Emotiv EPOC BCI com Python em uma Raspberry Pi

Resumo

O sistema BCI híbrido dá uma visão sobre o desenvolvimento de interfaces úteis para usuários com diferentes formações, desde aplicações médicas até jogos de vídeo, onde autônomo e portátil significam acessibilidade para o usuário. Sistemas como EPOC oferecem uma solução simples para a aquisição de sinais de EEG e EMG com preço baixo e configuração rápida, em comparação com equipamentos médicos de alta tecnologia. Do ponto de vista do processamento, um computador oferece sempre a fonte principal para resolver qualquer problema, tal como o Raspberry Pi [RPi] faz, que fornece o suficiente poder computacional para implementar  uma BCI e um sistema operacional de código aberto, como Raspbian. Certamente uma comunicação sem fio é uma obrigação entre o robô e o RPi, onde um módulo Xbee permite uma conexão bidirecional simples. Python é a principal ferramenta usada no projeto com múltiplas bibliotecas para o processamento de sinais cerebrais e musculares, não só para a sua preparação, mas também para a sua classificação, a partir de funções multithreading, extração de características, tais como Densidade de Potência Espectral [PSD] e Parámetros Hjorth, e uma Máquina de Vetores de Suporte [SVM] classificadora.