En una época de grandes cambios apalancados por la inteligencia artificial es fundamental un conocimiento profundo de los fundamentos y tecnologías de los macrodatos (Big Data). La maestría ofrece un programa orientado a la práctica, con certificaciones y profesores de la industria, para que profesionales de todas las áreas puedan desempeñarse exitosamente en los diferentes roles de la ciencia de datos.
Siguiendo el modelo de aprendizaje activo, junto con las empresas y organizaciones aliadas, podrás tener experiencias de aprendizaje en forma de retos que garantizan que construyas tu propio conocimiento.
Siguiendo el modelo de aprendizaje activo, junto con las empresas y organizaciones aliadas, podrás tener experiencias de aprendizaje en forma de retos que garantizan que construyas tu propio conocimiento.
Modalidad
Duración
Titulación
¿Por qué elegir este programa?
Podrás prepararte para obtener certificaciones de los líderes mundiales en tecnología, como Amazon Web Services y Azure.
Participarás en actividades con la industria, cómo charlas técnicas, y visitas de empresas, así como la posibilidad de resolver retos reales.
Participarás, entre otras actividades, en entrevistas y visitas técnicas, retos, con diversas empresas y universidades de primer nivel.
Cursos nivelatorios
La Maestría en Ciencia de Datos está dirigida a:
Profesionales de todas las áreas que deban utilizar datos para la toma de decisiones, especialmente:
- Profesionales en ingeniería, economía, estadística, administración, finanzas, salud, biología y bioinformática.
- Analistas de calidad, logística, cadena de suministros y operaciones.
- Ingenieros, analistas y desarrolladores de software.
Competencias que obtendrás
Pensamiento tecnológico
Visualización de datos
Liderazgo ético
Plan de estudios
| Semestre
01
- Cursos Nivelatorios en Ciencia de Datos
Opcional - Análisis Exploratorio de Datos
2 Créditos - Análisis Cuantitativo
3 Créditos - Fundamentos de Analítica de datos I
4 Créditos - Infraestructura y Arquitectura de TI
3 Créditos - Gestión Estratégica I
3 Créditos
| Semestre
02
- Fundamentos de Analítica de datos II
4 Créditos - Visualización de Información
2 Créditos - Procesamiento Distribuido de Datos
3 Créditos - Gestión Estratégica II
3 Créditos - Trabajo de Grado I
3 Créditos
| Semestre
03
- Analítica Prescriptiva
3 Créditos - Seminario de Profundización
2 Créditos - Procesamiento en la Nube
3 Créditos - Ética y Responsabilidad Social
2 Créditos - Trabajo de Grado II
5 Créditos
La Universidad Icesi se reserva el derecho de modificación y/o mejoras del plan curricular propuesto respondiendo a tendencias o requerimientos del contexto, lo cual será informado oportunamente a los estudiantes matriculados en el programa.
Profesores de la Industria
Contamos con profesores están vinculados con la industria y tienen gran experiencia en proyectos reales, que permiten que los estudiantes puedan aprender de su experiencia.
Jose Armando Ordóñez
Daniel Augusto Amariles
David Miguel Avila Cruz
Ingeniero de Machine Learning en Factored. Ingeniero mecánico (BSc) y máster en ingeniería mecánica (MSc) de la Universidad de Los Andes. Amplia experiencia en programación y sistemas de ML. Apasionado por la construcción de sistemas de ML robustos y escalables para resolver problemas del mundo real.
Jose
Buitrón
Gabriel Tamura Morimitsu
Javier Gustavo Diaz Cely
Senior Manager líder de la práctica de Applied Intelligence de Accenture. Ingeniero de Sistemas, con Maestría en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Patrones y Aplicaciones de Sorbonne Universités (Pierre et Marie Curie), Doctorado en Informática orientado a Inteligencia Artificial de la misma Universidad, y Maestría en Finanzas Corporativas, del Conservatorio Nacional de Arts et Métiers de Paris.
Certificaciones
Tecnologías
Testimonios de nuestros graduados
Lizeth Llanos Herrera
Líder del equipo de Analítica - Alianza Bioversity & CIAT
Jesús Eduardo Flores
Data Scientist - Golden Security Services (GSS)
Requisitos
- Experiencia profesional en cualquier campo.
- Historial académico.
Contáctanos aquí
posgrados@icesi.edu.co