El Cienfi ha construido el Taller aprendeR

(100 % sincrónico) de 6 reuniones de dos horas que le permitirá al participante iniciar su camino en el mundo de R. Al final del taller el participante estará en capacidad de emplear R para cargar datos,, manipular bases de datos (paquete dplpyr) y crear visualizaciones de alto impacto (paquete ggplot2). Los grupos pequeños le permitirán a los participantes interactuar con los científicos de datos del Cienfi que emplean en sus tareas diarias R como su herramienta principal.

Este Taller está disponible tanto para cualquier interesado como para grupos cerrados de organizaciones.

La visualización de datos es una tarea necesaria para la comunicación de los resultados de cualquier proyecto de Analítica. Este Curso está diseñado para que el participante este en capacidad de realizar las siguientes tareas en R:

• Comunicar los resultados de un análisis de datos a través de la visualización adecuada de alto impacto
• Crear gráficas interactivas.
• Identificar oportunidades de mejora y errores en la visualización de los datos.
• Utilizar adecuadamente los colores y estilos gráficos.

El curso de 54 horas sincrónicas, y los grupos pequeños, le permitirán a los participantes interactuar con los científicos de datos del Cienfi que emplean en sus tareas diarias R como su herramienta principal.

El Cienfi ha diseñado los Talleres cortos de modelado estadístico o de inteligencia artificial en R que le permiten a investigadores y profesionales interesados en una técnica específica

• Explicar en tus propias palabras cuál es la lógica del modelo estudiado
• Estimar o entrenar en R el modelo estudiadoo
• Explicar en sus propias palabras los supuestos y limitaciones de los resultados obtenidos

Estos Seminarios están disponibles para grupos cerrados de organizaciones. Ejemplos de modelos estadísticos para los cuáles se han desarrollado estos talleres son: Análisis de supervivencia, Regresión Múltiple, Regresión logística
Modelos MANCOVA, Modelos GAM y Modelos ARIMA.

El Cienfi tiene disposición de las organizaciones y de los científicos de datos una herramienta de valoración que permite certificar que se cuentan con las siguientes destrezas:

• Elaborar tableros estáticos e interactivos en RMarkdown, integrando conceptos de HTML para mejorar y personalizar la estética
• Construir informes estáticos e interactivos en diferentes tipos de archivo para la difusión de los resultados.

La preparación de los datos es una tarea esencial en el desarrollo de cualquier proyecto de Analítica. Este Curso está diseñado para que, al finalizar, el participante este en capacidad de realizar las siguientes tareas en R:

• Identificar anomalías y errores en los datos.
• Limpiar y transformar los datos.
• Obtener información relevante.
• Construir un informe de calidad de datos (diagnóstico de la base recibida)

El curso de 54 horas sincrónicas, y los grupos pequeños, le permitirán a los participantes interactuar con los científicos de datos del Cienfi que emplean en sus tareas diarias R como su herramienta principal.

El Cienfi ha construido el Curso: Introducción al universo R

(100 % asincrónico) que le permitirá al participante iniciar su camino en el mundo de R. Después de 6 semanas los participantes estarán en capacidad de emplear R para cargar datos, manipular bases de datos (paquete dplpyr) y crear visualizaciones de alto impacto (paquete ggplot2). El curso virtual está compuesto de actividades prácticas que le permiten al participante monitorear constantemente el logro de los objetivos de aprendizaje propuestos.

Este curso está disponible tanto para cualquier interesado como para grupos cerrados de organizaciones.

La mayoría de modelación de datos que realizan los científicos de datos se pueden agrupar en las siguientes 8 tareas de analítica: 1) Clasificación, 2) Regresión, 3) Detección de excepciones, 4) Clustering, 5) Reglas de asociación, 6) Pronósticos, 7) Visualizar, y 8) Resumir.

El Cienfi ha diseñado Talleres para cada una de las 8 tareas de analítica. Estos talleres le permitirán a los participantes (para una determinada tarea de analítica)

• Explicar en tus propias palabras los principales modelos para desarrollar una de las tareas y las métricas para definir un buen ajuste.
• Explicar cómo se realiza la validación cruzada de los modelos.
• Estimar o entrenar en R el modelo estudiado.
• Explicar en sus propias palabras los supuestos y limitaciones de los resultados obtenidos.

Estos talleres están disponibles para grupos cerrados de organizaciones.