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29 programas de pregrado, 2 doctorados,35 maestrías, 25 especializaciones
médico-quirúrgicas y 17 especializaciones
En la actualidad, los datos se han convertido en un recurso imprescindible dentro del proceso de toma de decisiones en las organizaciones. La Especialización en Analítica Aplicada a los Negocios es un programa que responde a las necesidades del mundo empresarial en el contexto de una nueva economía digital, formando líderes con destrezas en el manejo de herramientas analíticas y tecnológicas, que permiten a las organizaciones aprovechar al máximo el recurso de la información.
Su plan de estudios desarrolla en los estudiantes la capacidad de liderar procesos de analítica y aplicarla en la toma de decisiones organizacionales, manteniendo un balance entre el manejo de los conceptos y el lenguaje técnico de la analítica y la aplicación práctica de la analítica en el contexto de los negocios. Se busca entonces la formación de profesionales “bilingües”, capaces de traducir preguntas formuladas desde el lenguaje de los negocios al lenguaje técnico de la analítica para luego comunicar los resultados del análisis de datos en un lenguaje comprensible y relevante para la toma de decisiones.
El programa está diseñado de manera que no se requiera experiencia o conocimientos previos en análisis de datos y está abierto para profesionales de todas las disciplinas que se desempeñen en cualquier tipo de organización y sector económico.
Especialista en analítica aplicada a los negocios
2 Semestres
$ 11.670.000
Jose Alfredo García
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Estadística descriptiva (3 créditos)
Conoce más  La calidad de los resultados estadísticos depende del cuidado que se tenga en la preparación y exploración de los datos. Este curso con el apoyo de R, forma a los participantes en el uso de las técnicas básicas de la estadística, que sirven para describir, resumir y comprender el comportamiento de los datos disponibles en una investigación. Este procedimiento entrega resultados confiables que llevan a las organizaciones a tomar mejores decisiones.
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Trabajo de aplicación I (1 créditos)
Conoce más Con la analítica de datos se encuentran respuestas a las Preguntas Claves de Negocio (KBQ) que se derivan en el modelo de negocio de la empresa y su estrategia. En este curso se analizarán los componentes del modelo de negocio de una organización y los diferentes patrones que existen. Se comprenderá como estructurar una KBQ y se realizará un ejercicio aplicado en relación con la estrategia de una organización.
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Modelos estadísticos para la inferencia (3 créditos)
Conoce más La implementación de analítica en los negocios requiere un uso adecuado de modelos estadísticos. Este curso forma a los participantes en el uso de técnicas estadísticas, con el apoyo de R, para crear modelos estadísticos que permitan predecir el comportamiento de los datos en una situación específica de una organización. Así, los estudiantes podrán desarrollar proyectos de analítica basada en datos que generen insights y contribuyan en el proceso de toma de decisiones.
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Algoritmos e inteligencia artificial (3 créditos)
Conoce más Los negocios generan millones de datos día a día, la pregunta relevante es: ¿cómo podemos convertir estos datos en un activo estratégico para que el negocio tome decisiones inteligentes? En un entorno altamente competitivo, un mercado cambiante y cada vez más retador, los negocios están llamados a tomar decisiones cada vez más basados en evidencia que en intuición, es acá donde los datos se convierten en protagonista y este curso brinda las herramientas y modelos para aprovecharlos.
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Analítica de los negocios (3 créditos)
Conoce más La analítica de negocios comprende un conjunto de técnicas que incluyen modelado matemático, estadístico, y computacional para soportar los procesos de toma de decisiones en las organizaciones. En este curso se presentan diferentes metodologías y aplicaciones de analítica prescriptiva en un amplio rango de problemas y contextos organizacionales. De igual forma se desarrollan estrategias y herramientas de solución incluyendo elementos externos tales como incertidumbre.
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Análisis de datos en R (2 créditos)
Conoce más La capacidad de tomar decisiones a partir de la exploración y el análisis de datos es una competencia que actualmente es muy valorada en la industria. En este curso los asistentes podrán encontrar herramientas prácticas para el entendimiento, preparación, modelamiento y evaluación de datos, así como la visualización y presentación de resultados que faciliten la toma de decisiones estratégicas para los negocios.
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Ética en la gestión de la información (2 créditos)
Conoce más Los nuevos desarrollos tecnológicos y tendencias organizacionales para la recolección, procesamiento y utilización de grandes volúmenes de datos generan tensiones entre lo íntimo, lo privado y lo público. Estas tensiones conllevan a discusiones centrales respecto a privacidad, responsabilidad, acuerdos y compromisos. Este curso brinda las bases y los lineamientos conceptuales y metodológicos para integrar las reflexiones éticas, morales y legales en el ámbito profesional, propendiendo por la transparencia en el uso de la información generada y un entendimiento social y legal de las potenciales decisiones y sus implicaciones.
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Trabajo de aplicación II (2 créditos)
Conoce más El pensamiento estratégico tradicional se acompaña ahora, en esta era digital, con un proceso de simulación del juego estratégico. En este curso, los estudiantes construyen modelos simples de simulación dinámica para generar trayectorias de crecimiento de un negocio, que luego aplican sobre un gemelo digital del mismo negocio, con el fin de diseñar estrategias de crecimiento robustas, que funcionen adecuadamente en cualquiera de los escenarios planteados.
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Inteligencia de negocios (3 créditos)
Conoce más Las tecnologías que sustentan un sistema de inteligencia de negocios automatizado y con capacidad de procesar BigData son variadas. Este curso busca que el participante construya un mapa mental de cómo se entrelazan estas tecnologías con el fin de crear un bagaje conceptual que le permita interactuar con perfiles más técnicos en la búsqueda de administrar de mejor forma el flujo de información analítica en cualquier organización.
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Modelado de consultas y visualización (2 crédito)
Conoce más Apuntando al desarrollo de las capacidades más importantes de la actualidad, como la recolección, el procesamiento y visualización - comunicación de los datos, este curso presenta la herramienta Power BI, donde los participantes tendrán las nociones que le permitirán afianzar y condensar los conocimientos de la especialización, para responder a las expectativas del análisis de datos.
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Gestión de datos (2 créditos)
Conoce más Todas las empresas hoy en día dependen de los datos para la toma de decisiones y la definición de estrategias comerciales precisas. La correcta Gestión de Datos es un habilitador clave para la analítica avanzada y el crecimiento de una organización. En este curso el estudiante conocerá cómo implementar iniciativas de gestión de datos para recopilar, conservar y utilizar datos de manera rentable, segura y eficiente.
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Comunicación de los análisis (3 créditos)
Conoce más Este curso introducirá a los estudiantes en técnicas de visualización usadas durante procesos de analítica de datos, así como en la presentación de resultados, para que estén en la capacidad de diseñar e implementar estrategias de comunicación audiovisual que favorezcan la argumentación en la toma de decisiones organizacionales a partir del análisis de conjuntos de datos.
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La Especialización utiliza un enfoque pedagógico que involucra activamente al estudiante en situaciones de problemática real o simuladas, relevantes y de vinculación con el entorno de los negocios, la cual implica la definición de retos y la búsqueda de una solución.
Esta metodología se centra en la adquisición de nuevos conocimientos y el desarrollo de habilidades a partir del planteamiento de los retos.
Viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m.
Conoce más sobre el proceso de inscripción
: 3222736214: 3163076234Las siguientes son las fechas que usted debe tener en cuenta para el proceso de admisión al programa. Estas fechas se actualizan semestralmente.
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Teléfono: +57 (602) 555 2334
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