Selección multicriterio de aliado estratégico para la operación de carga terrestre

  • Luz Stella Muñoz Marín Profesor hora cátedra, Coordinadora Administrativa, Centro de Emprendimiento, Universidad Autónoma de Occidente, Cali, Colombia c Profesor titular, Grupo Logística y Producción, Universidad del Valle, Cali, Colombia
  • Luz Carime Urbano Guerrero Profesor asistente, Facultad de Derecho y Ciencias Políticas, Universidad de San Buenaventura, Cali, Colombia
  • Juan Carlos Osorio Gómez Profesor titular, Grupo Logística y Producción, Universidad del Valle, Cali, Colombia
Palabras clave: Análisis jerárquico difuso, Orden de preferencia, Decisión multicriterio, Alianza estratégica

Resumen

El objetivo de este artículo es presentar un modelo para seleccionar un operador de transporte terrestre, en calidad de aliado estratégico, que fortalezca la gestión integrada de la cadena de suministro. El proceso de selección exige el uso de instrumentos que contribuyan a la toma de decisiones de manera ágil, efectiva y eficaz. En este sentido, el modelo combina el Proceso de Análisis Jerárquico Difuso y la Técnica para el Orden de Preferencia por Similitud con Solución Ideal, considerando elementos científicos y analíticos que facilitan la inclusión de los diferentes criterios y actores conducentes. El modelo, que puede ser aplicable a diferentes tipos de organización, fue validado en una empresa industrial colombiana y permitió identificar el potencial aliado estratégico con las mejores ventajas competitivas.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Bruno, G., Esposito, E., Genovese, A. y Passaro, R. (2012). AHP–based approaches for supplier evaluation: Problems and perspectives. Journal of Purchasing and Supply Management, 18(3), 159–172.

Büyüközkan, G., Kabraman, C. y Ruan, D. (2004). A fuzzy multi–criteria decision approach for software development strategy selection. International Journal of General Systems, 33(2), 259–280.

Büyüközkan, G., Feyzioğlua, O. y Nebol, E. (2008). Selection of the strategic alliance partner in logistics value chain. International Journal Production Economics, 113(1), 148–158.

Chan, F. y Chan, H. K. (2010). An AHP model for selection of suppliers in the fast changing fashion market. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 51(9), 1195–1207.

Chan, F. y Kumar, N. (2007). Global supplier development considering risk factors using fuzzy extended AHP–based approach. Omega The International Journal of Management science, 35(4), 417–431.

Çelebi, D., Bayraktar, D. y Bingöl, L. (2010). Analytical Network Process for logistics management: A case study in a small electronic appliances manufacturer. Computers and Industrial Engineering, 58(3), 432–441.

Departamento Nacional de Planeación. (2007). Política Nacional de Transporte Público Automotor de Carga. CONPES N.° 3489. Bogotá D.C., Colombia: DNP.

Deshmukh, A. J. y Chaudhari, A. (2011). A review for supplier selection criteria and methods. En K. Shah, V. R. Lakshmi Gorty, y A. Phirke (Eds.), Communications in computer and information science, technology systems and management (Vol. 145) (pp. 283–291). Berlin: Springer–Verlag Berlin Heidelberg.

Dowlatshahi, S. (2000). Designer–buyer–supplier interface: Theory versus practice. International Journal of Production Economics, 63(2), 111–130.

Famuyiwa, O., Monplaisir, L. y Nepal, B. (2008). An integrated fuzzy–goalprogramming based framework for selecting suppliers in strategic alliance formation. International Journal of Production Economics, 113(2), 862–875.

Gadde, L. y Hulthén, K. (2009). Improving logistics outsourcing through increasing buyer–provider interaction. Industrial Marketing Management, 38(9), 633–640.

García, M.S. (2009). Métodos para la comparación de alternativas mediante un Sistema de Ayuda a la Decisión (S.A.D.) y ''Soft Computing''. [Tesis doctoral]. Universidad Politécnica de Cartagena, Colombia.

González, S., Mataix, C. y Carrasco, J. (2006). Modelo de decisión multicriterio para la selección de un operador logístico con el que formar una alianza estratégica. España: X Congreso de Ingeniería de Organización, Valencia.

Hafeeza, K., Malak, N. y Zhang, Y. B. (2007). Outsourcing non–core assets and competences of a firm using analytic hierarchy process. Computers and Operations Research, 34(12), 3592–3608.

Herrera, M. F. y Osorio, J. C. (2006). Modelo para la gestión de proveedores utilizando AHP difuso. Estudios Gerenciales, 22(99), 66–88.

Ho, W., Xiaowei, X. y Prasanta, K. (2009). Multi–criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review. European Journal of Operational Research, 202(1), 16–24.

Ho, W., He, T., Man Lee, C. y Emrouznejad, A. (2012). Strategic logistics outsourcing: An integrated QFD and fuzzy AHP approach. Expert Systems with Applications, 39(12), 10841–10850.

Işiklar, G., Alptekinb, E. y Büyüközkanb, G. (2007). Application of a hybrid intelligent decision support model in logistics outsourcing. Computers and Operations Research, 34(12), 3701–3714.

Jayaram, J. y Tan, K. C. (2010). Supply chain integration with third–party logistics providers. International Journal of Production Economics, 125(2), 262–271.

Kilincci, O. y Asli, S. (2011). Fuzzy AHP approach for supplier selection in a washing machine company. Expert Systems with Applications, 38(8), 9656–9664.

Kudla, N. y Klaas–wissing, T. (2012). Sustainability in shipper–logistics service provider relationships: A tentative taxonomy based on agency theory and stimulus–response analysis. Journal of Purchasing and Supply Management, 184, 218–231.

Kulak, O. y Kahraman, C. (2005). Fuzzy multi–attribute selection among transportation companies using axiomatic design and analytic hierarchy process. Information Sciences, 170(2–4), 191–210.

Liu, X. W. y Kang, Z. W. (2011). Research on supplier selection in supply chain management. Communication in Computer and Information Science, 208, 292–297.

Liu, H. T. y Wang, W. K. (2009). An integrated fuzzy approach for provider evaluation and selection in third–party logistics. Expert Systems with Applications, 36(3 Part 1), 4387–4398.

Mayer, K. y Teece, D. (2008). Unpacking strategic alliances: The structure and purpose of alliance versus supplier relationships. Journal of Economic Behavior and Organization, 66(1), 106–127.

Peng, J. (2012). Selection of logistics outsourcing service suppliers based on AHP. Energy Procedia, 17(Part A), 595–601.

Pi, W. N. y Low, C. (2006). Supplier evaluation and selection via Taguchi loss functions and an AHP. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 27(5), 625–630.

Reuven, L. (2008). Using the analytic hierarchy process to rank foreign suppliers based on supply risks. Computers and Industrial Engineering, 55(2), 535–542.

Saldarriaga, D. L. (2010). Herramientas efectivas para gestionar el transporte. Zona Logística, (52), 18–22.

Sarache, W., Castrillón, O. y Ortiz, L. (2009). Selección de proveedores: una aproximación al estado del arte. Cuadernos de Administración, 22(38), 145–167.

Urbano, L. y Muñoz, S. (2013). Modelo de decisión multicriterio para la selección y evaluación del desempeño de un aliado estratégico en la operación de carga terrestre. [Tesis de maestría]: Universidad del Valle.

Yew Wong, C. y Karia, N. (2010). Explaining the competitive advantage of logistics service providers: A resource–based view approach. International Journal of Production Economics, 128(1), 51–67.

Zouggari, A. y Benyoucef, L. (2012). Simulation based fuzzy TOPSIS approach for group multi–criteria supplier selection problem. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 25(3), 507–519.

Publicado
2016-03-31
Cómo citar
Muñoz MarínL., Urbano Guerrero, L., & Osorio GómezJ. (2016). Selección multicriterio de aliado estratégico para la operación de carga terrestre. Estudios Gerenciales, 32(138), 35-43. https://doi.org/10.1016/j.estger.2015.09.002
Sección
Artículo de investigación