Maestría en Ciencia de Datos

En una época de grandes cambios apalancados por la inteligencia artificial es fundamental un conocimiento profundo de los fundamentos y tecnologías de los macrodatos (Big Data). La maestría ofrece un programa orientado a la práctica, con certificaciones y profesores de la industria, para que profesionales de todas las áreas puedan desempeñarse exitosamente en los diferentes roles de la ciencia de datos.

Siguiendo el modelo de aprendizaje activo, junto con las empresas y organizaciones aliadas, podrás tener experiencias de aprendizaje en forma de retos que garantizan que construyas tu propio conocimiento.

En una época de grandes cambios apalancados por la inteligencia artificial es fundamental un conocimiento profundo de los fundamentos y tecnologías de los macrodatos (Big Data). La maestría ofrece un programa orientado a la práctica, con certificaciones y profesores de la industria, para que profesionales de todas las áreas puedan desempeñarse exitosamente en los diferentes roles de la ciencia de datos.

Siguiendo el modelo de aprendizaje activo, junto con las empresas y organizaciones aliadas, podrás tener experiencias de aprendizaje en forma de retos que garantizan que construyas tu propio conocimiento.

Modalidad

Presencial*

Duración

3 semestres (1 año y medio)

Titulación

Magíster en Ciencia de Datos

Valor del semestre

$16.970.000

¿Por qué elegir este programa?

Podrás prepararte para obtener certificaciones de los líderes mundiales en tecnología, como Amazon Web Services, Google Cloud y Azure.

Tienes la posibilidad de obtener la doble titulación con la Maestría en Ingeniería, modalidad Investigación.

Participarás en retos reales de la industria y la academia mundial, los que podrás resolver con el apoyo de tu mentor.

Participarás, entre otras actividades, en entrevistas y visitas técnicas, retos, con diversas empresas y universidades de primer nivel.

Puedes realizar la nivelación de los fundamentos tecnológicos o matemáticos necesarios para realizar el programa en esta certificación.

Profesionales de todas las áreas que deban utilizar datos para la toma de decisiones, especialmente:

Profesionales en ingeniería, economía, estadística, administración, finanzas, salud, biología y bioinformática.
Analistas de calidad, logística, cadena de suministros y operaciones.
Ingenieros, analistas y desarrolladores de software.

Inscríbete aquí

Descarga el brochure

Solicitar información

Informes

+57 311 2626583

posgrados@icesi.edu.co

Competencias que obtendrás

Pensamiento tecnológico

Podrás seleccionar tecnologías e infraestructuras apropiadas para el desarrollo y despliegue de modelos, de acuerdo con el volumen y la estructura de los datos.

Visualización de datos

Desarrollarás y evaluarás modelos que apoyen la toma de decisiones a partir del uso de técnicas de análisis y visualización de datos.

Liderazgo ético

Liderarás y formarás equipos de ciencia de datos y participarás en la toma de decisiones sobre la utilidad de dichos datos.

Plan de estudios

Semestre 01

Cursos Nivelatorios en Ciencia de Datos
Análisis Exploratorio de Datos 2 Créditos
Análisis Cuantitativo 3 Créditos
Fundamentos de Analítica de datos I 4 Créditos
Infraestructura y Arquitectura de TI 3 Créditos
Gestión Estratégica I 3 Créditos

Semestre 02

Fundamentos de Analítica de datos II 4 Créditos
Visualización de Información 2 Créditos
Procesamiento Distribuido de Datos 3 Créditos
Gestión Estratégica II 3 Créditos
Trabajo de Grado I 3 Créditos

Semestre 03

Analítica Prescriptiva 3 Créditos
Seminario de Profundización 2 Créditos
Procesamiento en la Nube 3 Crédito
Ética y Responsabilidad Social 2 Créditos
Trabajo de Grado II 5 Crédito

+70% de las clases son presenciales. La Universidad Icesi ha definido una serie de elementos conceptuales con el fin de dar un marco de trabajo a los programas de posgrados en relación con la experiencia de aprendizaje y la mediación a través de los entornos digitales.

La Universidad Icesi define un programa presencial cuando más del 70% de las actividades del proceso de enseñanza se desarrollan preferiblemente en un espacio físico como el salón de clase dentro del campus de la universidad, y estas pueden hacer uso de las TIC de acuerdo a las estrategias pedagógicas y didácticas seleccionadas según los lineamientos institucionales.

45 créditos en total

Profesores de la Industria

Los procesos de enseñanza de la Icesi están certificados internacionalmente, lo cual garantiza una entrada segura y rápida de nuestros estudiantes al mundo de la Ciencia de Datos.

Contamos con profesores están vinculados con la industria y tienen gran experiencia en proyectos reales, que permiten que los estudiantes puedan aprender de su experiencia.

Jose Armando Ordóñez

José Armando Ordóñez, investigador Senior reconocido por Minciencias, PhD en Telemática (2014) de la Universidad del Cauca (CO). Experiencia postdoctoral (2019) en los campos de inteligencia artificial aplicada. Durante sus estudios, ha realizado estancias de investigación en diversas universidades Internacionales como la University of East London (UK), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines–UVSQ (FR), Universidad Carlos III de Madrid (ES). Cuenta con certificaciones de la industria y experiencia como consultor. Fundador y CEO de la consultora LUMEN Innovations.

Jorge Martinez Jáuregui

Director de Estrategia e Innovación en Fiduciaria Bogotá (Grupo Aval) y Managing Partner en Complemento Lab. Economista de la Universidad Externado de Colombia. Máster en Banca y Finanzas de la Universidad de Rennes 1 y Máster en Gestión de Riesgos de la Universidad de Rennes 1 (IAE-IGR). Docente en la Universidad Externado de Colombia y el Colegio para Estudios Superiores de Administración (CESA).

David Miguel Avila Cruz

Ingeniero de Machine Learning en Factored. Ingeniero mecánico (BSc) y máster en ingeniería mecánica (MSc) de la Universidad de Los Andes. Amplia experiencia en programación y sistemas de ML. Apasionado por la construcción de sistemas de ML robustos y escalables para resolver problemas del mundo real.

Daniel Augusto Amariles

Senior Software Designer en Studio de Data & AI en Globant. Máster en Ciencia de Datos de la Universitat Oberta de Catalunya. Cuenta con certificaciones Big Data Profesional y Big Data Architect. Ha participado en más diversas publicaciones sobre arquitecturas de datos, modelos e indicadores. Lidera el desarrollo de sistemas de integración de datos en varios centros de investigación científica.

Gabriel Tamura Morimitsu

PhD en Ingeniería (Universidad de Los Andes, Colombia) y en Ciencias de la Computación (Université de Lille, Francia). Profesor Titular y Director del Centro de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Icesi, Profesor Adjunto de la Universidad de Victoria (Canadá). Ha sido visitante científico en el Centro de Investigación en Informática y Automática (INRIA, Francia), así como en el Grupo de Investigación RIGI del Departamento de Ingeniería de Software de la Universidad de Victoria (Canadá), miembro del subcomité IEEE CC2020 (Estados Unidos) de definición de competencias en Ingeniería de Software, y miembro del Comité Técnico de definición de competencias en Ciencia de Datos y Big Data del Centro de Excelencia y Apropiación de Big Data (Colombia).

Jose Buitrón

Jose Buitrón actualmente Head Global del Centro de Excelencia de Data & AI en Kymberly-Clark en Atlanta, Georgia, Estados Unidos. Con más de 20 años de experiencia en la industria, ha trabajado en áreas relacionadas con transformación digital, datos y analítica, marketing e innovación. Es MBA del Instituto de Empresa (España), especialista en Marketing e Ingeniero Industrial de la Universidad de los Andes. A lo largo de su carrera, ha asumido roles relacionados con temas de datos como director de la unidad de Advanced Analytics en UNISYS, Gerente de Inteligencia de Negocios en el Banco Avvillas y Gerente de inteligencia de negocios en Carvajal Información.

Javier Gustavo Diaz Cely

Senior Manager líder de la práctica de Applied Intelligence de Accenture. Ingeniero de Sistemas, con Maestría en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Patrones y Aplicaciones de Sorbonne Universités (Pierre et Marie Curie), Doctorado en Informática orientado a Inteligencia Artificial de la misma Universidad, y Maestría en Finanzas Corporativas, del Conservatorio Nacional de Arts et Métiers de Paris.

Certificaciones

Gracias a los acuerdos de la Universidad Icesi con la industria, tendrás la posibilidad de acceder a certificaciones de los líderes mundiales en tecnología como:

Amazon Web Services

Google Cloud

Azure

Tecnologías

La Maestría en Ciencia de Datos ofrece un conjunto de tecnologías y herramientas clave que se utilizan en el campo de análisis de datos para la toma de decisiones. Algunas de las tecnologías con las que contamos son:

Testimonios de nuestros graduados

Lizeth Llanos Herrera

Líder del equipo de Analítica - Alianza Bioversity & CIAT

“Mi experiencia en la Maestría en Ciencia de Datos en la Universidad Icesi fue excepcional. Los profesores son profesionales con experiencia en el campo y están siempre dispuestos a ayudar a los estudiantes. La maestría está diseñada para proporcionar una base sólida en los instrumentos y técnicas necesarios para tener éxito en el mundo del análisis de datos. Estoy agradecida por haber tenido la oportunidad de cursar esta maestría en Icesi, ya que me permitió abrir nuevas puertas en mi carrera profesional.”

Jesús Eduardo Flores

Data Scientist - Golden Security Services (GSS)

“La Maestría en Ciencia de Datos de la Icesi me abrió las puertas para adentrarme en el apasionante mundo de la ciencia de datos, permitiéndome aportar y generar valor en la industria con todos los conocimientos adquiridos durante toda la Maestría. Sin duda, creo que ha sido una de las mejores decisiones profesionales que he tomado en toda mi carrera.”

Contáctanos aquí

WhatsApp: 3112626583

Teléfono: +57 (602) 555 2334 Ext. 4011

Correo electrónico: posgrados@icesi.edu.co

Lauri Ariza

WhatsApp: 3112626583

Teléfono: +57 (602) 555 2334 Ext. 4011

Correo electrónico:
posgrados@icesi.edu.co