Productividad de las empresas de la zona extractiva minera-energética y su incidencia en el desempeño financiero en Colombia

  • José Morelos Gómez Director, Programa Administración Industrial, Universidad de Cartagena, Cartagena, Colombia
  • Miguel Ángel Nuñez Bottini Docente, Programa Doctoral Ciencias Sociales Mención Gerencia, Universidad del Zulia, Maracaibo, Venezuela
Palabras clave: Productividad, Indicadores financieros, Sector minero-energético, Extracción, Análisis discriminante

Resumen

El propósito de esta investigación fue evaluar la productividad de las empresas de la zona extractiva minera-energética y su incidencia en el desempeño de los indicadores financieros en Colombia. En la metodología utilizada se calcularon los indicadores de productividad y financieros de 31 empresas registradas en la base de datos del Sistema de Información y Riesgo Empresarial para los años 2010 y 2013. Se utilizó la técnica de análisis discriminante de datos para explicar la pertenencia y existencia de diferencias poblacionales significativas de las empresas seleccionadas del sector extractivo, las cuales mostraron un comportamiento decreciente del año 2010 al 2013 en los indicadores razón utilidad operacional y valor agregado (IP2) y razón utilidad neta y capital de trabajo (IP6).

Citas

Anderson, K. y Strutt, A. (2012). The changing geography of world trade: Projections to 2030. Journal of Asian Economics, 23(4), 303-323. http://dx.doi.org/10.1016/j.asieco.2012.02.001

Arancibia, C. S., Donoso, P. M., Venegas, C. R. y Cárdenas, E. C. (2015). Identificación de factores clave en la cultura de innovación: El caso de la mediana minería en Chile. Journal of technology management & innovation, 10(1), 132-145.

Caballero, K., Espitia, J., Fierro, J., Garay, J., Guerrero, A., Mena, J., et al. (2013). Minería en Colombia: Institucionalidad y territorio, paradojas y conflictos. Contraloría General de La República, 2, 7-341. http://dx.doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Comisión Económica para América Latina y el Caribe -CEPAL. (2016). La inversión extranjera directa en AL y el Caribe 2016. Informe LC/G.;1; 2680-P. [consultado 15 Feb 2016]. Disponible en: Disponible en: http://aplicacionesbiblioteca.udea.edu.co:2056/servlet/articulo?codigo=3997306.

Chakhmouradian, A. R. y Wall, F. (2012). Rare earth elements: Minerals, mines, magnets (and more). Elements, 8(5), 333-340. http://dx.doi.org/10.2113/gselements.8.5.333

Connolly, E. y Orsmond, D. (2011). The Mining Industry: From Bust to Boom. In The Australian Economy in the 2000s, 1-55. [consultado 25 Nov 2015]. Disponible en: Disponible en: http://www.rba.gov.au/publications/confs/2011/pdf/connolly-orsmond.pdf.

Dávila, G., Ortiz, F. y Cruz, F. (2016). Cálculo del valor en riesgo operacional mediante redes bayesianas para una empresa financiera. Contaduria Y Administracion, 61(1), 176-201. http://dx.doi.org/10.1016/j.cya.2015.09.009

De la Fuente, S. (2011). Análisis Discriminante. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, 45. [consultado 10 Oct 2015]. Disponible en: http://www.fuenterrebollo.com/Economicas/econometria/segmentacion/discriminante/analisis-discriminante.pdf.

De la Hoz, Herrera, T. J. y Morelos, J. (2014). Evaluación del comportamiento de los indicadores de productividad y rentabilidad financiera del sector petróleo y gas en Colombia mediante el análisis discriminante. Contaduría y Administración, 59(4), 167-191. http://dx.doi.org/10.1016/S0186-1042(14)70159-7

Del Gatto, M., di Liberto, A. y Petraglia, C. (2011). Measuring productivity. Journal of Economic Surveys, 25(5), 952-1008. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-6419.2009.00620.x

Delgado, R. G. C. (2011). La gran minería en América Latina, impactos e implicaciones. Acta Sociológica, 1(54.), 17-47.

Diewert, W. E. (2012). The measurement of productivity in the nonmarket sector. Journal of Productivity Analysis, 37(3), 217-229. http://dx.doi.org/10.1007/s11123-011-0247-x

Donoso, M. (2013). El mercado del cobre a nivel mundial: evolución, riesgos, características y potencialidades futuras. Revista Chilena de Ingeniería, 21, 248-261. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052013000200008

Duffo, G. (2011). Materiales y materias primas. Materiales y Materias Primas, 8(1), 1-43, http://doi.org/789.C1229ACE.

Ey. (2014). Productivity in mining. Ey.Com, 1(1), 1-8.

Fan, W. y Bifet, A. (2013). Mining Big Data: Current status and forecast to the future. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 14(2), 1-5. http://dx.doi.org/10.1145/2481244.2481246

Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of human genetics, 7(2), 179-188.

Fontalvo, T. J. (2014). Aplicación de análisis discriminante para evaluar la productividad como resultado de la certificación BASC en las empresas de la ciudad de Cartagena. Contaduría y Administración, 59(1), 43-62. http://dx.doi.org/10.1016/S0186-1042(14)71243-4

Fontalvo, T. J., Morelos, J. y de La Hoz, E. (2012). Aplicación de análisis discriminante para evaluar el comportamiento de los indicadores financieros en las empresas del sector carbón en Colombia. Entramado, 8(2), 64-73.

Fontalvo, T. J. (2016). Análisis de la productividad para las empresas certificadas y no certificadas en la Coalición Empresarial Anti-Contrabando (CEAC) en la ciudad de Cartagena. Colombia. Ingeniare, 24(1), 113-123. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052016000100011

Fontalvo, T. J., Morelos, G. J. y Mendoza, M. A. (2013). Aplicación de análisis discriminante en la liquidez y rentabilidad de las empresas certificadas en bas en pereira-colombia. Revista Entornos, 26, 213-219.

Fontalvo, T. J., de la Hoz, E. y Vergara, J. (2012). Aplicación de análisis discriminante para evaluar el mejoramiento de los indicadores financieros en las empresas del sector alimento de Barranquilla-Colombia. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, 20(3), 320-330. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052012000300006

Gal, P.N. (2013). Measuring Total Factor Productivity at the Firm Level using OECD-ORBIS. OECD Publishing, OECD Economics Department Working Papers: 1049 [consultado 20 Nov 2015]. Disponible en: Disponible en: http://doi.org/http://dx.doi.org/10.1787/5k46dsb25ls6-en .

Gandhi, A., Navarro, S. y Rivers, D. (2013). On the identification of production functions: How heterogeneous is productivity? Mimeo, 1(1), 1-76.

Gillespie, M. R., Barnes, R. P. y Milodowski, A. E. (2011). British Geological Survey scheme for classifying discontinuities and filings. British Geological Survey, 1(1), 1-56.

Göbel, B. y Ulloa, A. (2014). Colombia y el extractivismo en América Latina. Extractivismo minero en Colombia y América Latina, 1(1), 15-33.

Hernández, A., Marulanda, C. E. y López, M. (2014). Análisis de capacidades de gestión del conocimiento para la competitividad de PYMES en Colombia. Informacion Tecnologica, 25(2), 111-122. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642014000200013

Juárez, F. (2016). La minería ilegal en Colombia: un conflicto de narratives. Illegal Mining in Colombia: A Conflict of Narratives, 16(1), 135-146.

Jung, A., Garbarino, P., Jerusalmi, C., Durán, C. y Plottier, C. (2015). Un aporte a los procesos de construcción competitiva basados en clusters. Cuaderno de Economía, 1, 59-74.

Nacif, F. (2015). Un Estado a la medida del extractivismo Las políticas de la ''Minería Sustentable'' impulsadas en América Latina desde 1990. Revista Integra Educativa, 8(3), 125-145.

Martínez, A. y Aguilar, T. (2013). Estudio Sobre Los Impactos Socio-Económicos Del Sector Minero En Colombia: Encadenamientos Sectoriales. Cuadernos Fedesarrollo, 47, 1-95.

Martínez, A. y Aguilar, T. (2012). Impacto socioeconómico de la Minería en Colombia. Sector de Minería a Gran Escala. [consultado 13 Sep 2016]. Disponible en: Disponible en: http://www.fedesarrollo.org.co/wp-content/uploads/2011/08/Impactosocioecon%C3%B3mico-de-la-miner%C3%ADa-en-Colombia-Informe_Impacto_de_la_miner%C3%ADa_Final-26-abril.pdf .

McLellan, B. C., Corder, G. D., Giurco, D. P. y Ishihara, K. N. (2012). Renewable energy in the minerals industry: a review of global potential. Journal of Cleaner Production, 32, 32-44. http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.03.016

Micheli, P. y Mari, L. (2014). The theory and practice of performance measurement. Management Accounting Research, 25(2), 147-156. http://dx.doi.org/10.1016/j.mar.2013.07.005

Ministerio de Minas y Energía. (2010). Anuario estadístico minero colombiano. Simco, 88-94. http://dx.doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Mohr, S., Somers, K., Swartz, S. y Vanthournout, H. (2012). Manufacturing resource productivity. McKinsey Quarterly, 8. [consultado 14 Jul 2016]. Disponible en: Disponible en: http://www.mckinsey.com/insights/sustainability/manufacturing resourceproductivity .

Molano, C. G. y Campo, J. L. M. (2014). Gerencia estratégica e innovación empresarial: referentes conceptuales. Dimensión Empresarial, 12(2), 107-116.

Montoya, A., Montoya, I. y Castellanos, O. (2010). Situación de la competitividad de las Pyme en Colombia: elementos actuales y retos Current competitiveness of Colombian SMEs: determining factors and future challenges. Agronomía Colombiana, 28(1), 107-117. Disponible en: http://doi.org/0.1108/00251740310495568.

Morales, J. (2010). Inversión extranjera directa y desarrollo en América Latina. Problemas Del Desarrollo, 41(163), 141-156.

Morelos, G. J. (2016). Análisis de la variación de la eficiencia en la producción de biocombustibles en América Latina. Estudios Gerenciales, 32(139), 120-126.

Morelos, J., Fontalvo, T. J. y Vergara, J. C. (2013). Incidencia de la certificación ISO 9001 en los indicadores de productividad y utilidad financiera de empresas de la zona industrial de Mamonal en Cartagena. Estudios Gerenciales, 29(126), 99-109.

Mylonakis, J. y Diacogiannis, G. (2010). Evaluating the likelihood of using linear discriminant analysis as a commercial bank card owners credit scoring model. International Business Research, 3(2), 1-9.

Ouyang, P. y Fu, S. (2012). Economic growth, local industrial development and inter-regional spillovers from foreign direct investment: Evidence from China. China Economic Review, 23(2), 445-460. http://dx.doi.org/10.1016/j.chieco.2012.03.005

Pino, P., Ponce, M., Avilés, C. y Vallejos, Ó. (2015). Mejoramiento de la productividad en una industria maderera usando incentivo remunerativo. Maderas, Ciencia y Tecnología, 17(1), 1-12. http://dx.doi.org/10.4067/s0718-221x2015005000012

Pjevčević, D., Vladisavljević, I., Vukadinović, K. y Teodorović, D. (2011). Application of DEA to the analysis of AGV fleet operations in a port container terminal. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 20, 816-825. http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.08.090

Ponce, Á. (2010). Panorama del sector minero. Upme, 59(1), 1- 42. [consultado 14 Jul 2016]. Disponible en: Disponible en: http://www.simco.gov.co/linkClick.aspx?fileticket=SW5htFa4evE=&tabid=289&mid=1438 .

Reichl, C., Schatz, M. y Zsak, G. (2014). World mining data. Minerals Production International Organizing Committee for the World Mining Congresses, 32(1), 1-261.

Rojas, D. M. (2015). The andean region in the geopolitics of strategic resources. Análisis Político, 28(83), 88-107.

Rudas, G. (2014). La minería de carbón a gran escala en Colombia: impactos económicos, sociales, laborales, ambientales y territoriales. Revista Análisis, 1(1), 1-68.

Salamanca, J., Leal, M. C., Morales, J. F. y Montes, R. E. N. (2013). Minería en Colombia: Fundamentos para superar el modelo extractivista. Contraloría General de la República.

Syverson, C. (2011). What determines productivity? Journal of Economic Literature, 49(2), 326-365. http://dx.doi.org/10.1257/jel.49.2.326

Unidad de Planeación Minero Energetica-UPME. (2015). Plan Energetico Nacional Colombia: Ideario Energético 2050. Unidad de Planeación Minero Energética, Republica de Colombia, 184. [consultado 23 Nov 2015]. Disponible en: Disponible en: http://www.upme.gov.co/Docs/PEN/PENIdearioEnergetico2050.pdf .

UPME. (2016). Balance Minero Energético 2010. [consultado 17 Sep 2016]. Disponible en: Disponible en: http://www.upme.gov.co/GeneradorConsultas/ConsultaBalance.aspx?IdModulo=3 .

Van, J. C. y Stoeldraijer, L. (2011). Age, wage and productivity in Dutch manufacturing. Economist, 159(2), 113-137. http://dx.doi.org/10.1007/s10645-011-9159-4

Vicent, J. M., Martínez, M. I., López, J. A. y de Zavala, I. (2011). Impacto medioambiental de la minería y la metalurgia del cobre durante la Edad del Bronce en Kargaly (región de Orenburgo Rusia). Trabajos de Prehistoria, 67(2), 511-544. http://dx.doi.org/10.3989/tp.2010.10054

Wang, Z. y Feng, C. (2015). A performance evaluation of the energy, environmental, and economic efficiency and productivity in China: an application of global data envelopment analysis. Applied Energy, 147, 617-626.

Zhang, L. y Liu, B. (2014). Aspect and entity extraction for opinion mining. Data Mining and Knowledge Discovery for Big Data, 1(1), 1-40. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40837-3

Zhou, C. H., Zhao, L. Z., Wang, A. Q., Chen, T. H. y He, H. P. (2016). Current fundamental and applied research into clay minerals in China. Applied Clay Science., 119(1), 3-7. http://dx.doi.org/10.1016/j.clay.2015.07.043
Publicado
2017-12-15
Cómo citar
Morelos Gómez, J., & Nuñez Bottini, M. (2017). Productividad de las empresas de la zona extractiva minera-energética y su incidencia en el desempeño financiero en Colombia. Estudios Gerenciales, 33(145), 330-340. https://doi.org/10.1016/j.estger.2017.11.002
Sección
Artículo de investigación