Sincronización del ciclo de datos para la acción oportuna
Nos reunimos el 29 de abril de 2026 con un equipo interdisciplinario conformado por Julián desde el área de Epidemiologia, Daniel y Yuluca en el frente de desarrollo técnico, la ingeniera Norita del sistema SIVIGILA y Juanca. El propósito central de esta sesión fue definir con precisión el ciclo de los datos epidemiológicos. Nuestro objetivo es garantizar que la información de casos de dengue este completamente actualizada a la semana inmediatamente anterior, permitiendo una reacción estatal mucho más ágil.
Para lograr este nivel de oportunidad en la información, establecimos que el día martes será el momento ideal para la descarga de los registros por parte de Julián. Esta decisión se sustenta en la confirmación técnica de Norita, quien aseguro que el integrador de la base de datos se consolida los lunes a las siete de la noche. De esta manera, garantizamos que el martes el equipo cuente con la fotografía completa de la semana epidemiológica previa para su respectivo análisis.
Consecuentemente, definimos que la carga de estos datos ya depurados a la plataforma de la Secretaria de Salud se realizará preferiblemente los jueves o viernes. Este cronograma estratégico no es casual, puesto que nos permite entregar información procesada y lista justo antes de las sesiones de los grupos funcionales de planeación. Así, facilitamos la toma de decisiones certeras para proteger la salud de los caleños.
Evolución técnica hacia la georreferenciación automática
¿Cómo abordamos el reto de ubicar cada caso en el mapa de nuestra ciudad? Al adentrarnos en el proceso técnico actual, revisamos la utilidad del algoritmo de depuración en Python, conocido como Pipeline, el cual fue desarrollado por Leonardo y es ejecutado por Julián. Hoy en día, tras la limpieza de estos datos crudos, una geógrafa asume la valiosa pero exhaustiva tarea de localizar los casos de forma manual cada miércoles.
Frente a este panorama operativo, planteamos un salto cualitativo mediante la automatización del sistema. La nueva plataforma incluirá un geocodificador automático capaz de asignar de manera inmediata las coordenadas exactas, la comuna y el barrio de cada reporte. Este avance tecnológico tiene el propósito social de agilizar la ubicación espacial de los brotes, lo que se traduce en una respuesta institucional mucho más rápida en los territorios afectados.
Sin embargo, entendemos que la tecnología siempre requerirá el criterio humano como respaldo. Por esta razón, los casos que el sistema no logre ubicar de forma automática serán notificados mediante correo electrónico a la geógrafa, quien realizara la validación manual en la misma herramienta. Aunado a lo anterior, Yuluca ajustara el algoritmo de Python para que los archivos de salida cumplan con los nuevos requisitos, renombrando columnas y generando un formato de pestana única tipo tablero.
Sostenibilidad del conocimiento institucional
Finalmente, abordamos un aspecto vital para la perdurabilidad del proyecto, enfocado en la documentación de nuestros procesos. Julián identifico que, en la actualidad, es la única persona que domina el ciclo completo de descarga y ejecución del código. Entendiendo que las herramientas deben trascender a los individuos, él se comprometió a crear un manual escrito o en video para proteger la continuidad de la operación ante posibles cambios de personal.
En este mismo sentido de contingencia y resguardo institucional, exploramos alternativas operativas para el manejo de los accesos restringidos. Así las cosas, contemplamos la posibilidad de integrar a Marcela como un respaldo clave para la descarga de la información en caso de ausencia de Julián. Esta medida administrativa busca garantizar que el flujo de datos no se detenga por depender de un único usuario y contraseña institucional.
COMPROMISOS ADQUIRIDOS
Para materializar estas decisiones, consolidamos una serie de pasos a seguir en el corto plazo. Inicialmente, Julián remitirá a Daniel y Yuluca la versión más reciente del código de depuración de Python, junto con los datos correspondientes a la semana dieciséis (16). En respuesta a esto, Yuluca procederá a adaptar técnicamente dicho código para que genere el formato exacto requerido por la nueva plataforma. De manera complementaria, programaremos un espacio de socialización exclusivo con la geógrafa para instruirla sobre el uso del nuevo sistema de validación de casos. Por último, mantendremos en el horizonte una sesión de trabajo con Daniela, orientada a revisar minuciosamente los indicadores de control biológico y las variables del WBA, asegurando el monitoreo integral del proyecto.
Elaborado por: Julián Peláez epidemiólogo de la Secretaría de Salud de Cali