Los determinantes de la desigualdad del ingreso laboral en cuatro ciudades colombianas: Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, 2001-2021. Evidencia de regresiones por cuantiles

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18046/recs.iEspecial.4867

Palabras clave:

regresiones por cuantiles, nivel de salarios y estructura, diferenciales de salario, educación y desigualdad

Resumen

Utilizando datos de la Encuesta Continua de Hogares (DANE) entre 2001 y 2006, y de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (DANE) entre 2007 y 2021 para las ciudades de Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, se estimaron regresiones por cuantiles para encontrar y clasificar los determinantes de la desigualdad del ingreso laboral, según el efecto de cada uno sobre la escala de la distribución de ingresos. El resultado principal del estudio es que la educación y el porcentaje de empleados por cuenta propia tienen efectos regresivos sobre la distribución del ingreso en las cuatro ciudades, con lo que aumenta la escala de la distribución. La pandemia por COVID-19 ha tenido un efecto negativo en la media y la mediana del ingreso, además de un efecto regresivo en la distribución del ingreso laboral.

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Biografía del autor/a

  • Andrés Aleán-Romero, Universidad Tecnológica de Bolívar (Cartagena, Colombia)

    Economista de la Universidad del Rosario y Magíster en Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Colombia. Profesor de cátedra de la Universidad Tecnológica de Bolívar.

Referencias

Acemoglu, Daron; Johnson, Simon; Robinson, James (2001). The Colonial Origins of Comparative Development: An Empirical Investigation. The American Economic Review, 91(5), 1369-1401.

Aleán, Andrés (2010). Discriminación salarial por género en Colombia, 2008. Documento de trabajo de estudiantes N.° 4, Semillero de Investigación, Facultad de Economía. Bogotá: Universidad del Rosario. Recuperado de https://repository.urosario.edu.co/bitstream/handle/10336/3360/aleanromero_con_graficas.pdf?sequence=5&isAllowed=y

Badel, Alejandro; Peña, Ximena (2010). Decomposing the Gender Wage Gap with Sample Selection Adjustment: Evidence from Colombia. Revista de Análisis Económico, 25(2), 169-191.

Banco Mundial (2016). Taking on Inequality: Poverty and Shared Prosperity Report 2016. Washington: Publicaciones del Banco Mundial.

Cárdenas, Jeisson; Montana, Jaime; Bosworth, Derek (2021). Which Workers are Most Exposed to covid-19 and Social Distancing Effects in a Dual Labour Market? Revista de Economía del Rosario, 24(2), 1-44.

Fernández-Val, Iván; van Vuuren, Aico; Vella, Francis (2018). Decomposing Real Wages in the United States. IZA Discussion Paper Series, 12044, 1-66.

Ferreira, Francisco; Firpo, Sergio; Messina, Julián (2021). Labor Market Experience and Falling Earnings Inequality in Brazil: 1995-2012. The World Bank Economic Review, 1-31.

Fournier, Jean-Marc; Koske, Isabell (2012). The Determinants of Earnings Inequality: Evidence from Quantile Regressions. OECD Journal: Economic Studies, 2012(1), 7-36.

Galvis, Luis (2010). Diferenciales salariales por género y región en Colombia: Una aproximación con regresión por cuantiles. Revista de Economía del Rosario, 13(2), 235-277.

Hao, Lingxin; Naiman, Daniel (2007). Quantile Regression. Thousand Oaks: Sage.

Joumard, Isabelle; Londoño, Juliana (2013). Income Inequality and Poverty in Colombia. OECD Economics Department Working Papers, 1036, 1-30.

Koenker, Roger; Bassett, Gilbert (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50.

Otero-Bahamón, Silvia (2016). When the State Minds the Gap: The Politics of Subnational Inequality in Latin America [tesis de doctorado]. Northwestern University.

Vargas, Carmiña (2011). Desigualdad de salarios en Colombia: evidencia a partir de encuestas de hogares 1984-2010. Borradores de Economía, Banco de la República, 661, 1-59.

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Publicado

2022-07-29

Cómo citar

“Los Determinantes De La Desigualdad Del Ingreso Laboral En Cuatro Ciudades Colombianas: Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga Y Pereira, 2001-2021. Evidencia De Regresiones Por Cuantiles”. 2022. Revista CS, no. Especial (July): 117-38. https://doi.org/10.18046/recs.iEspecial.4867.

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