Certificación en Inteligencia Artificial en los negocios

Abordaremos los principios conceptuales y técnicos de la inteligencia artificial, desde su evolución histórica hasta su aplicación actual en el entorno organizacional

Subtemas:

• Historia y evolución de la inteligencia artificial. 
• Impacto y casos de éxito de la inteligencia artificial en los negocios

Exploraremos los principales enfoques de IA utilizados en las organizaciones, diferenciando entre modelos tradicionales (predictivos, clasificadores) y modelos generativos (LLMs, GANs).

Subtemas:

• Modelos tradicionales de Machine Learning: regresión, clasificación y clustering.

Analizaremos cómo las técnicas de clasificación y clustering nos permitirán segmentar datos y descubrir patrones que impulsen decisiones empresariales.

Subtemas:

• Impacto y casos de éxito de la inteligencia artificial en los negocios.
• Modelos tradicionales de Machine Learning: regresión, clasificación y clustering.
• Principios y funcionamiento de las IA generativas.
• Aplicaciones y riesgos éticos de las IA generativas.

Exploraremos cómo las redes neuronales y el deep learning impulsarán la optimización empresarial. Estudiaremos su estructura, revisaremos los principales tipos y entenderemos cómo aplicar CNN y RNN para automatizar procesos y resolver retos en diferentes sectores.

Subtemas:

• Modelos tradicionales de Machine Learning: regresión, clasificación y clustering.
• Fundamentos de Deep Learning y redes neuronales.
• Aplicaciones y riesgos éticos de las IA generativas.
• Personalización y predicción en marketing y ventas con IA.
• Estrategias y roadmap para la implementación de inteligencia artificial en empresas.
• Inteligencia artificial ética y sostenible en entornos empresariales. 

Analizaremos cómo las IA generativas y los modelos de lenguaje a gran escala están transformando la creación de valor en las organizaciones. Estudiaremos sus principios, exploraremos casos de éxito y desarrollaremos ejercicios que automaticen tareas operativas.

Subtemas:

• Aplicaciones de clustering y segmentación en negocios.
• Fundamentos del aprendizaje automático en los negocios.
• Aplicaciones de redes neuronales en sectores empresariales.
• Principios y funcionamiento de las IA generativas.
• Fundamentos y diseño de prompts efectivos.

Dominaremos los fundamentos del prompt engineering para aprovechar modelos generativos en la optimización de procesos empresariales. Diseñaremos prompts que potencien áreas comerciales y operativas, replicaremos casos de éxito y extraeremos buenas prácticas que impulsen eficiencia, innovación y toma de decisiones basada en IA.

Subtemas:

• Fundamentos de Deep Learning y redes neuronales.
• Aplicaciones de redes neuronales en sectores empresariales.
• Impacto y casos de éxito de la inteligencia artificial en los negocios.
• Principios y funcionamiento de las IA generativas.
• Fundamentos y diseño de prompts efectivos.
• Estrategias y roadmap para
• La implementación de inteligencia artificial en empresas.

Exploraremos cómo la IA mejorará la eficiencia financiera y operativa en las organizaciones.

Subtemas:

• Aplicaciones y riesgos éticos de las IA generativas.
• Personalización y predicción en marketing y ventas con IA.
• Principios y funcionamiento de las IA generativas.
• Estrategias y roadmap para la implementación de inteligencia artificial en empresas.
• Inteligencia artificial ética y sostenible en entornos empresariales.
•  Fundamentos del aprendizaje automático en los negocios

Diseñaremos estrategias integrales para introducir IA en organizaciones, evaluaremos metodologías ágiles de implementación y elaboraremos un roadmap que alinee objetivos de negocio, datos y talento. Analizaremos casos de éxito y fracasos para anticipar riesgos, estimar beneficios y definir mecanismos de gobernanza que garanticen una adopción sostenible y ética.

Subtemas:

• Fundamentos de Deep Learning y redes neuronales.
• Aplicaciones de redes neuronales en sectores empresariales.
• Principios y funcionamiento de las IA generativas.
• Fundamentos y diseño de prompts efectivos.
• Personalización y predicción en marketing y ventas con IA.
• Automatización y gestión de riesgos financieros con inteligencia artificial.
• Aplicaciones y riesgos éticos de las IA generativas.
• Estrategias y roadmap para la implementación de inteligencia artificial en empresas.
• Aplicaciones emergentes e innovaciones futuras en inteligencia artificial

Investigaremos las tendencias de vanguardia que están redefiniendo la IA empresarial. Debatiremos cómo la IA ética impulsa la sostenibilidad y la reputación corporativa.

Subtemas:

• Aplicaciones prácticas y herramientas de Machine Learning en los negocios.
• Aplicaciones emergentes e innovaciones futuras en inteligencia artificial.
• Estrategias y roadmap para la implementación de inteligencia artificial en empresas.
• Aplicaciones y riesgos éticos de las IA generativas.
• Fundamentos y diseño de prompts efectivos.
• Inteligencia artificial ética y sostenible en entornos empresariales.