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Conoce más sobre el programa

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¿De qué se trata el programa?

La Inteligencia Artificial está redefiniendo industrias, transformando modelos de negocio y revolucionando la manera de liderar. Este programa está diseñado especialmente para directivos, CEOs, gerentes y líderes que buscan no solo comprender los elementos fundamentales de la IA, sino aprovecharla estratégicamente como un motor de innovación y competitividad.

 

Este programa te ofrece una visión integral de la IA, desde sus fundamentos y evolución hasta las aplicaciones más exitosas y las lecciones aprendidas de implementaciones fallidas. A través de un enfoque práctico y estratégico, descubrirás cómo alinear la IA con los objetivos de tu empresa y aprovechar su potencial como motor de crecimiento.

Detalles del programa

Título que otorga: Alta dirección – Programa Ejecutivo en Adopción Estratégica de Inteligencia Artificial

Duración: 32 horas

Modalidad: Blended híbrido

Valor de la matrícula: $3.552.500

Fecha de inicio: 18 de noviembre 2025

Horario: Viernes de 6:00 a 8:00 pm y sábados de 8:00 a.m. a 10:00 am.

Nota: Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.

Certificable: Deberá contar con una asistencia del 80%. Aprobar el 70% de las actividades y talleres desarrollados durante la certificación

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Título que otorga

Alta dirección – Programa Ejecutivo en Adopción Estratégica de Inteligencia Artificial

Icono Duración

Duración

32 horas

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Modalidad

Blended híbrido

Icono Valor del semestre

Valor de la matrícula

$3.552.500

Icono Otro

Fecha de inicio

18 de noviembre 2025

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Horario

Viernes de 6:00 a 8:00 pm y sábados de 8:00 a.m. a 10:00 am.

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Nota

Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.

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Certificable

Deberá contar con una asistencia del 80%. Aprobar el 70% de las actividades y talleres desarrollados durante la certificación

Profesores

Foto de Jose Armando Ordoñez
Profesor: Jose Armando Ordoñez
Foto de Andrés Naranjo
Profesor: Andrés Naranjo
Foto de José Milton Buitrón
Profesor: José Milton Buitrón
Foto de Juan Fernando Arenas
Profesor: Juan Fernando Arenas
Foto de Hugo Alexander Martinez Gallego
Profesor: Hugo Alexander Martinez Gallego
Foto de Veronica Henao
Profesora: Veronica Henao
Foto de Diego Salazar
Profesor: Diego Salazar
Foto de Ingrid Lucia Muñoz Periñan
Profesora: Ingrid Lucia Muñoz Periñan
Foto de Octavio Garces
Profesor: Octavio Garces
Foto de Jose Armando Ordoñez

Profesor

Jose Armando Ordoñez

Foto de Andrés Naranjo

Profesor

Andrés Naranjo

Foto de José Milton Buitrón

Profesor

José Milton Buitrón

Foto de Juan Fernando Arenas

Profesor

Juan Fernando Arenas

Foto de Hugo Alexander Martinez Gallego

Profesor

Hugo Alexander Martinez Gallego

Foto de Veronica Henao

Profesora

Veronica Henao

Foto de Diego Salazar

Profesor

Diego Salazar

Foto de Ingrid Lucia Muñoz Periñan

Profesora

Ingrid Lucia Muñoz Periñan

Foto de Octavio Garces

Profesor

Octavio Garces

Contenido


Módulo 1. Fundamentos de IA y su impacto en la organización (Híbrido)

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Objetivo: Comprender la evolución de la IA, los conceptos clave y cómo se integra con la Transformación Digital para redefinir la estrategia y los procesos de negocio.

Temas:

  • Historia y evolución de la IA.
  • Conceptos fundamentales: Modelos, LLMs, agentes, automatización.
  • Aplicaciones generales de la IA en diversas áreas.
  • Oportunidades para las organizaciones
  • Retos de uso de la IA

Taller: pensamiento innovador y disruptivo para identificar oportunidades de IA en cada organización. Orange + JA


Módulo 2. Casos de uso de IA en las organizaciones (Virtual)

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Objetivo: Analizar casos de aplicación de IA en diferentes áreas funcionales y sectores, evaluando su impacto y replicabilidad en el contexto local.

Temas:

  • Casos de uso en producción, marketing, finanzas.
  • Lecciones aprendidas.

Módulo 3. Viabilidad de soluciones IA (Virtual)

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Objetivo: Evaluar la viabilidad técnica, económica y estratégica de proyectos de IA, incluyendo riesgos, compliance y retorno esperado.

Temas:

  • Aspectos éticos y legales
  • Aspectos de ciberseguridad
  • Alineación estratégica y medición del impacto
  • Diagnóstico del estado actual de la organización
  • Estrategia de gobierno de datos

Taller aplicado: Evaluando la viabilidad de un caso uso de IA en la organización


Módulo 4. Estrategia de Adopción y Gobierno de IA (Virtual)

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Objetivo: Dotar a los líderes de herramientas para diseñar una hoja de ruta de adopción de IA escalable, ética y centrada en las personas.

Temas:

  • Marcos de trabajo para adopción de IA.
  • Diagnóstico de la organización para la adopción de la IA
  • Identificación de quick wins vs. proyectos transformacionales.
  • Priorización de las iniciativas IA (OKR, DOFA)
  • Consideraciones prácticas para la creación de un Gobierno de IA

Taller: Construyendo la estrategia de adopción en la organización


Módulo 5. Proyecto Final y sustentación (Híbrida)

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Objetivo: Consolidar aprendizajes en un entregable estratégico que combine visión, datos, casos de uso, gobernanza y ROI.

Actividades:

  • Desarrollo de una Hoja de ruta de adopción de IA por equipo:
  1. Mapa de dolores y retos.
  2. Viabilidad de los retos.
  3. Plan para el desarrollo del reto considerando aspectos éticos y legales
  4. Listado de elementos clave de la política de IA

Taller: Presentación final ante un Comité Directivo Simulado (con feedback de profesores expertos).


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