Título que otorga
Magíster en Ciencia de Datos
En una época de rápidos cambios impulsados por la inteligencia artificial, el conocimiento profundo de los macrodatos (Big Data) se vuelve esencial. Nuestra Maestría en Ciencia de Datos te sumerge en este universo de manera única, es una inmersión total con profesores de la industria y certificaciones de líderes mundiales en tecnología.
Título que otorga: Magíster en Ciencia de Datos
Duración: 3 semestres
Créditos: 37
Modalidad: Virtual
Registro SNIES: 107264
Valor del semestre: $14.340.000
Horarios: Dos o tres veces a la semana de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. (puede variar de lunes a viernes) y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m.
Director de la Especialización en Ingeniería de Datos y Profesor del Departamento de Computación y Sistemas Inteligentes de la Universidad ICESI. PhD en Telecomunicaciones de la Universidad de Quebec (Institut National de la Recherche Scientifique – INRS), Montréal (Canadá), con títulos de Maestría en Ingeniería – Automatización Industrial e Ingeniería Electrónica de la Universidad Nacional de Colombia.
Investigador en temas relacionados con aprendizaje automático y procesamiento digital de señales (Audio e Imágenes) y sus diferentes aplicaciones. Sus intereses de investigación incluyen la aplicación de las técnicas de aprendizaje automático en sistemas biométricos. Con experiencia en diferentes modalidades de voz incluido susurros, afectiva, y patológica. Ex becario de MINCIENCIAS con publicaciones a nivel nacional e internacional en revistas indexadas y en conferencias especializadas.
Nota: El programa ofrece flexibilidad en tiempo y ubicación para los participantes. Combina sesiones asincrónicas de trabajo autónomo y sesiones sincrónicas online con profesores y compañeros.
Título que otorga
Magíster en Ciencia de Datos
Duración
3 semestres
Créditos
37
Modalidad
Virtual
Registro SNIES
107264
Valor del semestre
$14.340.000
*El monto de inversión varía según el incremento anual por IPC
Horarios
Dos o tres veces a la semana de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. (puede variar de lunes a viernes) y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m.
Director del programa
Milton Orlando Sarria Paja
Director de la Especialización en Ingeniería de Datos y Profesor del Departamento de Computación y Sistemas Inteligentes de la Universidad ICESI. PhD en Telecomunicaciones de la Universidad de Quebec (Institut National de la Recherche Scientifique – INRS), Montréal (Canadá), con títulos de Maestría en Ingeniería – Automatización Industrial e Ingeniería Electrónica de la Universidad Nacional de Colombia.
Investigador en temas relacionados con aprendizaje automático y procesamiento digital de señales (Audio e Imágenes) y sus diferentes aplicaciones. Sus intereses de investigación incluyen la aplicación de las técnicas de aprendizaje automático en sistemas biométricos. Con experiencia en diferentes modalidades de voz incluido susurros, afectiva, y patológica. Ex becario de MINCIENCIAS con publicaciones a nivel nacional e internacional en revistas indexadas y en conferencias especializadas.
Nota
El programa ofrece flexibilidad en tiempo y ubicación para los participantes. Combina sesiones asincrónicas de trabajo autónomo y sesiones sincrónicas online con profesores y compañeros.
Análisis de datos I (Análisis exploratorio de datos)
2 CréditosAnálisis de datos II (Visualización de información)
2 CréditosIngeniería de datos I (Infraestructura y arquitectura de TI)
3 CréditosAprendizaje automático I (Análisis cuantitativo de datos)
3 CréditosAprendizaje automático II (Aprendizaje automático)
2 CréditosAprendizaje automático III (Series de Tiempo y Pronósticos)
2 CréditosAprendizaje Automático IV (Aprendizaje profundo sobre imágenes)
2 CréditosAprendizaje Automático V (Aprendizaje profundo para el pronóstico)
2 CréditosAnálisis de datos III (Estrategia de Datos)
2 CréditosElectiva I (DataOps)
2 CréditosProyecto Aplicado I
2 CréditosIngeniería de datos II (Procesamiento de Datos en la Nube)
3 CréditosIngeniería de datos III (Orquestación de procesos de datos distribuidos)
3 CréditosÉtica
2 CréditosElectiva II (Electiva de temática actual con respaldo organizacional)
2 CréditosProyecto Aplicado II
3 CréditosCampos marcados con* son obligatorios

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3 semestres
$14.340.000
Valor del semestre
*El monto de inversión varía según el incremento anual por IPC
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