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Combinado

Certificación Fundamentos Esenciales para IA y Ciencia de Datos

Iniciando el camino de la ciencia de datos de forma segura.

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¿De qué se trata el programa?

El programa ofrece a los estudiantes los fundamentos básicos en el manejo de herramientas estadísticas y tecnológicas (Python, SQL y Fundamentos de IT), los cuales son necesarios para los estudiantes que inician su formación en inteligencia artificial y ciencia de datos.

Este programa remoto sincrónico, accesible desde cualquier lugar, está diseñado como una introducción ideal para quienes desean iniciar su camino en el campo de la inteligencia artificial o la ciencia de datos.

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Detalles del programa

Título que otorga: Certificación en Fundamentos Esenciales para IA y Ciencia de Datos

Duración: 30 horas

Modalidad: Virtual asincrónica

Valor de la matrícula: $2.550.000

Fecha de inicio: 04 de febrero 2026

Horario: Módulo asincrónico los días martes o miércoles de 6:00 p.m. a 7:30 p.m. Módulo sincrónico los días martes o miércoles de 6:00 p. m. a 8:00 p. m.

Nota: Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.

Título que otorga

Certificación en Fundamentos Esenciales para IA y Ciencia de Datos

Duración

30 horas

Modalidad

Virtual asincrónica

Valor de la matrícula

$2.550.000

Fecha de inicio

04 de febrero 2026

Horario

Módulo asincrónico los días martes o miércoles de 6:00 p.m. a 7:30 p.m. Módulo sincrónico los días martes o miércoles de 6:00 p. m. a 8:00 p. m.

Nota

Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.

Acreditación

Contenido

Módulo 1: Introducción a Python

(5 semanas Virtual, 1.5 horas sincrónicas semanal)

En este módulo se estudiarán los elementos básicos de Python, las estructuras de control (Condicionales), bloques de código y funciones. Además, se estudiará el paradigma de Orientada a Objetos y las librerías más importantes de manipulación y visualización de datos.

Módulo 2: Introducción a SQL

(3 Semanas virtual, 1.5 hora sincrónica semanal)

Al finalizar este módulo el estudiante estará en capacidad de construir sentencias básicas de consulta en SQL.

Módulo 3: Estadística y análisis multivariado

(6 Semanas, 2 horas remoto-sincrónico semanal)

Al finalizar este módulo el estudiante estará en capacidad de identificar los elementos más importantes del análisis estadístico descriptivo de los datos utilizando Python, además conocerá los conceptos básicos de la estadística descriptiva, análisis univariado y multivariado.

Módulo 4: Fundamentos de TI para Ciencia de Datos

(4 semanas Virtual, 1.5 horas sincrónicas semanal)

En este módulo se cubrirán los conceptos esenciales de Tecnologías de la Información (TI). Se explorarán temas como la arquitectura de computadoras, sistemas operativos, y redes, proporcionando una comprensión básica de cómo funcionan los entornos informáticos. También se abordarán aspectos clave de la gestión de datos, seguridad informática, y la nube, con un enfoque en cómo estos conceptos se aplican al análisis de datos.