Una introducción a los modelos de Clasificación empleando R

Prefacio

I. Introducción a los modelos de clasificación

1 / Generalidades de la tarea de clasificación

2 / Evaluación de los modelos de clasificación

II. Algoritmos de clasificación con origen estadístico

3 / Modelo Logit

4 / Evaluación e interpretación de modelos Logit

5 / Clasificador bayesiano ingenuo (Naive Bayes)

III. Algoritmos de clasificación con origen en el aprendizaje de máquinas

6 / Modelo kNN (k vecinos cercanos)

7 / Árboles de decisión (Decision Tree Algorithm)

8 / Modelo Random Forest

9 / Modelo de Support Vector Machine (SVM)

10 / Caso de estudio: muestra desbalanceda y k-folds

Bibliografía

Índice alfabético

• BDA_H_05 – superstore_data (csv) | Descargar.
• BDA_H_05 – bank-additional-full (csv) | Descargar.

• Julio César Alonso C., Universidad Icesi (Cali, Colombia)
• Cristian Camilo Hoyos B., Universidad Icesi (Cali, Colombia)