el uso de agentes biológicos como peces guppy o bacterias para el control del vector. Más allá de construir un modelo de predicción exitoso, se insistió en que el proceso mismo puede funcionar como una herramienta de reflexión crítica sobre las capacidades institucionales de monitoreo, diagnóstico y acción frente al dengue en Cali. Se mencionó, por ejemplo, que actualmente no se tipifican los serotipos en las pruebas positivas, lo cual limita el análisis epidemiológico.
Compromisos concretos Como cierre, los actores participantes acordaron avanzar en los siguientes frentes: ➔ Realizar una revisión crítica de las metodologías predictivas, tanto aquellas basadas en IA como en enfoques más tradicionales. ➔ Consolidar el equipo interdisciplinario con perfiles técnicos, científicos y comunitarios. ➔ Definir una hoja de ruta clara para enfrentar los principales desafíos identificados en la reunión. El proyecto Dengue.IA continúa así su consolidación como una propuesta de innovación aplicada a la salud pública, con el potencial de impactar de manera significativa la prevención y gestión del dengue en Cali. A través de la colaboración entre instituciones académicas, entidades gubernamentales y comunidades, se busca construir un modelo que no solo prediga, sino que también proponga acciones concretas para la equidad y la sostenibilidad en salud.
