Big Data y Analytics Herramientas

Empezando a usaR

Libro - Empezando a usaR. Una guía paso a paso | Editorial Universidad Icesi

Download/Descargar | Leer en línea
Título completo: Empezando a usaR. Una guía paso a paso.
Autores: Julio César Alonso C. y Maria Paula Ocampo.
Colección: Herramientas del Big Data y Analytics | Número: 1.
Editorial: Universidad Icesi.
ISBN: 978-628-7538-75-7 (eBook).
Año de edición: 2022.
1 estrella2 estrellas3 estrellas4 estrellas5 estrellas (23 votos, promedio: 4,74 sobre 5)

Loading... Empezando a usaR. Una guía paso a paso
  • Este libro tiene como propósito presentar una primera aproximación a R, que va desde su instalación, hasta presentar tips de buenas prácticas para escribir código. Si eres nuevo en el universo de R, este libro será un buen punto de arranque. En el caso de que hayas tomado un curso de R previamente y eres un usuario independiente de R, tal vez este libro note aporte nuevos conocimientos, pero será una herramienta de consulta de algunos conceptos básicos.

    Cómo citar (APA): Alonso, J. C. y Ocampo, M. P. (2022). Empezando a usaR. Una guía paso a paso. Cali: Editorial Universidad Icesi. DOI: https://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.1

  • Tabla de contenido:

    Prefacio

    1 / ¿Por qué usar R?

    2 / Lo necesario para iniciar

    3 / Interfaces de R y RStudio

    4 / Primeros pasos en R

    5 / Más sobre los objetos en R

    6 / Sobre el directorio de trabajo

    7 / Paquetes en R

    8 / Cargar bases de datos en R

    9 / ¿Y ahora qué?

    Bibliografía

    Índice alfabético

    • Icono ORCIDJulio César Alonso C., Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Maria Paula Ocampo, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
  • Título (inglés):

    Starting to use R. A step-by-step guide.

    DOI/URL:

    https://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.1

    Editorial(es):

    Universidad Icesi.

    Autor(es):

    Julio César Alonso C. y Maria Paula Ocampo.

    Palabras clave:

    R, Introducción, Lenguaje estadístico, Big Data Analytics.

    ISBN:

    978-628-7538-75-7 (eBook).

    Fecha de edición:

    Agosto de 2022.

    No. de páginas:

    110.

    Idioma(s):

    Español.

    Formato(s):

    Libro electrónico (eBook).

    Alto x ancho:

    27,9 x 21,5 cm.

    Colección:

    Herramientas del Big Data y Analytics (1).

    Producto:

    Libro de texto.

    Observaciones:

    Incluye referencias bibliográficas.

    Registro DSpace:

    Icono de Repositorio - Contenido en la Nube