HERRAMIENTA DE ANÁLISIS MULTI-CRITERIO COMO SOPORTE PARA EL DISEÑO DEL PROGRAMA SOCIAL DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA

Autores/as

  • Sandra Lorena Galarza Molina Estudiante de Doctorado en Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, CeiBA-Complejidad, Colombia.
  • Andrés Torres Profesor Asociado, Director Grupo de Investigación Ciencia e Ingeniería del Agua y el Ambiente, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia.
  • Sandra Méndez Fajardo Profesora Asistente, Coordinadora Proyecto Social de la Facultad de Ingeniería PROSOFI, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia.
  • Blanca Cecilia Pérez Muzuzu Coordinadora Proyección Social - Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia.

DOI:

https://doi.org/10.1016/S0123-5923(11)70187-5

Palabras clave:

Multiple criteria analysis, TOMA DE DECISIONES, TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO, decision making

Resumen

El objetivo de esta investigación es desarrollar una herramienta para el Análisis Multi-Criterio como soporte para la selección de la comunidad objetivo del Programa Social de la Facultad de Ingeniería (PROSOFI) de la Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá (Colombia). Esta herramienta utiliza el Análisis Multi-Criterio (AMC), el cual se basa en modelos de decisión que contienen diferentes posibles soluciones. Para la evaluación de cada una de las alternativas (diecinueve localidades y dos municipios) se propusieron siete criterios: ubicación geográfica, presencia previa en la comunidad, necesidades básicas insatisfechas, apoyo de instituciones, marginalidad, organizaciones sociales y elementos culturales. Las alternativas y los factores de ponderación se definieron a partir de un trabajo participativo de la Facultad. Los resultados indican que las comunidades con mayor opción son Usme y Ciudad Bolívar.

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Referencias

Araújo, A., Rogério, P. y Dantas, M. (2007). Applying a decision making model in the early diagnosis of Alzheimer's disease. En J.G. Carbonell y J. Siekmann (Eds.), Rough sets and knowledge technology. Lecture notes in computer science (pp. 149-156). Berlin: Springer-Verlag.

Baptista, M., Barraud, S., Alfakih, E., Nascimento, N., Fernandes, W., Moura, P. y Castro, L. (2004). Proposal of an evaluation system for urban storm drainage. Documento no publicado presentado en 5th International Conference on Sustainable Techniques and Strategies in Urban Water Management, Lyon, Francia.

Belacel, N. (2000). Multicriteria assignment method PROAFTN: Methodology and medical application. European Journal of Operational Research, 125(1), 175-183.

Ben-Arieh, D. y Chen, Z. (2006). Linguistic-labels aggregation and consensus measure for autocratic decision making using group recommendations. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part a: Systems and Humans, 36(3), 558-568.

Cámara de Comercio de Bogotá. (2009). Observatorio de Seguridad en Bogotá. Balance enero -junio de 2009. Observatorio, 37, 1-50.

Carlsson, C. y Fullér, R. (2000). Multiobjective linguistic optimization. Fuzzy sets and systems, 115(2000), 5-10.

Chen, C. y Hung, W. (2009). Applying ELECTRE and Maximizing Deviation Method for Stock Portfolio Selection under Fuzzy Environment. En Opportunities and Challenges for Next-Generation Applied Intelligence (pp. 85-92). Berlin: Springer-Verlag.

DANE. (2005). Censo General 2005. Nivel nacional. Bogotá: Autores.

Davis, D. (2001). The Development of Celtic Linguistics, 1850-1900 (Logos Studies in Language and Linguistics). Londres: Routledge.

Delgado, M., Herrera, F., Herrera-Viedma, E. y Martinez, L. (1998). Combining numerical and linguistic information in group decision making. Journal of Information Sciences, 107 (1998), 177-194.

Doumpos, M. y Zopounidis, C. (1998). A multicriteria decision aid methodology for sorting decision problems: The case of financial distress. Computational Economics, 14(3), 197-218.

Doumpos, M. y Zopounidis, C. (2004). Multicriteria decision aid classification methods. New York, NY: Kluwer Academic Publishers.

Figueira, J., Mousseau, V. y Roy, B. (2005). ELECTRE methods. En J. Figueira, G. Salvatore y M. Ehrgott (Eds.), Multiple criteria decision analysis: State of the art surveys (pp. 133-162). Boston, MA: Springer Science + Business Media.

Goh, C.H., Tung, Y.C.A. y Cheng, C.H. (1996). A revised weighted sum decision model for robot selection. Computers and Industrial Engineering, 30(2), 193-199.

Hajkowicz, S. y Collins, K. (2006). A review of multiple criteria analysis for water resource planning and management. Water Resources Management, 21(9), 1553-1566.

Hajkowicz, S. y Higgins, A. (2006). A comparison of multiple criteria analysis techniques for water resource management. European Journal of Operational Research, 184(1), 255-265.

Howard, A.F. (1991). A critical look at multiple criteria decision making techniques with reference to forestry applications. Canadian Journal of Forest Research, 21, 1649-1659.

Moura, P. (2008). Méthode d évaluation des performances de systèmes dinfiltration des eaux de ruissellement en milieu urbain. Tesis doctoral no publicada, L Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, Lyon, France.

RAC - Resource Assessment Commission. (1992). Multi-Criteria Analysis as a Resource Assessment Tool. Canberra, Australia: Resource Assessment Commission of Australia.

Roy, B. (1967). A propos de l agregation dordres complets: Quelques considérations théoriques et practiques. En La Décision Agrégation et dynamique des ordres de préférence (pp. 225-239). Aix-en- Provence: CNRS.

Roy, B. (1968). Classement et choix en présence de points de vue multiples (la méthode ELECTRE). La Revue d Informatique et de Recherche Opérationnelle (RIRO), 21(8), 57-75.

Roy, B. (1971). Problems and methods with multiple objective functions, Mathematical programming, 1(2), 239-266.

Roy, B. (1974). Critères multiples et modélisation des préférences -l apport des relations de surclassement. Revue dÉconomie Politique, 84(1), 1-44.

Roy, B. (2005). Paradigms and challenges. En J. Figueira, G. Salvatore y M. Ehrgott (Eds.), Multiple criteria decision analysis: State of the art surveys (pp. 3-26). Boston, MA: Springer Science + Business Media.

Roy, B. y Bertier, B. (1971). La méthode ELECTRE II: une méthode de classement en présence de critères multiples. En Nota de trabajo 142 (pp. 291-302). Paris: Grupo Metra.

Smith, Q.R., Mesa, S.O., Dyner, R.I., Jaramillo, A.P., Poveda, J.G. y Valencia, R.D. (2000). Decisiones con múltiples objetivos e incertidumbres. Medellín, Colombia: Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia sede Medellín.

Subsecretaría de Planeación Socio-económica. (2007). Encuesta Calidad de Vida 2007 para Bogotá ECVB-2007. Recuperado el 11 de noviembre de 2009, de sitio DANE: http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/ecvb/ECVB_07.pdf

Uzoka, F., Osuji, J. y Obot, O. (2011). Clinical decision support system (DSS) in the diagnosis of malaria: A case comparison of two soft computing methodologies. Expert Systems with Applications, 38(3), 1537-1553.

Weinhardt, C. y Seifert, S. (2010). Developments in GDN Research: Introduction. Group Decision and Negotiation, 19(2), 107-109.

Xu, Z. (2005). A Method Based on IA Operator for Multiple Attribute Group Decision Making with Uncertain Linguistic Information. FSKD, 1, 284-293.

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Publicado

2011-12-31

Número

Sección

Artículo de investigación

Cómo citar

HERRAMIENTA DE ANÁLISIS MULTI-CRITERIO COMO SOPORTE PARA EL DISEÑO DEL PROGRAMA SOCIAL DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA. (2011). Estudios Gerenciales, 27(121), 175-194. https://doi.org/10.1016/S0123-5923(11)70187-5