Momentos estocásticos de orden superior y la estimación de la volatilidad implícita: aplicación de la expansión de Edgeworth en el modelo Black-Scholes

  • Gastón Silverio Milanesi Profesor Asociado, Departamento de Ciencias de la Administración, Universidad Nacional del Sur, Buenos Aires
Palabras clave: Volatilidad implícita, Expansión de Edgeworth, Asimetría, Curtosis

Resumen

El documento utiliza la expansión de Edgeworth en el modelo de Black-Scholes para estimar la volatilidad implícita y el impacto en el precio de la opción de los momentos estocásticos de orden superior, sobre contratos de opciones del Grupo Financiero Galicia (GGAL), negociados en la Bolsa de Comercio de Bue- nos Aires (Argentina). Primero se analiza la distribución de probabilidad de rendimientos de subyacente; luego, el modelo se somete a iteración para obtener los valores implícitos de la volatilidad, asimetría y cur- tosis. Como principal conclusión se encuentran la forma aplanada de la curva de volatilidad implícita del modelo y el significativo peso de la asimetría y curtosis en el precio de las opciones «muy fuera/dentro del dinero».

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Citas

Alonso, J. y Arcos, M. (2006). Cuatro hechos estilizados de las series de rendimientos: una ilustración para Colombia. Estudios Gerenciales, 22(100), 103–124.

Baliero Filho, R. y Rosenfeld, R. (2004). Testing option pricing with Edgeworth expansion. Physica A: Statistical Mechanis an its Application, 344, 484–490.

Black, F. y Scholes, M. (1972). The valuation of pptions contracts and a test of market efficiency. Journal of Finance, 399–418.

Black, F. y Scholes, M. (1973). The pricing of options and corporate liabilities. Journal of Political Economy, 637–659.

Collan, M., Fullér, R. y Mezei, J. (2009). Fuzzy pay-off method for real option valuation. Journal of Applied Mathematics and Decision Systems, 1–14. ID 238196

Cramer, H. (1946). Mathematical methods for statistics. Princeton: Princeton University Press.

Datar, V. y Mathews, S. (2004). European Real Options: An intuitive Algorithm for the Black-Scholes Formula. Journal of Applied Finance, 14, 7–13.

Gaarder, E. (2007). Derivatives: Models on models (1.a ed). Chichester: John Wiley & Sons.

Jarrow, R. y Rudd, A. (1982). Aproximate option valuation for arbitrary stochastic processes. Journal of Financial Economics, 10, 347–369.

Kendall, M. y Stuarts, A. (1977). The advanced theory of statistics: Vol. 1 Distribution theory. New York: Mcmillan.

León, A., Mencia, J. y Sentaria, E. (2007). Parametric properties of seminonparametric distributions, with application to options valuation. Documento de Trabajo 0707 Banco de Espa˜na, 9-30.

Mathews, S., Datar, V. y Johnson, B. (2007). A practical method for valuing real options: The boeing approach. Journal of Applied Corporate Finance, 19, 95–104.

Merton, R. (1973). The theory of rational options princing. Bell Journal of Economics and Management Science, 141–183.

Milanesi, G., Tohmé, F. y Villlarreal, F. (2010). Series de tiempo y hechos estilizados en rendimientos de activos financieros. Actas XXX Jornadas de la Sociedad Argentina de Docentes en Administración Financiera (SADAF); (30): 206-232 [consultado 5 Mar 2011]. Disponible en: http://www.sadaf.com.ar/espanol/publicaciones/publicaciones individual.php?id=148

Rubinstein, M. (1994). Implied binomial trees. Journal of Finance, 49, 771–818.

Schleher, D. (1977). Generalized Gram-Charlier series with application to the sum of log-normal. IEEE Transactions on Information Theory, 23, 275–280.

Taleb, N. (2004). Fooled by randomness: The hidden role of chance in life and markets. New York: Random House.

Wilmott, P. (2009). Frequently asked questions in quantitative finance (2.a ed). United Kingdom: John Wiley & Sons.

Zdnek, Z. (2010). Generalised soft binomial American real option pricing model. European Journal of Operational Research, (207), 1096–1103.

Publicado
2014-11-30
Cómo citar
Silverio Milanesi, G. (2014). Momentos estocásticos de orden superior y la estimación de la volatilidad implícita: aplicación de la expansión de Edgeworth en el modelo Black-Scholes. Estudios Gerenciales, 30(133), 336-342. https://doi.org/10.1016/j.estger.2014.01.021
Sección
Artículo de investigación