Caso de estudio. El Problema de la Consultoría está en la t

Autores/as

  • Julio César Alonso Cienfi-Universidad Icesi, Cali, Colombia
  • Beatriz Eugenia Gallo Cienfi-Universidad Icesi, Cali, Colombia

DOI:

https://doi.org/10.1016/S0123-5923(13)70027-5

Palabras clave:

Modelo de regresión lineal, Pruebas t, Comparación entre modelos, Estimación de demanda

Resumen

El objetivo de este caso es reforzar la capacidad del lector de aproximarse de forma sistémica a un problema que requiere el uso de herramientas econométricas, en especial la regresión múltiple. Para ello, el problema se contextualiza en una empresa consultora que debe estimar una función de demanda y debe determinar qué pruebas de hipótesis deben hacerse para los coeficientes del modelo de regresión lineal estimado. Esta discusión toca un tema que parece darse por sentado, pero que refleja la necesidad de reflexionar acerca de las razones por las cuales se hace uso de una prueba t individual de 2 colas o de 1 cola y la relación con la teoría económica.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Julio César Alonso, Cienfi-Universidad Icesi, Cali, Colombia
  • Beatriz Eugenia Gallo, Cienfi-Universidad Icesi, Cali, Colombia

Referencias

Bierens, H. J. (2005). EasyReg International. University Park, PA: Pennsylvania State University.

Goldberger, A. S. (1991). A Course in Econometrics. Cambridge: Harvard University Press.

R Core Team. (2012). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing.

StataCorp. (2011). Stata Statistical Software: Release 12. Texas: College Station.

Stock, J. H. & Watson, M. W. (2006). Introduction to Econometrics (2.a ed.). Londres: Pearson.

Studenmund, A. H. (2010). Using Econometrics: A Practical Guide (5.a ed.). Londres: Pearson.

Descargas

Publicado

2013-02-11

Número

Sección

Artículo de investigación

Cómo citar

Caso de estudio. El Problema de la Consultoría está en la t. (2013). Estudios Gerenciales, 29(126), 118-124. https://doi.org/10.1016/S0123-5923(13)70027-5