Diagnosis of high-speed dental pieces from their sound analysis

  • John Jiménez Gómez Universidad Santiago de Cali
  • Diego Nieto Gómez Universidad del Valle
  • Vanessa Collazos Valencia SENA, Cali
Keywords: High speed dental piece, Data acquisition, Digital Signal Processing, Neural Networks.

Abstract

The computational tools are developed to help professionals to determine anomalies in different equipment.  These tools seek to determine any damage without disassembly for the purpose of optimize processes, in this case the operation of the diagnose high speed dental piece.  This article presents the results of the implementation of a computational algorithm for obtaining, from the sounds generated by turbines high speed parts, in what state is this.  This is accomplished by capturing the sound of high-speed components in good and bad state, in order to build a database from these sounds, each of these signals are extracted features in different domains to train a neural network, which diagnose the state of the workpiece.  With the implementation of this system has been possible to achieve an 81% success rate for the classification of defective pieces.

Author Biographies

John Jiménez Gómez, Universidad Santiago de Cali

Ingeniero Electricista de la Universidad del Valle (1997), Especialista en Docencia para la Educación Superior de la Universidad Santiago de Cali (1999), Especialista en Electromedicina y Gestión Tecnológica Hospitalaria de la Universidad Autónoma de Occidente (2003) y Magíster en Electrónica de la Universidad del Valle (2008).  Profesor de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Santiago de Cali,  vinculado al grupo de investigación en Instrumentación Electrónica [GIE].

Diego Nieto Gómez, Universidad del Valle

Técnico Profesional en Mantenimiento Electrónico del SENA (2000), Técnico en Electromedicina del IIEE (2001), Bioingeniero de la Universidad Santiago de Cali (2012), Ingeniero de la oficina de mantenimiento de la Escuela de Odontología de la Universidad del Valle.

 

Vanessa Collazos Valencia, SENA, Cali

Bioingeniera de la Universidad Santiago de Cali (2013), estudiante de Mantenimiento Eléctrico Industrial en la institución pública educativa, Servicio Nacional de Aprendizaje [SENA].

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Published
2013-06-30
Section
Original Research