Semiautomatic determination of morphological parameters of footprint plantar by digital image processing

  • Carlos Diego Ferrin B. Universidad del Valle
  • Ximena Magdalena Universidad del Valle
  • Humberto Loaiza Correa Universidad del Valle
Keywords: Pedography, morphological parameters, digital image processing.

Abstract

Morphological parameters of footprint plantar allow carrying out podiatric assessment. It allows studying changes and making clinical and sports decisions. However, in most of cases, these are manually obtained, and in the best case it is possible to use generic image manipulation programs; in conclusion, subjectivity and tediousness are current problems in this context. In this paper, a computer assisted proposal, to determine morphological parameters based on pedographies, is developed. To get the challenge, color based segmentation techniques, border detector based on optimal operator, and key points selection by discrete optimization, are identified.  As a result, techniques show robustness against light source interference, spectral flexibility, and extendible to images of non-luminous nature. In general, our approach is faster than conventional methodologies, with a rapid learning curve, allowing non specialized people make podiatric research and assessment easily.

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Author Biographies

Carlos Diego Ferrin B., Universidad del Valle

Ingeniero Físico (2010) de la Universidad del Cauca,  Joven Investigador Colciencias (2011). Estudiante de Maestría en Ingeniería Electrónica (2013) de la Universidad del Valle.  Docente catedrático de la Institución Universitaria Antonio José Camacho. Vinculado al Grupo de Óptica y Láser (GOL). Sus áreas de interés son la visión  artificial, el aprendizaje de máquina y  el procesamiento de señales, imágenes y nube de puntos.

Ximena Magdalena, Universidad del Valle

Ingeniera Electrónica, graduada con honores (2009) de la Pontificia Universidad Javeriana de Cali. Investigadora del Grupo de Automática y Robótica [GAR] (2007 - 2009) en el área de Dinámica de Cuerpos Rígidos. Estudiante de Maestría en Ingeniería Electrónica (2013) de la Universidad del Valle.  Ingeniera Nivel II Senior, en la gerencia de tecnología de las Empresas Municipales de Cali [Emcali]. Sus áreas de interés son la bioingeniería, la robótica, la visión artificial y el procesamiento de señales e imágenes.

Humberto Loaiza Correa, Universidad del Valle

Ingeniero Electricista (1990) y  Magíster en Automática (1995) de la Universidad del Valle;  Doctor en Robótica y Visión Artificial (1999) de L'Université d'Evry, Francia. Profesor y Director de la  Escuela de Ingenierías Eléctrica y Electrónica de la  Universidad del Valle. Codirector del Grupo de  Investigación en Percepción y Sistemas Inteligentes [PSI].  Sus áreas de interés son la robótica móvil, la visión  artificial y el procesamiento de señales e imágenes.

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Published
2013-12-28
Section
Original Research