Estimating missing data in historic series of global radiation through neural network algorithms

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Franklin García Acevedo
Juan Rojas Serrano
Alejandro Vásquez Vega
Diego Parra Peñaranda
Erney Castro Becerra

Abstract

In data processing time series of meteorological data problems, you are incomplete in some time intervals; it addresses the issue commonly using the autoregressive integrated moving average (ARIMA) or the method by regression analysis (interpolation), both with certain limitations under particular conditions. This paper presents the results of an investigation aimed at solving the problem using neural networks reported. The analysis of a time series of global radiation obtained at the Francisco de Paula Santander University (UFPS) is presented, with basis in the recorded data by the weather station attached to the Department of Fluids and Thermals. Having a series of ten-year study for 125,658 records of temperature, radiation and energy with a percentage of 9.98 missing data, which were duly cleared and completed by a neural network using algorithms backpropagation in the mathematical software MATLAB

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Section
Original Research
Author Biographies

Franklin García Acevedo, Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta

Student (Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta-Colombia) and researcher at Grupo de Investigación en Procesos Industriales GIDPI

Juan Rojas Serrano, Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta

Electromechanical Engineer from Universidad Francisco de Paula Santander (Cúcuta, Colombia) and researcher at Fluidos y Térmicas research group, with experience in energy conversion systems

Alejandro Vásquez Vega, Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta

Electromechanical Engineer from Universidad Francisco de Paula Santander (Cúcuta, Colombia) and researcher at Fluidos y Térmicas research group, with experience in renewable energies

Diego Parra Peñaranda, Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta

Student (Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta-Colombia) and researcher at Grupo de Investigación en Procesos Industriales GIDPI

Erney Castro Becerra, Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta

Student (Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta-Colombia) and researcher at Grupo de Investigación en Procesos Industriales GIDPI

 

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