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IA Generativa
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¿De qué se trata el programa?
El curso ofrece una introducción accesible al uso de la inteligencia artificial generativa para crear contenidos, automatizar tareas y desarrollar soluciones conversacionales en distintos entornos. Está orientado a participantes sin experiencia previa, con un enfoque práctico basado en modelos de lenguaje de diferentes proveedores y tecnologías.
A lo largo del curso se explicarán los principios fundamentales del funcionamiento de los modelos generativos, qué pueden hacer, qué limitaciones tienen y cómo interactuar con ellos de manera efectiva. Se realizarán ejercicios guiados para comprender cómo los modelos procesan instrucciones, cómo generan texto y cómo se puede orientar su comportamiento mediante técnicas de diseño de instrucciones.
El curso permitirá explorar diferentes casos de uso de los modelos de IA generativa: asistencia a la escritura, análisis y síntesis de información, creación de agentes conversacionales, soporte operativo y producción de contenido en contextos personales, académicos y organizacionales. Se revisará cómo formular peticiones claras, cómo estructurar instrucciones complejas y cómo evaluar la calidad de las respuestas de forma crítica.
Detalles del programa
Título que otorga: Curso IA Generativa
Duración: 20 horas
Modalidad: Online en vivo
Valor de la matrícula: $406.000
Horario: Martes y jueves 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Certificable: Sí. La certificación de participación será emitida con mínimo el 80% de participación en el programa y aprobar el 70% de las actividades y talleres desarrollados durante el curso.
Nota: Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.
Duración
20 horas
Modalidad
Online en vivo
Valor de la matrícula
$406.000
Horario
Martes y jueves 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Certificable
Sí. La certificación de participación será emitida con mínimo el 80% de participación en el programa y aprobar el 70% de las actividades y talleres desarrollados durante el curso.
Nota
Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.
Acreditación
Contenido
Módulo 1: Introducción a la IA generativa aplicada al trabajo
- Evolución y estado actual de la IA generativa
- Comparativa de herramientas: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude
- Casos de uso por área: marketing, ventas, RRHH, operaciones, gestión de proyectos
- Riesgos y limitaciones: alucinaciones, sesgos, privacidad
- Conceptos básicos: IA, machine learning, LLM
- Exploración práctica guiada
Módulo 2: Prompt Engineering – Fundamentos
- ¿Qué es un prompt y por qué importa?
- Estructura básica: contexto, objetivo, formato, tono
- Ejemplos de prompts efectivos e inefectivos
- Buenas prácticas iniciales de redacción de instrucciones
Módulo 3: Prompt Engineering Avanzado (Taller)
- Prompts en cadena para dividir tareas complejas en pasos
- Plantillas reutilizables para tareas repetitivas (correos, actas, informes)
- Cómo pedir salidas en formato específico (tablas, listas, estructuras)
- Iteración y refinamiento de resultados
- Evaluación crítica de la calidad de las respuestas
Módulo 4: Asistentes Personalizados con Conocimiento Propio
- Qué es un asistente IA personalizado y qué opciones existen hoy (Gemini Gems, Proyectos de Claude)
- Creación de un asistente con documentos propios (políticas, plantillas, FAQs) usando Gemini Gems, sin programar
- Configuración de instrucciones y comportamiento del asistente
- Caso de uso: asistente para un equipo o proceso específico
- Construcción de skills: paquetes de instrucciones reutilizables para tareas repetitivas, disponibles en Claude.
Módulo 5: IA Aplicada a Datos y Documentos de Oficina
Subtemas:
- Resumen y análisis de informes y documentos extensos
- Análisis de hojas de cálculo con IA (Copilot en Excel, Gemini en Sheets)
- Generación de gráficos e insights sin fórmulas manuales
- Elaboración de reportes y presentaciones a partir de datos
Módulo 6: Automatización de Tareas con n8n (Nivel Intermedio)
Subtemas:
- Flujos de varios pasos: disparadores, condiciones y conectores
- Casos de oficina: clasificación de correos, generación automática de reportes
- Integración de formularios con procesamiento por IA
- Manejo de errores y buenas prácticas de mantenimiento
Módulo 7: Herramientas Generativas Multimedia
- Generación de imágenes
- Generación de audio y voz
- Generación de video corto con modelos como Google Veo, para presentaciones y comunicación interna
- Consideraciones de derechos de autor y uso responsable
Docentes
Ingeniero de Sistemas con maestría en Ingeniería de la Universidad del Valle y más de dos décadas de experiencia en la industria tecnológica. Especialista en desarrollo web full stack con tecnologías de última generación y trayectoria como líder técnico en el diseño e implementación de aplicaciones web de alto tráfico y arquitecturas escalables.
Experto en metodologías ágiles, integración continua y entrega continua, con amplia experiencia docente en programación e ingeniería de software en la Universidad Nacional, la Universidad del Valle y la Universidad Icesi.
Ha acompañado a diversas empresas de la región como consultor en inteligencia artificial generativa, impulsando estrategias de adopción, automatización y uso avanzado de modelos de IA para fortalecer su capacidad operativa y de innovación.
Sus intereses profesionales incluyen aplicaciones web de alto rendimiento, sistemas distribuidos y el aprovechamiento práctico de la inteligencia artificial en organizaciones.
Docente:
Leonardo Bustamante
Docente
Leonardo Bustamante
Ingeniero de Sistemas con maestría en Ingeniería de la Universidad del Valle y más de dos décadas de experiencia en la industria tecnológica. Especialista en desarrollo web full stack con tecnologías de última generación y trayectoria como líder técnico en el diseño e implementación de aplicaciones web de alto tráfico y arquitecturas escalables.
Experto en metodologías ágiles, integración continua y entrega continua, con amplia experiencia docente en programación e ingeniería de software en la Universidad Nacional, la Universidad del Valle y la Universidad Icesi.
Ha acompañado a diversas empresas de la región como consultor en inteligencia artificial generativa, impulsando estrategias de adopción, automatización y uso avanzado de modelos de IA para fortalecer su capacidad operativa y de innovación.
Sus intereses profesionales incluyen aplicaciones web de alto rendimiento, sistemas distribuidos y el aprovechamiento práctico de la inteligencia artificial en organizaciones.
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