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Ciberseguridad: los datos tienen la respuesta

Libro - Ciberseguridad: los datos tienen la respuesta | Editorial Universidad Icesi
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Título completo: Ciberseguridad: los datos tienen la respuesta.
Coordinadores: Christian Camilo Urcuqui López y Andrés Navarro Cadavid.
Autores: Brayan Andrés Henao, Juan Sebastián Prada, Andrés Felipe Pérez Belalcázar, Steven Bernal Tovar, Julio César Gaviria Jaramillo, Ánderson Ramírez, Jhoan Steven Delgado Villarreal, David Alejandro Huertas Trujillo, Brayan José Vargas Plaza, Bayron Daymiro Campaz Hurtado, Juan David Díaz Monsalve, Santiago Gutiérrez Bolaños, Cristhian Eduardo Castillo Meneses, Kevin Gianmarco Zarama Luna, Javier Díaz Cely, Christian Camilo Urcuqui López y Andrés Navarro Cadavid.
Editoriales: Editorial Universidad Icesi.
Producción editorial: Claros Editores SAS.
Año de edición: 2022 | ISBN: 978-628-7538-78-8.
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  • Este libro presenta la importancia de la información y la manera de utilizarla para el proceso de ciencia de datos, para luego introducir los fundamentos teóricos de ambas disciplinas y presentar su aplicación en ocho proyectos de investigación, los cuales buscan orientar al lector sobre cómo utilizar la inteligencia artificial tanto desde la perspectiva defensiva como en la ofensiva. En el aspecto defensivo, en el libro se aborda la realización de experimentos precisos para el desarrollo de modelos para la detección de malware en dispositivos Android, cryptojacking, deepfakes y botnets maliciosas; y en el enfoque ofensivo, se exploran modelos para la generación de contenido multimedia no legítimo y se introduce el concepto de aprendizaje seguro y la aplicación de adversarial machine learning como enfoque para encontrar los valores que permiten sesgar los resultados de un modelo de aprendizaje de máquina.

    Cómo citar (APA): Urcuqui López, C.C. y Navarro Cadavid, A. (coords.) (2022). Ciberseguridad: los datos tienen la respuesta. Cali: Editorial Universidad Icesi. DOI: https://doi.org/10.18046/EUI/ee.4.2022

  • Tabla de contenido:

    Presentación

    1 / Los datos tienen la respuesta

    2 / Marco conceptual

    3 / Sistema para el estudio de ciberataques web

    4 / Sistema de análisis de tráfico web para la detección de malware en dispositivos Android

    5 / Detección de cryptojacking a través del tráfico de red usando técnicas de machine learning

    6 / Análisis de ventanas de tiempo para detectar el comportamiento de botnets

    7 / Secure learning para detección de Android malware

    8 / Secure learning y deep reinforcement learning para la detección de Android malware

    9 / Método de detección de deepfake mediante técnicas de machine learning

    10 / Sistema para la detección de deepfake de sonido

    Referencias

    • Brayan Andrés Henao, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Juan Sebastián Prada, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Andrés Felipe Pérez Belalcázar, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Steven Bernal Tovar, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Julio César Gaviria Jaramillo, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Ánderson Ramírez, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Jhoan Steven Delgado Villarreal, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • David Alejandro Huertas Trujillo, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Brayan José Vargas Plaza, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Bayron Daymiro Campaz Hurtado, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Juan David Díaz Monsalve, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Santiago Gutiérrez Bolaños, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Cristhian Eduardo Castillo Meneses, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Kevin Gianmarco Zarama Luna, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Javier Díaz Cely, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Icono ORCIDChristian Camilo Urcuqui López, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Icono ORCIDAndrés Navarro Cadavid, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
  • Título (inglés):

    Cybersecurity: data holds the answer.

    DOI/URL:

    https://doi.org/10.18046/EUI/ee.4.2022

    Editorial(es):

    Universidad Icesi.

    Autor(es):

    Brayan Andrés Henao, Juan Sebastián Prada, Andrés Felipe Pérez Belalcázar, Steven Bernal Tovar, Julio César Gaviria Jaramillo, Ánderson Ramírez, Jhoan Steven Delgado Villarreal, David Alejandro Huertas Trujillo, Brayan José Vargas Plaza, Bayron Daymiro Campaz Hurtado, Juan David Díaz Monsalve, Santiago Gutiérrez Bolaños, Cristhian Eduardo Castillo Meneses, Kevin Gianmarco Zarama Luna, Javier Díaz Cely, Christian Camilo Urcuqui López y Andrés Navarro Cadavid.

    Palabras clave:

    Machine learning, Intelligent systems, Cyber security.

    ISBN:

    978-628-7538-78-8.

    Fecha de edición:

    Agosto de 2022.

    No. de páginas:

    270.

    Idioma(s):

    Español.

    Formato(s):

    Libro electrónico.

    Alto x ancho:

    24 x 19 cm

    Colección:

    Edición especial.

    Producto:

    Libro de divulgación.

    Observaciones:

    Incluye referencias bibliográficas.

    Registro DSpace:

    Icono de Repositorio - Contenido en la Nube