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¿De qué se trata el programa?

El Diplomado AI+ Innovation capacita a profesionales para resolver problemas de su organización usando Inteligencia Artificial, trabajando de manera colaborativa a lo largo de 60 horas (24 sesiones virtuales en vivo). El programa está articulado en torno a un caso empresarial común. Cada sesión combina fundamentos conceptuales con sprints prácticos de 90 minutos, trabajando con herramientas de IA con capas gratuitas o de bajo costo.

Detalles del programa

Título que otorga: Diplomado AI + Innovación

Duración: 60 horas

Valor de la matrícula: $2.842.000

Modalidad: Online en vivo

Fecha de inicio: 28 de julio de 2026

Horario: Martes y jueves de 6:00 pm a 8:30 pm

Certificable: Sí. Se le entregará un certificado de asistencia si cumple con 80% del total de horas del programa.

Nota: Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.

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Título que otorga

Diplomado AI + Innovación

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Duración

60 horas

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Valor de la matrícula

$2.842.000

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Modalidad

Online en vivo

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Fecha de inicio

28 de julio de 2026

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Horario

Martes y jueves de 6:00 pm a 8:30 pm

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Certificable

Sí. Se le entregará un certificado de asistencia si cumple con 80% del total de horas del programa.

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Nota

Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.

Contenido


Módulo 1: Fundamentos de IA Generativa

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Conceptos esenciales de IA generativa, LLMs y prompting efectivo (Framework CRITE). Exploración comparativa del ecosistema de herramientas, por ejemplo: ChatGPT, Claude y Gemini. Identificación de oportunidades de IA en la organización mediante escaneo rápido.

 

  • IA, ML, LLMs, RAG, tokens y fine-tuning.
  • Framework CRITE: Contexto, Rol, Instrucción, Tono, Ejemplos.
  • Prompts de cadena de pensamiento (Chain-of-Thought).
  • Escaneo de procesos organizacionales con IA.
  • Cálculo de ROI potencial y límites de la IA.

Módulo 2: Diagnóstico Organizacional: Dolores y Oportunidades

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Mapeo del proceso organizacional elegido: pasos, roles, tiempos y fricciones. Análisis cuantitativo de datos con IA para encontrar patrones de ineficiencia. Síntesis en un brief del problema con reto HMW y criterios de éxito medibles.

 

  • Mapeo de procesos con Functional Flowchart.
  • Análisis de causa raíz con técnica 5 Whys asistida por IA.
  • Análisis cuantitativo de datasets organizacionales.
  • Formulación de hallazgos accionables con evidencia.
  • Brief del problema y retos de diseño HMW.

Módulo 3: Gestión de la Innovación con IA

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Metodologías de innovación potenciadas con IA, por ejemplo: Design Thinking, SCAMPER y JTBD. De 30 ideas a 1 propuesta de valor sólida con análisis de viabilidad asistido por IA. Validación temprana del concepto antes de invertir en diseño.

 

  • SCAMPER para transformar procesos existentes.
  • Jobs-to-be-Done: motivaciones funcionales, emocionales y sociales.
  • Generación y priorización de 30 ideas con IA.
  • Matriz impacto-esfuerzo y viabilidad técnica/organizacional.
  • Concept Testing con Concept Card de 1 página.

Módulo 4: Diseño UX de la Solución Digital

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Investigación UX cualitativa: análisis de transcripciones con IA, user personas y journey map del estado actual. Arquitectura de información y flujos de usuario. Diseño de 3 pantallas clave con kit provisto y test de usabilidad en clase.

 

  • User Research: análisis de transcripciones con IA.
  • Construcción de User Personas validadas.
  • Journey map emocional del estado actual.
  • Arquitectura de información y happy path.
  • Diseño de pantallas y test de usabilidad básico en clase.

Módulo 5: Prototypado de la Solución Digital

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De 3 pantallas estáticas a prototipo navegable con herramientas de diseño, por ejemplo, Gamma o Figma. Automatización del flujo central con Workflows (ej, Make, workflow no-code guiado paso a paso). Prueba de usuario cruzada entre compañeros con 3 tareas medibles.

 

  • Prototipo interactivo y navegable con herramientas como: Gamma o Figma.
  • Automatización no-code: trigger → IA → acción → notificación (ej, Make).
  • Demo en video de 90 segundos del prototipo.
  • Prueba de usuario cruzada con compañeros.
  • Identificación de 2 mejoras críticas con IA.

Módulo 6: Comunicar en la Organización

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Presentación ejecutiva (narrativa problema-solución-impacto) generada con Gamma (o similar). Dashboard de 3 KPIs de impacto en PowerBI (o similar) con template provisto. Comunicación multicanal: avatar digital (con Synthesia o similar), encuesta de adopción y mensajes segmentados.

 

  • Narrativa ejecutiva: problema → solución → impacto → llamado a la acción.
  • Dashboard de KPIs en PoerBi (o similar) con datos reales.
  • Avatar digital de IA con Synthesia (o similar).
  • Encuesta de adopción con análisis automático.
  • Mensajes de lanzamiento personalizados por audiencia.

Módulo 7: Escalar la Solución Digital

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Arquitectura técnica para pasar de piloto a producción: componentes, integraciones y riesgos. Plan de implementación en 3 fases con criterios go/no-go. Cuadro de mando de impacto, ROI calculado y roadmap del producto a 12 meses.

 

  • Arquitectura técnica: componentes, integraciones y flujo de datos.
  • Plan de implementación en 3 fases: piloto, expansión y escala total.
  • Criterios go/no-go entre fases.
  • ROI calculado en horas y dinero.
  • Roadmap de evolución del producto a 12 meses.

Módulo 8: IA Responsable: Ética, Privacidad y Cultura de IA

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Adopción de IA en las organizaciones. Auditoría de outputs de IA y checklist de calidad organizacional. Privacidad de datos y compliance con Ley 1581 de Colombia. Programa de embajadores de IA y defensa final del proyecto completo.

 

  • Sesgos algorítmicos y fact-checking de outputs de IA.
  • Checklist de calidad de 8 criterios para outputs de IA.
  • Privacidad de datos y compliance con Ley 1581 de Colombia.
  • Política de uso de IA para el área/organización.
  • Programa de embajadores de IA y defensa del proyecto final.

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