Nota: los talleres y conferencias serán en inglés.
Grace A. Lewis
Computación en la Nube y en el Borde
Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, Pitsburg, Estados Unidos
Grace A. Lewis es investigadora principal en el Software Engineering Institute (SEI) de la Carnegie Mellon University (CMU). Es la directora adjunta de la iniciativa Advanced Mobile Systems (AMS) y la investigadora principal del proyecto de investigación Edge-Enabled Tactical Systems.
Sus intereses y proyectos actuales son en computación móvil, computación en la nube y arquitectura orientada a servicios (SOA). Sus últimas publicaciones incluyen múltiples artículos sobre estos temas y un libro en la serie de Ingeniería de Software del SEI. Es miembro del comité ejecutivo del programa de Maestría en Ingeniería de Software en CMU, miembro general del Consejo Técnico de IEEE sobre Ingeniería de Software (TCSE) y miembro de comités organizadores y comités de programas para múltiples conferencias. Grace tiene un B.Sc. en Ingeniería de Sistemas y una Especialización en Administración de Empresas de la Universidad Icesi en Cali, Colombia; un Master en Ingeniería de Software de CMU; y un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad VU de Amsterdam.
Grace A. LewisComputación en la Nube y en el BordeHausi A. Müller
Sistemas de Software Autoadaptables y Computación Cuántica
University of Victoria, Victoria, Canadá
Hausi A. Müller es profesor de informática en la Universidad de Victoria, Columbia Británica, Canadá, y profesor adjunto en la Universidad Icesi, Cali, Colombia. Fue Decano Asociado de Investigación, Facultad de Ingeniería (2009-2019). Es Copresidente de la Iniciativa Cuántica de Direcciones Futuras de IEEE y es miembro del Comité de Conferencias de IEEE (2019-2021). Es presidente general de IEEE Quantum Week, la conferencia inaugural de IEEE Internacional sobre Computación Cuántica e Ingeniería (QCE). Fue Vicepresidente de la Junta de Actividades Técnicas y Conferencias (T&C) de la IEEE Computer Society (CS) (2016–2018), miembro de la Junta de Gobernadores de CS (2015–2017), presidente de TCSE, el Consejo Técnico de CS en Ingeniería de Software ( 2011-2015). Recibió un Premio IEEE CS Golden Core Member (2016) y el Premio IEEE TCSE Distinguished Service (2016). En 2011, el equipo de investigación del Dr. Müller ganó el Premio al Proyecto de Investigación del Año de IBM Canada CAS. Con su grupo de investigación, colabora ampliamente con la industria como experto internacional en ingeniería de software, evolución de software, computación cuántica, sistemas adaptativos, IoT y sistemas ciberfísicos inteligentes.
Es investigador principal de un proyecto IBM CAS sobre resolución cuántica de problemas y diseño de algoritmos en la plataforma IBM Q. Es investigador principal de una Beca de Asociación Estratégica de NSERC sobre Infraestructura de Programación e Infraestructura de Middleware para Servicios IoT y de una Beca de Experiencia de Investigación y Capacitación Colaborativa (CREATE) de NSERC sobre Aplicaciones confiables de Internet de las Cosas (DITA). Fue investigador principal en la Red de Investigación Estratégica NSERC para Aplicaciones Inteligentes en Infraestructura Virtual (SAVI). El principal objetivo de investigación de la Red SAVI era abordar el diseño de futuras plataformas de aplicaciones basadas en una infraestructura flexible, versátil y evolutiva que pueda implementar, mantener y retirar fácilmente las aplicaciones distribuidas a gran escala, posiblemente de corta duración, que serán típico en el futuro mercado de aplicaciones. La asociación SAVI involucró a investigadores de nueve universidades canadienses y 13 compañías que reunieron experiencia en redes, computación en la nube, aplicaciones y negocios.
Hausi A. MüllerSistemas de Software Autoadaptables y Computación CuánticaUlrike Stege
Computación Cuántica
University of Victoria, Victoria, Canadá
Ulrike es profesora asociada y directora de estudios de pregrado del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Victoria. Sus principales intereses de investigación son interdisciplinarios, incluidas las áreas de computación cuántica, complejidad parametrizada, biología computacional, ciencia cognitiva y resolución de problemas humanos y educación en informática.
Ulrike StegeComputación CuánticaMarin Litoiu
Computación en la Nube
University of York, Toronto, Canadá
Marin Litoiu es profesor asociado en la Facultad de Tecnología de la Información y el Departamento de Ingeniería de la Universidad de York, Canadá. Es investigador principal en la Red de Investigación Estratégica NSERC para Aplicaciones Inteligentes en Infraestructura Virtual (SAVI), un científico visitante en el Laboratorio de Software de IBM en Canadá, Director de Investigación para el Centro de Excelencia para Investigación en Sistemas Adaptativos (CERAS), y Presidente de la Junta Directiva del Consorcio para la Investigación de Ingeniería de Software de Canadá (CSER). Marin Litoiu fue Presidente General del 8º Simposio IEEE / ACM sobre Ingeniería de Software para Sistemas Adaptativos y de Autogestión (SEAMS 2014), ubicado junto a la 35ª Conferencia Internacional de Ingeniería de Software (ICSE).
Dr. Litoiu ha servido en los comités de programas de varias conferencias y revistas internacionales de primer nivel, como Transacciones ACM en Sistemas Autónomos y Adaptativos, Transacciones IEEE en Ingeniería de Software y Software IEEE. En 2011 fue presidente del Comité de Proyectos Estratégicos de NSERC, Tecnologías de la Información y la Comunicación en Canadá. Sus intereses de investigación incluyen aplicaciones inteligentes en infraestructuras virtuales, vehículos conectados y transporte inteligente, informática orientada a servicios, ingeniería de rendimiento y computación en la nube, en particular la gestión de servicios para la nube y la planificación de capacidad para centros de datos.
Marin LitoiuComputación en la NubeGabriel Tamura
Sistemas de Software Autoadaptables e Ingeniería de Software Continua
Universidad Icesi, Cali, Colombia
Gabriel Tamura es Profesor Titular y líder del subgrupo de investigación I2T/DRISO del Departmento de Tecnologías de Información t Comunicaciones en la Universidad Icesi (Cali, Colombia). Ha sido visitante científico en el Centro de Investigación INRIA Lille Nord Europe (Francia), en el Laboratorio de Informática Fundamental (LIFL - UMR 8022 CNRS y la Universidad de Lille 1) y en el Grupo de Investigación Rigi de la Universidad de Victoria (Canadá).
Obtuvo su Ph.D. en ingeniería de software de la Universidad de Lille 1 (Lille, Francia) y de la Universidad de Los Andes (Bogotá, Colombia), y tiene un M.Sc. y un B.Eng., ambos en Ingeniería de Sistemas y Computación. Sus intereses de investigación actuales incluyen la ingeniería de sistemas de software auto-adaptativos al contexto y la evolución de las arquitecturas de software para sistemas de procesamiento de datos a gran escala.
Gabriel TamuraSistemas de Software Autoadaptables e Ingeniería de Software ContinuaNorha M. Villegas
Sistemas de Software Autoadaptables y Digital Twin
Universidad Icesi, Cali, Colombia
La Dr. Villegas es Profesora e Investigadora, y Jefe del Programa Profesional de Ingeniería de Sistemas de Software en la Universidad Icesi, Colombia, y Profesora Adjunta en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Victoria, Canadá.
Junto con sus grupos de investigación en la Universidad Icesi (Grupo de Investigación i2t/DRISO) y en la Universidad de Victoria (Grupo de Investigación Rigi), investiga la aplicación de modelos, técnicas y arquitecturas de Ingeniería de Software para el desarrollo de contextos autoadaptativos y sistemas autogestionados. Sus principales intereses son la aplicación de bucles de retroalimentación y características informáticas autónomas para la implementación de infraestructuras capaces de soportar la adaptación dinámica y la evolución de las aplicaciones sensibles al contexto, mediante la provisión de servicios contextuales adecuados. Ella también está muy comprometida en la investigación de educación en ingeniería.
La Dra. Villegas realizó su doctorado bajo la supervisión del profesor Hausi Müller, en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Victoria (2009-2013).
Especialidades: Sistemas conscientes del contexto, Gestión dinámica del contexto, Sistemas autoadaptativos y autogestionados, Mantenimiento y evolución del software, Educación en ingeniería.
Aplicaciones: Comercio electrónico, Governanza de SOA, Atención médica, Ciudades inteligentes.
Norha M. VillegasSistemas de Software Autoadaptables y Digital TwinCarlos Díaz
Internet de las Cosas
Universidad Icesi, Cali, Colombia
Andrés es magister en Gestión Informática y Telecomunicaciones, Especialista en Redes y Comunicaciones, e Ingeniero Electrónico. Su interés principal es el desarrollo de sistemas teleinformáticos basados en dispositivos embebidos y redes de sensores (p. ej. Internet of things, Smart energy 2.0, 6lowPAN, M2M communications , ubiquitous computing).
Andrés fue director de desarrollo de nuevos proyectos en INTEGRATIC SAS, empresa orientada a la investigación, innovación y desarrollo de dispositivos y aplicaciones para prestar servicios sobre Redes de Sensores Inalámbricos. Andrés ha ganado varios premios de emprendimiento a nivel regional y nacional por el desarrollo de sistemas teleinformáticos innovadores en el sector comercial.
Carlos DíazInternet de las CosasJavier Díaz
Machine Learning
Universidad Icesi, Cali, Colombia
El Dr. Díaz cree que el análisis de negocios ofrece un increíble conjunto de herramientas que permiten a las organizaciones alcanzar objetivos estratégicos mediante la optimización de procesos, la resolución de problemas y el descubrimiento de nuevas y disruptivas oportunidades de crear valor a partir de los datos.
Con más de 15 años de experiencia en el campo de la inteligencia artificial en Francia y Colombia, el Dr. Díaz ha acumulado una considerable experiencia aplicando el aprendizaje automático a problemas del mundo real en varios sectores (por ejemplo, banca y finanzas, telecomunicaciones, comercio minorista, salud y educación), ya sea trabajando directamente para una empresa (Orange France Télécom, Sociéte Générale, Banco Falabella) o como consultor (Altran, Universidad Icesi).
El Dr. Díaz también tuvo la oportunidad de trabajar como profesor universitario e investigador de análisis aplicado, primero como parte del laboratorio LIP6 en París, y ahora como miembro de la Facultad de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Icesi, donde también es director. del programa de Maestría en Ciencia de Datos. Además, Javier participa en la concepción y dirección de proyectos de análisis de datos para sus socios industriales, y como asesor sobre cómo desarrollar e integrar las capacidades de análisis de negocios en la estructura organizacional.
Javier DíazMachine LearningÁlvaro Pachón De La Cruz
Internet de las Cosas
Universidad Icesi, Cali, Colombia
Álvaro es profesor y Jefe del Departamento de TIC en la Universidad Icesi, Colombia. Recibió su título en Ingeniería Informática, en 1990, por la Universidad Icesi, y su mastría en Tecnologías de la Información de la Universidad de Vigo en 2005. Adicionalmente, es doctor (Ph.D.) en Ingeniería Telemática de la Universidad de Vigo.
Alvaro Pachón De La CruzInternet de las CosasLina M. Quintero
Computación en la Nube
Universidad Icesi, Cali, Colombia
Ingeniera Telemática. Actualmente se desempeña como profesora y directora del programa de pre grado en Ingeniería Telemática en la Universidad Icesi, Colombia. Sus principales intereses son la computación en la nube, la visión por computador, el ML y el aprendizaje en ingeniería. Cuenta con una maestría en informática y telecomunicaciones con énfasis en investigación, en donde investigó sobre el uso de la visión por computador como herramienta para el seguimiento a pacientes contagiados de Leishmaniasis. Actualmente se encuentra culminando su segunda maestría en Ciencia de Datos. Lina es AWS Certified Cloud Pratitioner y lidera en Icesi los programas AWS Academy, AWS Educate, entre otras iniciativas Cloud.
LinkedIn
Lina M. QuinteroComputación en la NubeLuis F. Rivera
Digital Twin
University of Victoria, Victoria, Canadá
Luis es estudiante de doctorado y asistente de investigación y enseñanza en la Universidad de Victoria. Tiene una maestría (M.Sc.) en informática y telecomunicaciones y una licenciatura (B.Eng.) En ingeniería de sistemas de software. Sus intereses de investigación incluyen (pero no se limitan a): gemelos digitales, modelos en tiempo de ejecución, ingeniería dirigida por modelos (MDE), arquitectura dirigida por modelos (MDA) e ingeniería de software en tiempo de ejecución.
Luis F. RiveraDigital TwinPrashanti Angara
Computación Cuántica y Machine Learning
University of Victoria, Victoria, Canadá
Priya es estudiante de doctorado en el Laboratorio Rigi de la Universidad de Victoria (Canadá), supervisada por profesores. Hausi Müller y Ulrike Stege. Sus intereses están en el área de Computación Cuántica, Algoritmos Cuánticos e Inteligencia Artificial. Para su maestría, trabajó con agentes de conversación, sus marcos y metodologías para construirlos. Terminó su licenciatura en India en el campo de las Ciencias de la Computación y trabajó en Oracle Corporation antes de mudarse a Canadá. En su tiempo libre, hace fotografía y juega bádminton.
Prashanti PriyaComputación CuánticaMiguel Jiménez
Ingeniería de Software Continua y en Tiempo de Ejecución
University of Victoria, Victoria, Canadá
Miguel es candidato a doctor en la Universidad de Victoria (Canadá) bajo la supervisión de los Dres. Hausi Müller y Gabriel Tamura. Tiene experiencia en la industria y capacitación académica en desarrollo para la web y la nube, ingeniería de lenguajes e investigación aplicada. Su área de investigación es Ingeniería de Software con un enfoque en el diseño y desarrollo de infraestructuras para sistemas autoadaptativos. Financiado por NSERC e IBM, su proyecto de investigación actual se centra en la evolución automatizada de los sistemas en la nube a través de la experimentación continua basada en la calidad. En 2019, Miguel fue nominado para los galardones Proyecto del año y Estudiante del Año del Centro de Estudios Avanzados de IBM entre más de 70 proyectos y más de 120 estudiantes de posgrado. Miguel tiene un pregrado en Ingeniería de Sistemas (2014) y una Maestría en Ciencias en Informática y Telecomunicaciones (2016) de la Universidad Icesi (Colombia).
Miguel JiménezIngeniería de Software Continua y en Tiempo de Ejecución