Dengue.IA.Cali cierra su primera fase con un sistema de inteligencia artificial para la vigilancia del dengue y anuncia la continuidad de la iniciativa

Santiago de Cali cumplió una nueva etapa en su lucha contra el dengue. Dengue.IA.Cali, la iniciativa interinstitucional que integra inteligencia artificial, análisis territorial y conocimiento experto para apoyar la vigilancia epidemiológica y la toma de decisiones frente al dengue en la ciudad, culminó su primera fase y celebrará este cierre con un evento institucional este jueves 17 de septiembre, en la Universidad Icesi. Durante este encuentro, aliados y representantes de The Rockefeller Foundation, el principal financiador de esta primera fase, se reunirán para conocer los resultados alcanzados y la ruta que continuará la iniciativa hacia adelante.

Desde su lanzamiento, Dengue.IA.Cali demostró que la tecnología puede transformar la gestión del riesgo en salud pública. El sistema integra tres componentes complementarios: un modelo predictivo que estima la dinámica esperada del dengue a escala territorial; un modelo prescriptivo que combina indicadores, conocimiento experto y condiciones operativas para apoyar la priorización de estrategias de intervención; y un tablero web que integra estos resultados con información epidemiológica y territorial para facilitar su interpretación y uso por los equipos de la Secretaría de Salud Pública de Cali.

El modelo predictivo logró pronosticar el número de casos de dengue con hasta tres semanas de antelación y una efectividad del 93%, lo que permitirá a la Secretaría de Salud Pública de Cali anticipar cambios en el riesgo y priorizar recursos e intervenciones en los barrios y las comunas de mayor probabilidad de contagio.

El modelo analiza información de 174 submunicipalidades, áreas de 1 km² definidas específicamente para este sistema, en las que viven cerca de 2,2 millones de personas, lo que representa un salto significativo en la precisión del monitoreo epidemiológico de la ciudad. Durante los tres meses de validación del modelo predictivo, un equipo multidisciplinario de la Universidad Icesi y de la Secretaría de Salud Pública revisó 91 zonas prioritarias y confirmó que el sistema acierta en más del 90 % de los casos al identificar cuándo aumenta el riesgo de dengue, lo cual respalda su utilidad como herramienta de alerta temprana.

Más allá de la predicción, el modelo prescriptivo traduce esos pronósticos en recomendaciones priorizadas para cada territorio. A través de un proceso de consulta interdisciplinaria y análisis de decisión multicriterio, el sistema relaciona indicadores epidemiológicos, entomológicos, climáticos y sociales con estrategias de prevención, vigilancia, control vectorial, comunicación y gestión ambiental, considerando también factores como presupuesto, talento humano y capacidad operativa. Dando como resultado recomendaciones trazables (hasta cinco estrategias priorizadas por territorio) que los equipos de la Secretaría pueden revisar y ajustar según su criterio experto. Estos resultados, junto con la información histórica y los reportes oficiales de brotes, se consultan a través de una aplicación web que reúne mapas de pronóstico, mapas de recomendaciones, mapas del estado actual y un tablero de control, facilitando su uso en las reuniones y decisiones cotidianas de los equipos institucionales.

Este avance responde a una necesidad urgente para la ciudad: en 2024, Cali registró 1.520 casos de dengue por cada 100.000 habitantes, una cifra muy superior al promedio nacional de 937 casos por cada 100.000 habitantes.

Aunado a lo anterior, este trabajo fue posible gracias a la alianza entre la Secretaría de Salud Pública de Cali, la Universidad Icesi, The Rockefeller Foundation, Cubo Social, la Secretaría de Desarrollo Económico, el Departamento Administrativo de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DATIC), la Universidad del Valle y el Departamento Administrativo de Gestión del Medio Ambiente (DAGMA). Esta articulación institucional benefició a cerca de 2,2 millones de habitantes de la ciudad y posicionó a Cali como referente en América Latina en el uso de inteligencia artificial aplicada a la salud pública.

Estos resultados fueron posibles gracias al aporte específico de cada uno de los aliados que integran la iniciativa. La Universidad Icesi, a través de su equipo de investigación, lideró el desarrollo técnico del software y de los tres componentes que hacen posible a Dengue.IA: el modelo predictivo, el modelo prescriptivo y el tablero web. Por su parte, la Secretaría de Salud Pública de Cali suministró los datos y las fuentes epidemiológicas necesarias, validó la asertividad del modelo junto con el equipo técnico y garantizó que los hallazgos se tradujeran en una lectura clara de la situación de salud de la ciudad.

En este sentido, la Universidad del Valle respaldó el proceso con su rigor científico en la validación y el análisis epidemiológico del modelo, mientras que el Departamento Administrativo de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DATIC) suministró las bases del georreferenciador de la ciudad y garantizó la integración tecnológica del modelo en la infraestructura del Distrito. Asimismo, la Secretaría de Desarrollo Económico impulsó la iniciativa como un motor de innovación, tecnología y competitividad para Cali, y el Departamento Administrativo de Gestión del Medio Ambiente (DAGMA) alimentó el sistema con los datos de su red de estaciones meteorológicas, un insumo clave para el análisis climático del modelo. Además, Cubo Social, como aliado externo, lideró el monitoreo, la evaluación y el aprendizaje del proyecto conocido por sus siglas en inglés ME&L, garantizando así la medición de su impacto y su efectividad en el territorio.

El cierre de esta primera fase no significa el final de Dengue.IA. La iniciativa entra ahora en una segunda etapa, liderada de manera conjunta por la Universidad Icesi y la Secretaría de Salud Pública de Cali, que se enfocará en consolidar la apropiación institucional de esta tecnología, medir su contribución real en la reducción de la carga del dengue en la ciudad, y definir los mecanismos de gobernanza de datos y las capacidades técnicas necesarias para escalar el sistema a más territorios de Cali.

Contacto

Robin Castro
citradi@icesi.edu.co  
Universidad Icesi