Diplomado Gerencial en Inteligencia de Negocios Empresariales con Big Data AI

Subtema 1: Introducción a la Analítica de Datos Empresarialesrnrn rnrnSubtema 2: Inteligencia de Negocios en las organizaciones)rnrn rnrnSubtema 3: Workshop de Apoyo – Casos Prácticos y talleres aplicados | Adquirir & Modelar Datos Empresariales (calidad de la información)rnrn rnrnActividades

• Bienvenida a la Inteligencia de Negocios BI & Analítica de los Datos.
• Historia de BI: El rol del gerente de BI en las organizaciones.
• Conceptos Básicos sobre Data Science | Analítica Vs BI.
• ¿Por qué y quién necesitamos soluciones de BI?
• Cadena de Valor y los Sistemas de Información Empresariales: ERP CRM BI.
• BI en las organizaciones, Innovación e Inteligencia Competitiva.
• Introducción a los almacenes de datos y su importancia en BI.
• Fundamentos de los Datos.
• ¿Cómo elegir el mejor software para Inteligencia de negocios?
• Caso de estudio tablas dinámicas.
• Adquisición de los datos – Las fuentes de información – Calidad de la data.

rnrn rnrnSubtema 4: Juegos de Simulación Gerencial BIG DATA EXPERIENCE GAMES XMrnrn rnrnSubtema 5: ERPsim Game – Logistica VIP – Transformación Digital & Sostenibilidad | Empresa de Lácteosrnrn rnrn

• Herramientas para el análisis computacional de datos.
• El motor OLAP.
• Creación de cubos (modelamiento) y ETL.
• Nuevo almacén en la nube.
• Reconocer teóricamente el simulador gerencial.
• Desarrollar sistemas de prueba para familiarizarse con la TI.
• Explorar oportunidades de mercado, ventas, abastecimiento, producción y planeación.
• Presentar informe final a la asamblea de accionistas.
• Analítica con Excel – Microsoft Power BI – Tableau – SAP Analytics Cloud.
• Juegos de Simulación con Big Data.

Subtema 1: Herramientas para el análisis de rninformaciónrnrn rnrnSubtema 2: Creación de Historias Empresarialesrnrn rnrnSubtema 3: Reporte de Negocios y análisis de datos del negociornrn rnrnActividades

• SLICING AND DICING
• Inteligencia de negocios en la WEB.
• Filtros en bases de datos básicos y avanzados.
• Introducción a Web Intelligence.
• Reportes empresariales.
• Casos de estudio generación de reportes con Cristal Reports.
• Las herramientas de Visualizaciones Básicas y Avanzadas.
• Generación de gráficos con de alto impacto con SAP Analytics Cloud.
• Caso de estudio FreshDirect & Global Bike Inc.
• Modelamientos de datos – Dimensiones de la data.
• Evolución del ETL: sus herramientas, software y metodologías.

rnrn rnrnSubtema 4: Visualización de los datos con SAP Analytics Cloudrnrn rnrnSubtema 5: Tableros de Control y Cuadros de Mando Integralrnrn rnrnSubtema 6: Casos de estudio y talleres prácticos en Tableros de Control BSCrnrn rnrnActividades

• Tableros de control y Cuadros de Mando Integral (CMI).
• Casos de estudio y talleres prácticos en cuadros de mando integral.
• Introducción a juego – Conociendo la interfaz.
• Lecciones Aprendidas y mejores prácticas gerenciales.
• DATA CENTER HANA.
• Inteligencia a los juegos utilizando las diferentes herramientas TOP analíticas.
• Instalación software, Asignación de cuentas, Acceso al sistema ERPsim Teoría de Mercadeo, Precios y Ventas.
• Certificación Universidad HEC de Montreal ERPsim Lab Canadá.

Subtema 1: Descubrir conocimiento con Minería de Datosrnrn rnrnSubtema 2: Modelos descriptivos en Minería de datosrnrn rnrnSubtema 3: Pronósticos y Predicciones de Negociornrn rnrnActividades

• Minería de Datos.
• Casos de estudio de Aplicación de Minería de Datos en la practica.
• Casos de estudio utilizando modelos descriptivos.
• Talleres aplicados con Predictive Analytics.
• Pronósticos y modelos de predicciones.
• Ejemplos y Casos de estudio Prácticos: ¿Quién ganara las próximas elecciones?
• Inteligencia de Negocios adaptativa – Casos y talleres aplicados con Harvard Business University.

rnrn rnrnSubtema 4: Internet of Things IoT | Analítica Aumentada | Machine Learning MLrnrn rnrnSubtema 5: Toma de decisiones gerenciales con BIG DATA. WORKSHOP MANUFACTURING LOGISTICS GAMESrnrn rnrnActividades

• Analysis Big Data – Predictive Analytics.
• Las nuevas arquitecturas de Big Data y sus modelos de Bases de Datos.
• Talleres y casos de estudio aplicados con BIG DATA.
• Introducción a la toma de decisiones gerenciales.
• Modelos de toma de decisiones.
• Casos de estudio y talleres prácticos.
• GAMES BIG DATA.
• Inteligencia a los juegos nuevos juegos en Big Data y Científicos de Datos.

Subtema 1: Mapa de ruta para la certificación en Tableau, Google & Amazon Web Service AWSrnrn rnrnSubtema 2: Mapa de ruta para la certificación en Microsoft Power BI & SAP Analytics Cloudrnrn rnrnActividades

• Pasos que seguir para certificarse en las herramientas lideres en Inteligencia de Negocios & Analítica Empresarial.

Subtema 1: Exámenes finales – entrega de certificadosrnrn rnrnActividades

• Presentación de Informe Ejecutivo a la junta de accionistas utilizando SAP Digital Boardroom.

Actividades

• Activación de los Voucher de los Exámenes Internacionales.