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Título completo: Empezando a visualizar datos con R y ggplot2 (segunda edición).
Autores: Julio César Alonso C. y Maria Fernanda Largo.
Colección: Herramientas del Big Data y Analytics | Número: 3.
Editorial: Universidad Icesi.
ISBN: 978-628-7630-14-7 (eBook).
Año de edición: 2023.
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Empezando a visualizar datos con R y ggplot2 (segunda edición)
Si estás leyendo Empezando a visualizar datos con R y ggplot2, es porque haces parte de la comunidad que emplea R para analizar datos. Este libro tiene como objetivo presentar una primera aproximación a visualizar datos empleando el paquete ggplot2. Este paquete permite realizar visualizaciones rápidamente y de manera más intuitiva que la base de R. Si eres nuevo en el universo de R o en el uso del paquete ggplot2, este libro puede ser un buen punto de arranque. Si ya eres usuario de ggplot2, seguramente este libro no te aportará nuevos conocimientos, pero puede ser una herramienta de consulta de algunos conceptos básicos.
Cómo citar (APA): Alonso, J. C. y Largo, M. F. (2023). Empezando a visualizar datos con R y ggplot2 (2da ed.). Cali: Editorial Universidad Icesi. DOI: https://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.3.2
- Tabla de contenido:
Prefacio
1 / El paquete ggplot2
2 / Partes de una visualización en ggplot2
3 / Geometrías para mostrar distribución
4 /Geometrías para mostrar evolución
5 / Geometrías para mostrar relación entre variables
6 / Recomendaciones para mejorar una visualización
7 / ¿Y ahora qué?
8 / La campa de Tema (avanzado)
9 / Gráficos avanzados
Bibliografía
Índice alfabético
- BDA_H_03.2 – calendario (RData) | Descargar.
Julio César Alonso C., Universidad Icesi (Cali, Colombia)- Maria Fernanda Largo, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
Título (inglés):
Starting to visualize data with R and ggplot2 (second edition). DOI/URL:
https://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.3.2 Editorial(es):
Universidad Icesi. Autor(es):
Julio César Alonso C. y Maria Fernanda Largo. Palabras clave:
R, Introducción, Lenguaje estadístico, Big Data Analytics. ISBN:
978-628-7630-14-7 (eBook). Fecha de edición:
Septiembre de 2022. No. de páginas:
94. Idioma(s):
Español. Formato(s):
Libro electrónico (eBook). Alto x ancho:
27,9 x 21,5 cm. Colección:
Herramientas del Big Data y Analytics (3). Producto:
Libro de texto. Observaciones:
Incluye referencias bibliográficas. Registro DSpace:
