El 31 de enero de 2025, como parte de su agenda de seguimiento, el equipo del proyecto Dengue.IA sostuvo una reunión clave con representantes de la Fundación Rockefeller, financiadora de la iniciativa, así como con actores de la Universidad Icesi, la Alcaldía de Cali y distintas dependencias técnicas de la ciudad.
El encuentro, liderado por los investigadores Robin Castro y Gabriel Tamura, tuvo como objetivo presentar los avances alcanzados hasta enero de 2025 y definir lineamientos estratégicos para los próximos meses.
Durante la jornada se discutieron aspectos técnicos del modelo, se compartieron lecciones aprendidas y se reafirmó el compromiso de continuar fortaleciendo la articulación interinstitucional para el desarrollo de una herramienta innovadora de predicción y prescripción en salud pública.

Avances en datos y estructura del modelo
El equipo técnico presentó un balance detallado sobre la recolección y análisis de datos, indicando que los archivos utilizados en modelos previos fueron descargados con el apoyo de DATIC y están siendo utilizados como insumo para el nuevo desarrollo.
Sin embargo, se señalaron dificultades relacionadas con la calidad y estructura de los datos (CSV, Parquet y Excel), lo que ha motivado la exploración de fuentes alternativas como imágenes satelitales de la NASA.
También se expuso la necesidad de precisar la pregunta clave que debe responder el modelo, para así orientar mejor su desarrollo. Entre las propuestas discutidas, se contempló la posibilidad de estimar el número de casos de dengue por subterritorios en la ciudad, con el fin de optimizar la focalización de intervenciones preventivas.

Un enfoque basado exclusivamente en inteligencia artificial
Durante la reunión se destacó que Dengue.IA es el único proyecto del grupo de trabajo que está siendo desarrollado exclusivamente con inteligencia artificial, a diferencia de otras iniciativas que han combinado este enfoque con modelos estadísticos tradicionales.
Este carácter diferencial abre nuevas posibilidades metodológicas, pero también plantea desafíos técnicos que requieren una construcción rigurosa del modelo.

Propuesta para optimizar las futuras sesiones
A partir de las observaciones del equipo y de la Fundación Rockefeller, se sugirió reestructurar el formato de las reuniones de seguimiento para hacerlas más prácticas y orientadas a la toma de decisiones.
Se acordó que, en adelante, estos espacios iniciarán con una sección de lecciones aprendidas, seguida de la presentación de hitos clave, y finalizarán con la discusión general del proyecto. Asimismo, se estableció que los materiales (informe y presentación) serán enviados con una semana de antelación a cada encuentro.

Conclusiones y próximos pasos

La reunión permitió identificar logros relevantes en la consolidación del modelo y en la integración de las instituciones participantes.
No obstante, se reiteró la necesidad de contar con una definición clara, por parte de la Secretaría de Salud, sobre la pregunta que debe resolver la herramienta basada en inteligencia artificial.
Este paso es fundamental para orientar correctamente el desarrollo técnico y asegurar su utilidad práctica.

Entre los compromisos establecidos se encuentran:
➔ Establecer un nuevo formato para las reuniones, centrado en lecciones aprendidas, hitos e intercambio crítico.
➔ Incluir en futuras presentaciones una mención explícita sobre el uso del modelo anterior como línea base.
➔ Traducir al inglés la imagen de variables del modelo una vez esté consolidado.
➔ Fijar la próxima reunión para el 7 de marzo a la 1:00 p.m.
➔ Mantener el liderazgo de la Secretaría de Salud en las reuniones, con apoyo del equipo articulador (Universidad Icesi, Univalle, DATIC, Secretaría de Desarrollo Económico y DAGMA).

El 14 de enero de 2025, con el propósito de afianzar la articulación interinstitucional y avanzar en la construcción de un modelo predictivo y prescriptivo basado en inteligencia artificial para la prevención del dengue, el equipo técnico del proyecto Dengue.IA llevó acabo una reunión presencial clave en la Universidad del Valle.
La jornada, en marcada en el primer seminario “Dengue e Inteligencia Artificial”, fue liderada por la epidemióloga Lyda Osorio y contó con la participación de representantes de la Universidad Icesi, la Alcaldía de Cali y la Secretaría de Salud.
Durante el encuentro se compartieron avances, se discutieron desafíos técnicos y conceptuales, y se abordaron temas fundamentales como la gestión de información socio demográfica, climática y epidemiológica, así como la incorporación del componente social en el diseño del modelo.
Todo esto con miras a consolidar los fundamentos científicos y operativos del proyecto, que busca tener un impacto real en la salud pública de la ciudad.

Una ciudad, múltiples climas: el desafío de los datos meteorológicos
Uno de los temas que concentró mayor atención fue la disponibilidad y calidad de la información climática en la ciudad. Desde la Alcaldía se expresó preocupación por las limitaciones en la infraestructura de monitoreo del IDEAM, que actualmente cuenta con solo cuatro estaciones activas en Cali. Esta escasez de datos representa un obstáculo importante para alimentar modelos predictivos robustos.
Adicionalmente, el Departamento Administrativo de Gestión del Medio Ambiente (DAGMA) advirtió sobre la variabilidad térmica entre distintas zonas urbanas, que puede superar los 7 °C entre el oriente de la ciudad y sectores como San Fernando. Este dato refuerza la necesidad de territorializar las predicciones y considerar las condiciones micro climáticas en la modelación de brotes.

Más allá del mosquito: integración del componente social
La reunión también abordó preguntas cruciales sobre cómo incluir de manera efectiva los factores sociales en el diseño del modelo. Se discutieron elementos como el nivel de educación sanitaria de la población, las prácticas comunitarias frente al dengue, y la importancia de recoger voces diversas del territorio.
Estas inquietudes fueron acompañadas por la necesidad de construir un modelo teórico compartido que permita homogeneizar el lenguaje y las aproximaciones de los equipos interdisciplinarios involucrados: epidemiólogos, ingenieros, científicos de datos, salubristas y actores institucionales.

Calidad e interoperabilidad de los datos epidemiológicos
Desde la Secretaría de Salud, el Dr. Carlos Pinzón hizo énfasis en la urgencia de armonizar las fuentes y flujos de información sobre el dengue. Señaló que se deben establecer criterios unificados de calidad, mejorar la interoperabilidad de los sistemas existentes y conformar un equipo de expertos con conocimiento profundo sobre el comportamiento del virus en el contexto local.
Asimismo, se debatió sobre la necesidad de revisar metodologías de vigilancia como el canal endémico y se propuso una categorización del territorio basada en ecotipos, es decir, divisiones geográficas construidas desde variables ambientales y no solo desde límites político-administrativos como las comunas.

Reflexión crítica y proyección
Los asistentes discutieron ejemplos internacionales como el modelo de gestión de Singapur, y tecnologías emergentes como Wolbachia o la vacunación selectiva. También se compartieron datos locales sobre zonas históricamente vulnerables, como el barrio Floralia, y se mencionó el uso de agentes biológicos como peces guppy o bacterias para el control del vector.
Más allá de construir un modelo de predicción exitoso, se insistió en que el proceso mismo puede funcionar como una herramienta de reflexión crítica sobre las capacidades institucionales de monitoreo, diagnóstico y acción frente al dengue en Cali.
Se mencionó, por ejemplo, que actualmente no se tipifican los serotipos en las pruebas positivas, lo cual limita el análisis epidemiológico.

Compromisos concretos
Como cierre, los actores participantes acordaron avanzar en los siguientes frentes:
➔ Realizar una revisión crítica de las metodologías predictivas, tanto aquellas basadas en IA como en enfoques más tradicionales.
➔ Consolidar el equipo interdisciplinario con perfiles técnicos, científicos y comunitarios.
➔ Definir una hoja de ruta clara para enfrentar los principales desafíos identificados en la reunión.
El proyecto Dengue.IA continúa así su consolidación como una propuesta de innovación aplicada a la salud pública, con el potencial de impactar de manera significativa la prevención y gestión del dengue en Cali. A través de la colaboración entre instituciones académicas, entidades gubernamentales y comunidades, se busca construir un modelo que no solo prediga, sino que también proponga acciones concretas para la equidad y la sostenibilidad en salud.