Título que otorga
Curso Inteligencia de Datos en Mercados Energéticos
Este curso aborda la transformación del sector energético mediante información actualizada del mercado eléctrico. A través de estudios de caso y talleres en vivo, se enfoca en el contexto, la perspectiva y los retos actuales del mercado de energía, la oferta de generación y el precio de bolsa, la contratación bilateral y PPA, los pronósticos de demanda y tarifas, así como el cargo por confiabilidad, la subasta y el DDV. Al finalizar, los participantes contaran con herramientas para la toma de decisiones y aprovechar oportunidades emergentes en el dinámico entorno energético.
Título que otorga: Curso Inteligencia de Datos en Mercados Energéticos
Duración: 24 horas
Valor de la matrícula: $1.624.000
Modalidad: Online en vivo
Fecha de inicio: 6 de mayo de 2026
Horario: Martes y jueves de 7:00 p. m. a 9:00 p. m.
Nota: Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.
Certificable: Sí. Se le entregará un certificado de asistencia si cumple con 80% del total de horas del programa.
Título que otorga
Curso Inteligencia de Datos en Mercados Energéticos
Duración
24 horas
Valor de la matrícula
$1.624.000
Modalidad
Online en vivo
Fecha de inicio
6 de mayo de 2026
Horario
Martes y jueves de 7:00 p. m. a 9:00 p. m.
Nota
Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.
Certificable
Sí. Se le entregará un certificado de asistencia si cumple con 80% del total de horas del programa.
Módulo 1: Contexto, perspectiva y retos actuales del mercado de energía eléctrica.
Panorama general del sector eléctrico colombiano, su evolución regulatoria y los desafíos de la transición energética contemporánea.
Módulo 2: Oferta de generación diaria en Colombia, formación del precio de bolsa, participación de plantas menores y cogeneradores, despacho económico
Mecanismos de despacho de generación, determinación de precios de bolsa y participación de agentes en el mercado mayorista.
Módulo 3: Contratos bilaterales de energía, contratos PPA y actividad de la comercialización en Colombia
Instrumentos contractuales para transacciones de energía y rol de los comercializadores en el mercado colombiano.
Módulo 4: Pronósticos de demanda de energía eléctrica y tarifas de energía por mercado
Técnicas de proyección de demanda energética y metodologías de cálculo de tarifas para diferentes segmentos.
Módulo 5: Remuneración del cargo por confiabilidad, subasta por cargo de confiabilidad y mecanismos de acceso indirecto (DDV)
Esquema de confiabilidad energética colombiano, asignación mediante subastas y alternativas de participación para agentes.
Doctor en Ingeniería de la Universidad de los Andes. Consultor y académico con un profundo conocimiento estratégico en la operación y regulación del sector energético. Con experiencia nacional e internacional, ha desempeñado roles significativos como consultor y asesor en energías renovables y mercados de energía eléctrica para organizaciones y empresas como GEB (Grupo de Energía de Bogotá), USAID, Celsia, Kinetrics (Canadá), TRECSA (Centro América), SpeedCast, TetraTech. Ricardo Moreno es Ingeniero Electrónico y Magíster en Ingeniería Eléctrica, ambos títulos obtenidos en la Universidad de los Andes. Hoy es director del programa de Ingeniería en Energía Inteligente en nuestra Universidad Icesi, donde contribuye al avance y desarrollo del sector energético con su experiencia y conocimientos.
Profesor del Departamento de Ciencias Físicas y Exactas de la Universidad ICESI. PhD en Ciencias Computacionales de la Universidad de Texas, El Paso (USA), con títulos de Maestría en Ciencias Computacionales de la misma Universidad y Maestría en Matemáticas de la Universidad del Valle. Investigador en matemáticas aplicadas a problemas inversos del grupo de investigación I2T de la Universidad ICESI. Sus intereses de investigación incluyen la aplicación de las técnicas de optimización aplicadas a problemas inversos en diferentes áreas como geofísica, teoría de portafolio y optimización numérica. Así mismo actualmente trabajo en el área de inteligencia artificial y optimización para análisis de datos. Exbecario Fulbright con media docena de artículos publicados en revistas indexadas y más de una docena de artículos presentados en conferencias nacionales e internacionales.
Doctor en Ingeniería con formación en Ingeniería Mecatrónica y sólida experiencia en diseño de productos, aprendizaje automático, control de procesos y mercados energéticos. Mi investigación doctoral se centró en el desarrollo de herramientas computacionales para la gestión e integración de recursos energéticos distribuidos en diversos mercados eléctricos colombianos.
Aporto creatividad y un enfoque sistémico para resolver retos de diseño de ingeniería. Domino diversos lenguajes de programación, como Java, C#, C++, Python, R, Julia y MATLAB, así como herramientas CAD como SolidWorks.Como profesional comprometido y orientado a resultados, me destaco por visualizar problemas desde una perspectiva global y coordinar el trabajo en equipo para alcanzar los objetivos del proyecto.
Profesor
Ricardo Moreno
Doctor en Ingeniería de la Universidad de los Andes. Consultor y académico con un profundo conocimiento estratégico en la operación y regulación del sector energético. Con experiencia nacional e internacional, ha desempeñado roles significativos como consultor y asesor en energías renovables y mercados de energía eléctrica para organizaciones y empresas como GEB (Grupo de Energía de Bogotá), USAID, Celsia, Kinetrics (Canadá), TRECSA (Centro América), SpeedCast, TetraTech. Ricardo Moreno es Ingeniero Electrónico y Magíster en Ingeniería Eléctrica, ambos títulos obtenidos en la Universidad de los Andes. Hoy es director del programa de Ingeniería en Energía Inteligente en nuestra Universidad Icesi, donde contribuye al avance y desarrollo del sector energético con su experiencia y conocimientos.
Profesor
Aníbal Sosa
Profesor del Departamento de Ciencias Físicas y Exactas de la Universidad ICESI. PhD en Ciencias Computacionales de la Universidad de Texas, El Paso (USA), con títulos de Maestría en Ciencias Computacionales de la misma Universidad y Maestría en Matemáticas de la Universidad del Valle. Investigador en matemáticas aplicadas a problemas inversos del grupo de investigación I2T de la Universidad ICESI. Sus intereses de investigación incluyen la aplicación de las técnicas de optimización aplicadas a problemas inversos en diferentes áreas como geofísica, teoría de portafolio y optimización numérica. Así mismo actualmente trabajo en el área de inteligencia artificial y optimización para análisis de datos. Exbecario Fulbright con media docena de artículos publicados en revistas indexadas y más de una docena de artículos presentados en conferencias nacionales e internacionales.
Profesor
Sergio Alejandro Cantillo
Doctor en Ingeniería con formación en Ingeniería Mecatrónica y sólida experiencia en diseño de productos, aprendizaje automático, control de procesos y mercados energéticos. Mi investigación doctoral se centró en el desarrollo de herramientas computacionales para la gestión e integración de recursos energéticos distribuidos en diversos mercados eléctricos colombianos.
Aporto creatividad y un enfoque sistémico para resolver retos de diseño de ingeniería. Domino diversos lenguajes de programación, como Java, C#, C++, Python, R, Julia y MATLAB, así como herramientas CAD como SolidWorks.Como profesional comprometido y orientado a resultados, me destaco por visualizar problemas desde una perspectiva global y coordinar el trabajo en equipo para alcanzar los objetivos del proyecto.
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